我们是不是比父母更聪明?开车时打电话与酒驾一样危险吗?坐飞机和开车,哪种方式更安全?钻石越重,价格就越高吗?小学四年级的学生可以用统计学做什么? 如果你想知道这些问题的答案,就来阅读本书吧。 大数据时代,统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础,数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学 培养大数据时代的统计思维(第四版)》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用,没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明,只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径,真正做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识,如果你正在寻找提高统计分析能力的方
本书是一本关于可靠性的入门书,讲述可靠性的基本概念,并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述,对*近国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。读完本书可转入可靠性专业文献阅读。 本书适用于相关专业的研究生和教师,对于可靠性工作者也有着重要的参考价值,本书前五章部分内容可作为本科生选修课教材。
本书是国内全面讨论概率论发展与先进数学技术的学术专著,较全面、翔实地概述了概率论的发展历史。从初的博弈分析问题到现今方法论综合性学科,全书勾勒出概率论兴起、发展和壮大的清晰脉络,并简要介绍了当前概率论学科的主要研究方向和发展动态。本书也试图从概率论教学角度诠释概率思想,以期让更多的读者从中受益。
c德拉歇利和P·A梅耶的五卷本巨著《概率与位势》是*分析领域中的经典著作。 本书为《概率与位势》的第1卷。前两章包含了完整的积分理论及概率论工作者所需要的该理论的各种变体;章三章介绍了解析集和Choquet窖度的理论:第四章介绍了*过程理论。 本书可作为概率及*分析等相关专业本科生、研究生的教学参考书.也可供概率、金融等领域的科研工作者参考。
本书是MINITAB软件(中文版)的入门书,也是非统计专业大学生学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。本书主要介绍了使用MINITAB软件进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析/可靠性、类别变量(属性数据)分析、过程控制以及图表分析等内容。书中详述了如何通过MINITAB软件方便地实施多种实用的统计方法,包括:同时控制两类错误的概率条件下选取小样本量的方法、随机效应的方差分析、子集回归、广义Logistic回归模型的求解、多重对应分析、寿命回归等。为了适应非统计专业大学生的实际情况,本书先以通俗的文笔介绍每种统计方法,然后讲述用软件实施统计方法的要领,再通过实例演示实施统计方法的步骤,后通过练习题达到巩固所学知识的效果。由于本书避免理论推导,所用的中文版MINITAB软件通过菜单发布指令,尽量避开生僻的统计
\"本书根据高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业概率论与数理统计的 教学大纲及考研大纲编写而成,注重数学概念的实际背景,强调数学的思想与方法,联系理论与实际,服务于专业课程。本书分为三部分, ~5章为 部分,介绍概率论的基础知识,包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理。第6~9章为第二部分,介绍数理统计的基本内容,包括:样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 0章为第三部分,介绍MATLAB在概率论与数理统计中的应用。本书既可作为高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业教材,也可供相关专业领域的读者参考。\"
\"本书根据高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业概率论与数理统计的 教学大纲及考研大纲编写而成,注重数学概念的实际背景,强调数学的思想与方法,联系理论与实际,服务于专业课程。本书分为三部分, ~5章为 部分,介绍概率论的基础知识,包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理。第6~9章为第二部分,介绍数理统计的基本内容,包括:样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 0章为第三部分,介绍MATLAB在概率论与数理统计中的应用。本书既可作为高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业教材,也可供相关专业领域的读者参考。\"
科学认为任何事情都有的几率,无论是彩票、赌博、选择伴侣、还是计算外星生命存在的可能性。本书是将美国科普杂志《进步科学人》中刊载的主题和内容相近的文章汇集而成,探讨了运气、、风险和概率背后的秘密。全书由六部分组成,每部分由4-6篇短文组成,从数学、物理学、哲学、进化生物学等学科的角度阐述了概率、运气在人类诞生、日常生活、科技发明、宇宙未来、物种演化等方面发挥的作用及其科学解释。这是一部有趣的作品,即使对物理学、数学不感兴趣的读者也都能有所收获,是一本让读者喜欢物理、数学、生物学的科普读物。
本书为概率论与数理统计教材,适用于应用型本科院校经管类各专业。本书主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念和抽样分布、参数估计、假设检验、相关分析与回归分析等。书中标 * 的内容可由任课老师根据具体情况选讲。书中各章教学要求中明确提出课程思政目标,并在相关内容中给出具体的 思政参考 。全书有59个 思政参考 切入点,涉及政治认同、家国情怀、社会主义核心价值观、马克思主义哲学的基本观点等内容。
本书系统阐述了线性混合效应模型的基本理论、方法和应用,全书共12章。第1章通过实例引进各种线性棍合效应模型。第2章讨论矩阵论方面的补充知识和线性模型的相关重要定理。第3章讨论线性提合效应模型的固定效应的估计。第4章讨论预测问题。第5~9章系统讨论混合效应模型的方差分量的基本方法与相关理论,包括:方差分析估计、极大似然估计、限制极大似然估计、 小范数二次无偏估计、谱分解估计。 0章讨论估计的**性问题。 1章讨论平衡数据情形下的泪合效应模型的各种估计的统计性质。 2章给出了握合效应模型下的假设检验。