本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数，书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和10章内容。部分包括章和第2章。章介绍R语言的初步使用技能，内容包括R的基本操作、创建R数据、生成频数分布表等。第2章介绍R绘图基础，内容包括R传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法。第2部分包括第3章~第9章。分别介绍数据分析中常用的可视化方法。第3章介绍类别数据可视化方法；第4章~第7章介绍数值数据及按因子分类的数值数据的可视化方法，包括分布特征、变量间关系、样本相似性及时间序列等；第8章介绍线性回归模型和方差分析模型的可视化方法；第9章介绍常用概率分布的可视化方法。第3部分即0章，介绍R中两个重要
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