20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双语版）》就是其中的一篇，它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔（双语版）》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理，作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现，用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位，对19世纪的概率论的发展产生了

本书是高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。全书共11章，内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机向量及其分布，随机变量的函数及其数值模拟，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，样本与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析和概率统计的MATLAB命令实现 本书简明易懂，概念引入自然实用，易于教学。在讲述随机变量的概率分布以及数理统计的内容时，还尽量采用图、表、公式相结合的方式，既减少篇幅，又易于学生理解和掌握。

在数学科学的几乎所有的分支中，不等式常常起着重要的甚至是关键的作用。本书搜集整理了概率论中一批常用的基本不等式，并对其中的绝大多数不等式给出了证明。除了一些熟知的不等式以外，书中对某些不等式还提供了相关的参考文献。

作为数据分析的一种有效的科学工具，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的知识与技能。本书在《统计学》（第二版）的基础上，充分听取专家与读者的意见之后重新编写，并对有关内容和体系进行了调整，对数据进行了更新。本书内容主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）三部分内容。

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本书是一本统计学入门教科书，阐述如何通过统计调查，搜集和整理统计资料进行统计研究分析。其主要内容包括统计概述、统计调查、统计整理、综合指标、动态数列、抽样推断、相关与回归分析、统计指数、国民经济核算以

本书作为管理类专业的一门必修课，本书结合高职高专教学特点，以培养学生的应用能力为主要宗旨，介绍统计学的基本理论，基本知识和基本技能，主要内容包括统计学的研究方法、统计调查、统计整理、综合指标分析、抽样

本书是应用型本科基础课程教材，是针对普通高等学校应用型本科教学的概率论与数理统计课程编写的。全书以学生易于接受的方式介绍概率论与数理统计的基本内容，并突出概率论与数理统计中主要内容的思想方法。全书共10章。前5章为概率论部分，主要包括随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理，是学习数理统计的基础。第6章至第9章为数理统计部分，主要包括数理统计基本知识、参数估计、假设检验、回归分析。 0章介绍了MATLAB软件在概率统计中的应用。书后附有习题参考答案及常用的一些统计分布表。 本书可作为高等院校理工科、经济学、管理学等各专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为教师、学生和科技工作者学习概率论与数理统计知识的参考书。

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本书根据高职院校理工科“概率论与数理统计”课程教学的基本要求，结合高职院校的教学实际情况编写而成。全书分为两部分， ～5章为概率论部分，第6～8章为数理统计部分，主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、多维随机变量及概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理样本与样本统计分布、参数估计、假设检验。全书以立足实际、通俗易懂为编写的基本原则，同时兼顾系统性和实用性，可读性强。 本书在附录A中附有2015-2017年高等教育自学考试概率论与数理统计（二）试题真题及参考答案，供读者练习参考。 本书可作为高职院校的教材，也可作为成人高等教育和自学考试理工科学生的参考教材。

本书主要介绍2021年度中国居民健康状况、公共卫生服务、医疗服务、基层卫生服务、中医药服务、药品供应保障、基本医疗保障、卫生资源等内容，还附加介绍了香港和澳门特别行政区与 省卫生状况、世界主要 卫生状况及我国主要人口与社会经济指标等内容。但全国性统计指标均未包括香港、澳门特别行政区和 省数据。医院包括综合医院、中医医院、中西医结合医院、民族医院、各类专科医院和护理院。医院可分为公立医院和民营医院。

邱望仁主编的《概率论与数理统计》是依据*对本课程的基本要求，以“应用为目的，理论是根基”为指导思想编写的。主要内容包括概率论和数理统计，每章节后附有习题，书末附有参考答案。《概率论与数理统计》由具有丰富教学经验的骨 编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学。 全书共八章， 章至第四章为概率论部分，包括概论率的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理；第五章至第八章为数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。 《概率论与数理统计》可作为高等院校工学类、经济类、管理类本科“概率论与数理统计”教材，也可作为报考工学类、经济类、管理类研究生的复习参考书。

本书共9章内容，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验以及回归分析与线性模型。本书注重基本概念、基本理论与基本方法的阐述，在保证叙述严谨的基础上，弱化纯数学定义及复杂证明，例题丰富，意在培养学生解决基本问题的能力。可作为普通高等院校各专业的“概率论与数理统计”课程的教材，也可供有关科技人员学习和参考。 本书力求例题丰富，每章后对不同的知识点都配备了一定数量的习题，方便学生练习，消化知识，并附有习题参考答案。A组题侧重基本知识的训练，全部都是计算题。B组题题型丰富，包括填空题、选择题、计算题和证明题。B组题中的计算题稍难于A组，综合性稍强。书中带“*”的内容，可由教师根据具体情

本书是在高等学校非数学专业“概率论与数理统计”课程的教学基本要求基础上，按照全国硕士研究生招生考试数学考试大纲的要求，结合编者多年的教学实践经验编写而成的. 全书共8章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验. 每节、每章后都附有相应的习题，习题按难度进行了分层，并适量选编考研真题，便于教师进行分层教学，也可满足各类学生的不同学习需求.

本书是山东大学数学学院新形态系列教材《概率论与数理统计（慕课版）》配套的练习册。本书采用“一节一练”的结构，与主教材《概率论与数理统计（慕课版）》 对应. 本书练习题覆盖主教材全部知识点，具体内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分步、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验。本书内容由易到难、由浅入深，有助于学生对知识点的理解、掌握和巩固，可以满足不同基础、不同要求的学生的学习需求，方便任课教师规范课后作业，方便学生自评、自测、总结学习情况。 本书可作为高等学校工科类专业学生学习“概率论与数理统计课程的参考用书，也可作为大学生备战研究生入学考试的辅导用书，书中的习题也可供任课老师用于习题课教学。

全书由随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数学实验与应用共9章内容组成。前8章都配有相应的习题，方便学生练习并加深理解，培养学生的自学能力。 本书适合作为应用型本科院校工科类、经济管理类专业的教材，也可以作为一般高等院校的教学参考书，并可供考研的学生参考。

李龙锁编著的《随机过程》共13章。 ～4章主要介绍马尔可夫过程的一般理论及几类典型的随机过程。第5～13章详细介绍一维和多维平稳过程的谱理论和预测理论。 《随机过程》可作为高等院校数学专业硕土研究生“随机过程”课程的教材，也可供理科、工科、财经、师范院校相关专业的硕士生、博士生和教师参考，还可供有关的科技工作者参考。