本书收集了约60道算法和程序设计题目,这些题目大部分在近年的笔试,面试中出现过,或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发,引导读者发现问题,分析问题,解决问题,寻找更优的解法。本书的内容分为下面几个部分:?游戏之乐:从游戏和其他有趣问题出发,化繁为简,分析总结。?数字之魅:编程的过程实际上就是和数字及字符打交道的过程。这一部分收集了一些好玩的对数字进行处理的题目。?结构之法:汇集了常见的对字符串、链表、队列,以及树等进行操作的题目。?数学之趣:列举了一些不需要写具体程序的数学问题,锻炼读者的抽象思维能力。书中绝大部分题目都提供了详细的解说。每道题目后面还有一至两道扩展问题,供读者进一步钻研。书中还讲述了面试的各种小故事,告诉读者微软需要什么样的技术人才,重视什么
朱旭振编著的《基于链路预测的推荐系统--原理模型与算法/十三五科学技术专著丛书》从复杂网络角度出发,研究基于相似性链路预测的协作推荐算法。本书主要面向广大的推荐算法研究者,希望能通过本书的介绍,帮助更
本书以数论、计算几何、搜索算法三个专题的形式介绍了ACM国际大学生程序设计竞赛(ACM/ICPC)中所用到的典型算法,并结合例题,对如何灵活地运用这些算法进行比较详细的分析和深入浅出的讲解。本书以精讲多练为教学宗旨,并在每一个专题论述后用一至二章的篇幅选出一批有代表性的竞赛例题,对每道例题都有详细的解题分析和基本的测试数据及答案,以便同学们能在了解基本算法后作为学习、训练之用。随书还有,存放所有例题中完整的测试数据,以便于有更高、更严格要求的同学能利用规模更大的测试数据进行训练和学习。本书可以作为高等院校有关专业的研究生和本科学生参加国际大学生程序设计竞赛的辅导教材,也可作为高等院校有关专业相关课程的教材和教学参考书,也比较适合作为中学青少年信息学奥林匹克竞赛省级及省级以上优秀选手备战信息
朱旭振编著的《基于链路预测的推荐系统--原理模型与算法/十三五科学技术专著丛书》从复杂网络角度出发,研究基于相似性链路预测的协作推荐算法。本书主要面向广大的推荐算法研究者,希望能通过本书的介绍,帮助更
朱旭振编著的《基于链路预测的推荐系统--原理模型与算法/十三五科学技术专著丛书》从复杂网络角度出发,研究基于相似性链路预测的协作推荐算法。本书主要面向广大的推荐算法研究者,希望能通过本书的介绍,帮助更
朱旭振编著的《基于链路预测的推荐系统--原理模型与算法/十三五科学技术专著丛书》从复杂网络角度出发,研究基于相似性链路预测的协作推荐算法。本书主要面向广大的推荐算法研究者,希望能通过本书的介绍,帮助更