本书编者倡导 自主编程 ,以问题解决为主线,致力于提升读者的计算思维与编程技能,引导读者科学地学习算法。全书共分为四章:第一章重点阐述数据抽象的方法及如何选择合适的数据结构,并介绍线性数据结构的基本应用;第二章通过生动的例子,详述了模拟、解析和贪心这三种策略,展示了如何结合严密的算法逻辑与实际操作经验来解决问题;第三章则以深入浅出的方式,讲解了 大化小 的思维方式,介绍了如何利用递推、分治和动态规划等算法来简化和解决复杂问题;第四章全面剖析了好算法的标准,并详细介绍了优化算法时间复杂度和空间复杂度的常用技巧。 本书可以作为数据结构和算法入门的培训教材,也可以作为准备参加全国信息学奥林匹克竞赛的学生赛前集训用书,还可以作为有一定编程语言基础的算法爱好者的参考书籍。
《算法设计编程实验(第2版)》基于作者20余年来总结的编程知识体系和行之有效的编程能力训练方法,以ACM-ICPC、IOI等各类大型程序设计竞赛的经典试题为素材编写而成,通过启发式、案例化的教学,系统
生物地理学优化是生物启发计算中的一种新兴算法。本书介绍了生物地理学优化的背景、基本框架、主要操作和其它基本特征。特别的,本书介绍了作者及其研究团队对生物地理学优化的两个重要改进,生物地理学优化算法与其
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随着机器视觉技术的飞速发展,大量需要使用机器视觉代替人工检测的需求应运而生。Halcon在开发机器视觉项目中表现出的高效性和稳定性,使其应用范围 广泛。本书将针对机器视觉的原理和算法,以及如何应用算法解决问题进行探讨和说明,并利用Halcon对各种机器视觉算法进行举例,让读者全面、深入、透彻地理解Halcon机器视觉开发过程中的各种常用算法的原理及其应用方法,提高实际开发水平和项目实战能力。同时,也为机器视觉项目的管理者提供项目管理和技术参考。 《Halcon机器视觉算法原理与编程实战》适合需要全面学习机器视觉算法的初学者,希望掌握Halcon进行机器视觉项目开发的程序员,需要了解机器视觉项目开发方法的工业客户、机器视觉软件开发项目经理、专业培训机构的学员,以及对机器视觉算法兴趣浓厚的人员阅读。