《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。《算法竞赛入门经典（第2版）》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序
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“本书提供了有关现代贝叶斯统计方法的重要题材，文笔流畅，语言优美，其突出的特点是包括大量实际应用，涉及若干领域中AIC和BIC模型选择标准的运用和对比，通过效用理论以独特方式处理贝叶斯决策论，并论述了贝叶斯过程的频度特性，配备了可以扩展与加深书中内容的有趣和适中的自学练习。”——MichaelJ．Evans，MathematicalReview“以严密、纯熟的文笔介绍贝叶斯建模的基本原则，选材深思熟虑，按照研究生层次引入贝叶斯方法。”——JournaloftheAmericaStatisticalAssociation贝叶斯“后验分布”或“预测分布”是对有关未知参或未来观测所需了解的每项事物的概括。本书以一种强有力和贴切的方式说明了如何运用贝叶斯统计技术，引导读者从具体数据中推测有关科学、医疗与社会问题的结论。本书解释了贝叶斯方法论所需的一些细微假设，并展示了如何运用这些假设
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![学习OpenCV [美]布拉德斯基、[美]克勒 著 9787564116293 东南大学出版社](http://img3m4.ddimg.cn/51/20/11906608974-1_l.jpg)
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本书内容包括：Signalsandsystems；Definingsignalsandsystems；Statemachines；Complsingstatemachines；Linearsystems；Hybridsystems；Frequencydomain；Frequencyresponse；Filtering；ThefourFouriertransforms；Samplingandreconstruction；Stability；LaplaceandZtransforms；Compositionandfeedbackcontrol等等。
![OReilly：构建嵌入式LINUX系统 [加拿大]亚荷毛尔 著 9787564116309 东南大学出版社](http://img3m4.ddimg.cn/38/23/11906602724-1_l.jpg)
2004年美国Jolt大奖入围作品。如果你是个程序员的话，那么你就需要本书。可能导致我们阅读代码的原因是：我们不得不去修复它其中所包含的错误；或是对它进行遍查（inspect）；或者是改善它。我们阅读代码的方式可能和工程师检查机械的方式一样——找出它的工作原理。或者我们阅读代码的目的是对代码进行清理——找出其中可以被重用的部分。阅读代码有着它自身的技巧，并需要我们能够在重要场合对采用何种技术有着判断能力。在这本不可或缺的书中，DiomidisSpinellis使用了超过600个来自现实世界中的例子来向我们展示如何鉴别好的（或坏的）代码：如何去阅读它，从中去找寻什么，以及如何利用这种技巧来提升我们自身编写的代码的品质。记住这个事实：如果我们养成了阅读好代码的习惯，我们就能写出更高品质的代码。
