本书详细介绍了“人力数据分析”这一新领域,内容涵盖人力数据分析的基本内容、基本方法、基本框架、基本工具以及误区和陷阱等。书中展示了如何使用数据分析将人力资源决策与企业战略联系起来,如何开展人力数据分析,并通过大量公司的真实案例,展示了如何灵活运用人力数据分析应对各种情况。通过本书,你可以学会如何收集数据、分析数据,运用数据思维,去创建一个 快乐、 敬业的员工队伍,打造个人和组织的 绩效。无论是高管、人力资源专业工作者还是数据分析师,你都会在本书中找到适合你的内容。
本书主要介绍基于GraphPad Prism 9的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8种数据表为纲,按照“数据录入―数据分析―图表生成与美化”的顺序,结合科研实例,使用t检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法,介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism绘图的进阶技巧,兼顾学术图表绘制的实用性和美观性,适用于需要绘制学术图表的高校学生和科研人员。
你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南?本书包含了许多实例分析,通过若干个Python库——包括NumPy,pandas,matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析()》由麦金尼撰写,他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南,指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师,或者是进入科学计算领域的Python程序员。使用IPyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习NumPy(NumericalPython)的基础和高级特性接触patldas库中的数据分析工具。《Python数据分析()》内容:使用高性能工具来加载、抽取、转换、合并和改造数据使用matplotlib来创建散点图和静态或者交互式可视化数据运用pandas的groupby功能来对数据集进行切片、切块和汇总通过具体实例来学
随着用户对国产数据库了解的加深,信息化和工业化融合加深,用户软件知识产权保护意识和信息化成本意识的加强,国产数据库市场机遇越来越大。发展国产数据库体现了国家战略,国家自主创新、正版化和国家信息安全等政策将为国产数据库带来发展机遇。何清法、王澍丰、顾云苏、冯柯、刘峰主编的《国产神通数据库教程》帮助读者了解神通数据库,介绍数据库基础与神通数据库体系结构以及数据库管理。