《Ruby元编程(第2版)》在大量剖析实例代码的基础上循序渐进地介绍Ruby特有的实用编程技巧。通过分析案例、讲解例题、回顾Ruby类库的实现细节,作者不仅向读者展示了元编程的优势及其解决问题的方式,更详细列出33种发挥其优势的编程技巧。本书堪称动态语言设计模式。Ruby之父松本行弘作序推荐。
本书总结了32条Ruby编程技巧,帮助读者写出清晰、优雅、稳定的Ruby代码。作者Avdi Grimm主张Ruby方法应该像故事一样易于阅读。他将Ruby方法分成输入处理(Collecting Input)、功能实现(Performing Work)、输出处理(Delivering Output)、失败处理(Handling Failures)四个部分,针对每个部分的特点归纳实用的编程模式,并配合丰富的实例讲解,让读者写出优雅实用的Ruby代码,找回Ruby编程的乐趣。
全书共分17章,包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、专家PID控制和模糊PD控制、神经网络PID控制、基于差分进化的PID控制、伺服系统PID控制、迭代学习PID控制、挠性及奇异摄动系统的PD控制、机械手PID控制、飞行器双闭环PD控制、倒立摆系统的控制及GUI动画演示,以及其他控制方法的设计。每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。
从这本书能学到什么? Ruby语言为什么这么炙手可热?它适合你吗?嗯,你可以先问问自己,是不是已经厌倦了其他语言中那些额外的声明、关键字和编译步骤?你想成为一个效率更高的程序员吗?那么你会爱上Ruby的!通过这个绝妙的实战学习体验,你会发现Ruby会为你解决所有这些细节,而你可以尽享编程的快乐,用更少的代码做更多的事情。 为什么这本书如此与众不同? 根据认知科学和学习理论的新研究成果,《Head First Ruby(中文版)》采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来,而不是长篇累牍地说教,让你昏昏欲睡。为什么要把你的时间浪费在与新概念的斗争中呢?这种多感官的学习体验专门为你的大脑而设计,可以让它有更好的工作状态。
《R语言与统计计算》共分12章:章为基础知识,供初学者查阅;第2章为R软件简明教程;第3、4章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第5、6、7章分别为蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算与仿真;第8、
《Verilog?HDL入门(第3版)》从语言特点和建模应用两个方面出发,对Verilog语言的基本概念进行了全面深入的讲解,为每一种语言结构提供了大量的例子,并且举例说明了如何使用多种语言结构来构造硬件模型。本书对VerilogHDL语言支持的多种建模风格进行了详细的描述。本书还讲解了如何用同一种Verilog语言描述激励和控制,包括响应的监视和验证。许多语法结构都采用便于阅读的形式呈现给读者。这样做的目的是便于理解语言结构。Verilog语言的完整语法结构放在附录中供读者参考。
Ruby语言的魅力到底何在?它适合你吗?问自己:你是否对其他编程语言里各种额外的声明、关键字和复杂步骤感到厌烦?你是否想成为生产效率更高的程序员?如果答案是肯定的,那么你将热爱Ruby编程语言。基于《
本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员,从R语言基础出发,针对不同类型的空间数据,重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作,系统介绍了基础统计可视化和空间
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具,也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代,任何与数据相关的难题,都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业,可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容,书中包含诸多真实的金融案例,旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R,并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读,尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识,但希望读者对数学分析有一些了解。