这是一本非常有趣的编程启蒙书，全书从中小学生的角度来讲述，没有生涩的内容，取而代之的是生动活泼的漫画和风趣幽默的文字。并配合超萌的编程软件，从开始学习与计算机对话到自己独立制作一个游戏，由浅入深地讲述编程的思维。同时，与计算机展开的逻辑较量一定会让你觉得很有意思。你可以在茶余饭后阅读本书，甚至蹲在马桶上时也可以看得津津有味。编程将会改变我们的思维，教会我们如何思考，让我们的思维插上计算机的翅膀，以一种全新的方式来看世界。现在就让我们一起走进计算机编程的神奇世界，探索和发现计算机编程的魔力吧！

本书是JavaScript经典图书的新版。第4版涵盖ECMAScript 2019，全面、深入地介绍了JavaScript开发者必须掌握的前端开发技术，涉及JavaScript的基础特性和高级特性。书中详尽讨论了JavaScript的各个方面，从JavaScript的起源开始，逐步讲解到新出现的技术，其中重点介绍ECMAScript和DOM标准。在此基础上，接下来的各章揭示了JavaScript的基本概念，包括类、期约、迭代器、代理，等等。另外，书中深入探讨了客户端检测、事件、动画、表单、错误处理及JSON。本书同时也介绍了近几年来涌现的重要新规范，包括Fetch API、模块、工作者线程、服务线程以及大量新API。

本书全面、系统地介绍了使用Python对系统进行操作与控制的os与sys两大模块。全书分为两部分共12章，其中，*部分为os模块（系统操作），主要包括系统及硬件相关、获取环境变量、进程操作、其他系统相关操作等内容；第二部分为sys模块（系统相关），主要包括标准输入流与输出流、获取Python解释器相关信息、Windows系统相关、虚拟环境与路径、获取系统编码信息、线程与递归、程序异常相关、其他sys模块属性及方法等内容。本书以模块应用为主线，通过大量的快学快用，帮助读者透彻理解os模块和sys模块的属性、方法及其应用。本书附有配套资源包及数字书。资源包提供了书中所有快学快用的源代码和关键代码段，且所有源代码都经过精心调试，在Windows 7\Windows 10系统中测试通过，保证能够正常运行。本书是各级Python程序开发人员***的参考书，也非常适合大中专院

本书是国防工业出版社出版的《Python数学建模算法与应用》的配套书籍。本书给出了第2章~第17章习题的解答及程序设计。本书的程序来自于教学实践，有许多经验心得体现在编程的技巧中。这些技巧不仅实用，也很有特色。本书可作为讲授数学建模课程和辅导数学建模竞赛的教师的参考资料，也可作为《Python数学建模算法与应用》自学者的参考书，还可供参加数学建模竞赛的学生以及科技工作者使用。

本书是JavaScript经典图书的新版。第4版涵盖ECMAScript 2019，全面、深入地介绍了JavaScript开发者必须掌握的前端开发技术，涉及JavaScript的基础特性和高级特性。书中详尽讨论了JavaScript的各个方面，从JavaScript的起源开始，逐步讲解到新出现的技术，其中重点介绍ECMAScript和DOM标准。在此基础上，接下来的各章揭示了JavaScript的基本概念，包括类、期约、迭代器、代理，等等。另外，书中深入探讨了客户端检测、事件、动画、表单、错误处理及JSON。本书同时也介绍了近几年来涌现的重要新规范，包括Fetch API、模块、工作者线程、服务线程以及大量新API。

《Java开发实例大全（基础卷）》筛选、汇集了Java开发从基础知识到高级应用各个层面约600个实例，每个实例按实例说明、关键技术、设计过程、详尽注释、秘笈心法的顺序进行了分析解读。全书分5篇共24章，内容有：开发环境的应用、Java基础应用、数组与集合的应用、字符串处理技术、面向对象技术应用、枚举与泛型的应用、反射与异常处理、多线程技术、编程常用类、Commons组件、窗体设计、窗体特效、基本控件应用、复合数据类型控件应用、其他高级控件应用、控件特效与自定义控件、文件与文件夹操作、文件的读取/写入/整理和控制、操作档、文件压缩、数据库操作、SQL应用、数据查询、数据库高级应用。配书光盘附带了实例的源程序和部分讲解视频。 《Java开发实例大全（基础卷）》既适合Java程序员参考和查阅，也适合Java初学者，如高校学生、软件开

《深入理解C指针/图灵程序设计丛书》编著者里斯。 指针是C语言的一项核心特性，对于指针的掌握程度是区分C语言新手与老手的重要标志。《深入理解C指针》专门研究指针，旨在提供比其他图书更全面和深入的C 指针和内存管理知识。全书巨细靡遗地为读者展现了C语言编程中最重要的话题：C的动态内存管理、指针和函数、指针和数组、指针和字符串、指针和结构体。作者还专门用一章篇幅讲解了安全问题和指针误用，让读者对指针的认识又深入一层。全书每章都穿插了使用指针的注意事项和潜在陷阱，及时贴心地提示读者在编程中避开此类问题。 《深入理解C指针》适合C和C++程序员和开发人员阅读，也可作为计算机专业学生学习C语言的参考图书。

本书是一本极具价值的学习+的编程参考书。它循序渐进地带领读者一步步深入到+的核心技术，以具体生动的实例把复杂的+结构展示在读者面前 。书中不仅注重基本知识的分析，而且向读者介绍了许多在+服务及客户程序编写过程中常用的编程技巧和经验。 本书适合那些对及+有兴趣的初、中级读者阅读，也适合各大专院校的师生学习使用。相信无论是初学者，还是有编程经验的开发者都会从本书中受益。

深度卷积网络（DN）是目前十分流行的深度神经网络架构，它的构造清晰直观，效果引人入胜，在图像、视频、语音、语言领域都有广泛应用。 本书以AI领域新的技术研究和和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。 以实战为导向，深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。 本书在逻辑上分为3个部分： 部分 综述篇（、6、9章） 这3章不需要读者具备编程和数学基础，对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理，以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍。 第二部分 深度卷

WebGL 是一项在网页上渲染三维图形的技术，也是HTML5 草案的一部分。 《WebGL编程指南》的主要篇幅讲解了WebGL 原生API 和三维图形学的基础知识，包括渲染管线、着色器、矩阵变换、着色器编程语言（GLSL ES）等等，也讲解了使用WebGL 渲染三维场景的一般技巧，如光照、阴影、雾化等等。《WebGL编程指南》提供了丰富的示例程序供读者钻研，也提供了极具价值的附录供读者参考。 《WebGL编程指南》适合有前端开发基础，希望学习WebGL，但对三维图形学缺乏了解的程序员们阅读。

本书主要介绍区块链中不错重要的概念：共识在各种应用场景中的实现机制。本书是目前已面世书籍中对共识概念解析中至、至全面的一本。目标读者为区块链学习及研究人员，以及实际开发区块链系统的工程人员。在原著基础上，翻译版将增加解读及部分代码实现。

学习MicroPython和面向对象编程的基础 探索Pyboard、ESP8266和WiPy的强大特性 接入PC，加载文件、程序和模块 操作LED、定时器和变频器 使用串行接口和PWM控制外部设备 使用三轴加速度计组建和编程擦网球探测器 安装和编程LCD与触摸传感器扩展板 使用AMP音频板记录和播放声音

本书主要面向机器人开发人员和想充分利用ROS功能的研究人员，是一本侧重ROS框架高级概念的进阶学习指南。书中既介绍了ROS的基本概念，又系统讲解了使用ROS进行复杂机器人设计、建模、仿真和交互的实用技术、工具和编程技巧，包含大量示例，可以为你快速提升ROS实战技能提供翔实参考。 全书共15章，章简要介绍ROS基本概念；第2章解释如何使用ROS软件包；第3章讨论7-DOF机械臂和差速驱动机器人的设计；第4章和第5章通过示例详细讲解如何使用Gazebo和V-REP这两个的机器人仿真软件；第6章介绍如何使用ROS MoveIt！和导航软件包集的现有功能；第7章讨论ROS pluginlib、小节点和控制器等一些高级概念；第8章进一步讨论RViz插件和ROS控制器；第9章讨论一些硬件组件与ROS的接口；0章讨论如何使用ROS连接各种视觉传感器，并利用开源计算机视觉库（ＯｐｅｎＣＶ）和点云库（

目前基于ARM架构的嵌入式CPU在手持移动设备和通信等嵌入式领域占据市场的状况，应重视学习嵌入式体系架构，是ARM体系架构。编者唐振明认为：学习ARM体系架构不仅是概念的罗列、知识点的讲解及理论的贯穿，更重要的是在理解ARM设计理念的同时，要有好的配套实验或跟踪的案例，即强调“理论+实践”的学习方法。《ARM体系结构与编程》就是围绕这一方法而编写的，主要内容包括ARM处理器概述、ARM体系结构、ARM编程模型、ARM微处理器的指令系统、ARM汇编语言程序设计、Bootloader启动代码分析和ARM RealView MDK集成开发环境，并针对ARM硬件寄存器和RISC指令集做了大量的配套实验及调试方法，最后在理解以上知识点的基础上对Bootloader进行了详细的分析。 《ARM体系结构与编程》适合作为计算机、软件工程、电气自动化及电子信息工程等大专生、本科生或研究生课程的教

深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用 Python 和 NumPy 一步步地实现深度学习的基础模型，无须借助 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进而进行模型的定制、优化和改进。全书由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量规范化方法、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的 BiGRU 模型等神经网络模型的必要算法推导、实现及其实例，读者可直接动手调试和观察整个训练过程，进一步理解模型及其算法原理。 本书适合没有深度学习基础，希望进入此领域的在校学生、研究者阅读，也适合有基础但不满足于“调包”和“调参”的工程师学习，还可供想要深入了解底层算法的研究人员参考阅读。

Python Web开发从入门到精通循序渐进地讲解了Python Web开发的核心知识，并通过具体实例的实现过程演示了Web开发程序的流程。Python Web开发从入门到精通共15章，内容包括Python语言基础、Tornado Web开发基础、开发动态Tornado Web程序、开发异步Web程序、构建安全的Tornado Web、Django Web开发基础、Django数据库操作、Django典型应用开发实战、Django高级开发实战、Flask Web开发基础、使用Flask模板、实现表单操作、Flask数据库操作、Flask高级实战和在线博客 商城系统。Python Web开发从入门到精通简洁而不失技术深度，内容丰富全面。不仅易于阅读，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料，是学习Python Web开发的实用教程。 Python Web开发从入门到精通适用于已了解Python语言基础语法，希望进一步提高自己Python开发水平的读者，还可作为大中专院校和培训学校相关专业师生的学习参

《Python学习手册(第4版)》内容简介：学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件。学习Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。了解Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。 温馨提示：第八部分和第九部分电子课件，请到华章网站下载。

本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。本书适合数据分析人员及R用户学习参考。

《逆袭大学——传给IT学子的正能量》以作者近二十年的从教经历和义务为IT学子解答咨询的工作为基础，以认识专业为起点，以编程能力的提高为关键，帮助计算机类专业的大学生更新学习观念、重塑学习品质、培养学习方法，找到自己的大学之路。书中直接解答了学无用处论、专业兴趣、考研、职场等诸多大学生面临的典型困惑。 《逆袭大学——传给IT学子的正能量》主要面向在校计算机类(包括软件工程、网络工程等)专业高校学生，也能让非计算机类专业的高校学生、高校教师、初涉IT职场的人员、参加IT职业培训的学员有所启发。

本书基于建构主义教育思想，通过大量循序渐进的案例，让学生在体验中掌握Java语句，同时获得编程能力、排错能力和学习能力。本书多次使用陷阱式教学法，帮助学生深刻理解所学知识，理解面向对象编程思想。本书详细地介绍了Java程序设计的开发环境、概念和方法。内容分为四个阶段：小案例阶段、小案例推动大项目阶段、重点建立复杂编程逻辑阶段和综合大项目阶段，用于巩固面向对象编程思想，并且弥补即时聊天项目在数据库应用上的不足。

本书从测控工程应用的角度出发，对Visual Basic(缩写VB)开发测控程序的各种方法进行了全面阐述。内容包括在VB工程中调用ActiveX控件和DLL动态链接库等开发板卡数据采集与控制程序，在VB工程中利用MSComm控件、调用API函数等方法开发串口通信程序等。每种程序都提供了多个设计方法，每个设计都提供了线路图、详细的任务实现和完整的程序代码，所有代码均编译通过。 书中提供的典型测控应用实例都有详细的操作步骤，学习者可以按步骤用VB编程实现各种测控功能，实践操作性强是本书的特色。 本书内容丰富，论述深入浅出，有较强的实用性和可操作性，可供自动化、计算机应用、电子信息、机电一体化、测控仪器等专业的大学生、研究生以及从事计算机测控系统研发的工程技术人员学习和参考。

集成学习方法是一类先进的机器学习方法，这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，在实践中获得了巨大成功。 《集成学习：基础与算法》分为三部分。部分主要介绍集成学习的背景知识；第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识，包括Boosting、Bagging、Random Forests 等经典算法，平均、投票和Stacking 等模型和方法、相关理论分析工作，以及多样性度量和增强方面的进展；第三部分介绍集成学习方法的进阶议题，包括集成修剪、聚类集成和集成学习方法在半监督学习、主动学习、代价敏感学习、类别不平衡学习及提升可理解性方面的进展。此外，《集成学习：基础与算法》还在每章的“拓展阅读”部分提供了相关的进阶内容。