本书是一本关于可靠性的入门书，讲述可靠性的基本概念，并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述，对*近国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。读完本书可转入可靠性专业文献阅读。 本书适用于相关专业的研究生和教师，对于可靠性工作者也有着重要的参考价值，本书前五章部分内容可作为本科生选修课教材。

本书是应用型本科经管类专业基础课教材，以*统计法规、政策以及报表制度为依据进行编写。内容包括统计总论、统计调查、统计整理、综合指标、抽样推断、相关分析、指数分析、时间序列分析和统计综合评价方法等，并介绍了目前常用的统计软件及数据挖掘新技术在统计中的应用。

本教材在对空间经济统计分析基本概念性问题进行梳理以及对空间统计分析方法进行介绍和展示的基础上，通过结合中国产业经济发展实际，由浅入深，由基础到综合，系统展示了空间集聚、空间溢出、空间收敛的一系列空间经济统计分析问题，涵盖了常见的空间经济统计分析的理论、方法及现实应用。由此可以提出空间经济统计分析的学习目的和要求。 本教材可以作为本科生和研究生的教材，也可以作为科研工作者的参考用书。

本书介绍非参数统计的基本概念和方法，其内容包括:预备知识，U统计量，基于二项分布的检验，列联分析，秩检验，检验的功效与渐近相对效率，概率密度估计，非参数回归.每一章内容都着重阐述非参数统计推断的一般处理技术和原则，并给出一些典型例子.各章后面的习题侧重于应用.本书的特点是侧重于介绍非参数统计在各应用领域中的常用方法，尽可能简化公式推导并淡化理论证明.此外本书有选择地安排一些模拟计算和实际数据分析，其主要程序放在附录A中.《BR》 读者只需具有高等数学和概率统计的基本知识即可读懂本书的主要内容.

这本书别开生面，内容充实，富于思想，因而广泛传诵。书中一开始就提出，作为一个科技工作者，应该兼备德识才学，德是基础，而且要在实践中来实现。王老师本人就是一位成功的德识才学的实践者。这本书在是“文革”十年后别具一格的读物。数学界老前辈苏步青院士作序给予很高的评价：“王梓坤同志纵览古今，横观中外，从自然科学发展的历史长河中，挑选出不少有意义的发现和事实，努力用辩证唯物主义和历史唯物主义的观点，加以分析总结，阐明有关科学发现的一些基本规律，并探求作为一个自然科学工作者应该具备的一些怎样的品质。这些内容，作者是在‘四人帮’形而上学猖獗、唯心主义横行的情况下写成的，尤其难能可贵……作者是一位数学家，能在研究数学的同时，写成这样的作品，同样是难能可贵的。”《科学发现纵横谈》、以清新独特

本书旨在提供大数据背景下的统计理论和方法，以及相关的大数据技术，为数据处理和分析奠定坚实的统计基础,以顺应现阶段的学科发展和企业管理需求。本书关注学术领域和商业领域中的量化工具和数据分析方法，并与时俱进地引人了与大数据商业分析领域相关的统计技术。首先是简要介绍如何采集数据和进行数据描述,然后快速回顾基本统计概念和统计理论， 详细讲授各种统计分析工具， 终让学生有能力分析复杂的商业情景,做出有效的商业决策。本书中的概念与方法既是学术研究中的必要工具，也是商业实践中的 技能。

本书是普通高等院校非数学专业“概率论与数理统计”基础课教材，参照研究生入学数学考试大纲编写而成。 全书共9章，主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数理统计在经济中的应用。每节配有习题，每章末(第9章除外)均有小结、知识体系图及自测题，书后附有参考答案。

概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。大卫·贝洛特著的《概率图模型(基于R语言)》旨在帮助读者学习使用概率图模型，理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题，同时教会读者选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。

统计学之所以被滥用、误用，其实是因为它太有用，在某种程度上,可以说它改变了我们处理问题的方式。这是一部统计学的史诗。一百多年来，统计学从无到有，以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史，就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程，为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔如流水般掠过。在英国剑桥的某个午后，有位女士声称，把茶加到牛奶里，和把牛奶加到茶里，两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻，但有位来访的瘦小绅士，R. A. 费希尔，提议要用科学的方法，来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起点，带领读者一一回顾“统计”这门应用范围 广的科学，了解若干重

全书采用一种统一方式加以讨论，即首先对生成可用数据的抽样过程进行设定，并考察仅利用实证证据时，探讨了解认识总体参数的情况，然后研究倘若在施加各种各样的假设条件下，这些参数的集值识别域会如何缩小。所用的

为满足大数据时代经济管理类专业本科生对数据分析方法的需要，帮助经济管理类专业同学建立牢固的统计思维和掌握科学的统计方法，适应新时代对统计分析人才在理论、方法和软件操作的新要求，本教材在系统梳理和充分总结现有统计学教材内容的基础上，以问题提出、内容扩展、R语言操作、统计思想为主体框架重构统计学教材的知识体系，始终突出统计学方法的应用性、可实现性和思想性的重要特征，既有对经典理论和方法内容的继承，又有新案例、新思想、新方法的补充。本教材共有12章内容：绪论，统计数据的收集方法，统计数据的整理与可视化，数据分布特征的描述，抽样分布与参数估计，假设检验，方差分析，相关与回归分析，时间序列分析，统计指数，统计综合评价和国民经济统计学基础。既有描述统计和推断统计的内容，又扩展了统计综合评价

本书根据经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求编写，在编写过程中不仅结合了山东大学数学团队多年的教学经验，而且借鉴了 外 教材的优点. 全书共7章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、统计推断、相关与回归分析，其中第7章为选修内容.本书秉承“新商科”建设理念，侧重概率论与数理统计知识的实用性，在知识点和例题背景中融入了新商科元素，并以附录形式呈现使用Python解决经济数学问题的方法.本书 ～6章每节的习题采用分层模式，每章后面有核心知识点的思维导图，每章的总复习题多数选自历年考研真题，并配套完备的数字化教学资源． 本书可作为高等学校经济和管理类专业“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为报考硕士研究生的人员和科技工作者学习概率论

本书主要介绍了统计和数据分析的基本知识、数据采集的操作、数据采集后的清洗加工操作、描述性统计分析、抽样估计分析、统计指数分析、相关与回归分析、时间序列分析、数据可视化展现，以及制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式，不仅介绍了数据分析的必要原理、方法，还充分结合了日常生活和工作中的案例，将理论加以实践和分析，不仅提高了读者学习的积极性，而且 容易理解数据分析的方法。通过本书的学习，读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧，同时也能掌握如何利用Excel完成数据分析的工作， 重要的是可以直接将所学知识应用到实际中。

统计学作为一门方法论学科，在自然科学工作、社会科学工作以及科学研究等领域都有广泛的应用。但是大学非统计学专业开设“统计学”课程可选的教材，无论是社会经济统计学还是偏向于数学的数理统计学、计量经济学等，大多以理论为主，应用举例很多也是零星的，缺乏系统性、实践性，应用方面的内容较少。对于定位于培养应用型人才的专业，开设“应用统计学”课程难以选到合适的教材，课堂讲授只能以理论为主，而无法达到统计方法在各个领域的应用。希望本教材的编写能满足这一需求。 本教材内容共分三个部分：统计理论、统计实务与统计方法应用、统计法律法规和统计管理体制。其中，第二部分统计实务以政府统计为主，统计方法应用探讨了统计方法在有关领域的应用问题。

本书系统地介绍概率论与数理统计的基本内容以及数理统计的基本思想、原理与方法．内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．各章都配有适量的例题与习题，习题又分为用于基本知识与计算训练的A类习题与综合能力训练的B类习题．本书的特点是着重理论联系实际．

本书是 全面讨论概率论发展与 数学技术的学术专著，较全面、翔实地概述了概率论的发展历史。从 初的博弈分析问题到现今方法论综合性学科，全书勾勒出概率论兴起、发展和壮大的清晰脉络，并简要介绍了当前概率论学科的主要研究方向和发展动态。本书也试图从概率论教学角度诠释概率思想，以期让 多的读者从中受益。