近来,被称为“数据科学家”的研究者备受关注,充分运用数据进行分析,变得越 来越重要。这种活用数据的基础便是“统计与概率”。《BR》统计与概率,不仅对于研究者,对于生活在现代社会的所有人来说都是可以在现实 生活中发挥重要作用的知识。在日常生活中,正确解读数据,从而进行合理的判断,也 是依靠概率和统计的思考方法。《BR》在本书中,以我们身边的话题作为案例,介绍以统计与概率为基础的重要数学方法, 并对于因人工智能的蓬勃发展而备受瞩目的“贝叶斯统计”,也介绍其思考方法与应用实 例。此外,本书还对概率论起源于 17 世纪欧洲的博彩问题,以及“统计大师”汉斯·罗 斯林博士的访谈、随机和随机数的深奥的问题等进行了介绍,希望与读者一同洞悉统计 与概率的本质。
由罗斯著的《应用随机过程(概率模型导论 1版)/图灵数学统计学丛书》是一部经典的随机过程著作,叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、 新理论及排队论等,也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容,给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。本版还增加了不带左跳的随机徘徊和生灭排队模型等内容。 本书约有700道习题,其中带星号的习题还提供了解答。 本书可作为概率论与数理统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。