本书主要介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法,注重可读性,突出基本思想,适当淡化技巧,力求简明清晰.内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析,其中标星号的章节可根据实际需要选学.
由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景,又有严密的理论分析,初学者往往难以理解和掌握,诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中,导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法,但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》(何春雄等编,2012年2月版)的教材配套,每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写,以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法,又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括:事件与概率;变量与概率分布;向量及其分布;变量的数字特征;大数定律与中心极限定理。
《普通高等教育“十二五”创新型规划教材:应用概率论基础》主要内容包括集合论基础、*事件和概率、*变量、*变量的数字特征、概率极限理论、数理统计基本概念、参数估计、假设检验等。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材:应用概率论基础》是在总结教学经验的基础上汇编成册的,内容翔实,表述严谨,深入浅出,既清晰地阐明了各个概念和定理,又能与工程应用紧密结合,有助于读者掌握和理解概率论基础知识,《普通高等教育“十二五”创新型规划教材:应用概率论基础》可作为大学工程类专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材,还可以为工程技术人员参考使用。
本书是大学数学公共基础课概率论与数理统计的教材,作为经管类公共基础数学教材,它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求,内容主要有*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基础概念、参数估计、假设检验。 本书每章后面配备了与章节内容相关的习题,便于读者巩固和自测。该书配有学习指导,供读者参阅。
《高等学校数学讲练教程系列3:概率论与数理统计分级讲练教程》是高等院校工科各专业数学公共课概率论与数理统计的学习辅导书,与国内多套现行全国优秀教材《概率论与管理统计》配套,可同步使用。为了配合同类高校各专业概率论与数理统计课程的教学和学生的学习,编者精心策划,按专题组织了多年参与教学改革并取得丰富经验的线教师,编写了这套《高等学校数学讲练教程系列》辅导教材。《高等学校数学讲练教程系列3:概率论与数理统计分级讲练教程》是《概率论与数理统计分级主教练教程》。全书共分为八个专题,内容包括概率论的基础知识、*变量及分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样及抽样分布、参数估计、假设检验等。每个专题均分为六个模块:内容提要、基本要求、释疑解难、方法指导、同
《高等数学习题课教材》分上、下两册,可以作为高等数学课程的辅助教材在本科教学中应用。本书习题经过精心筛选,配题全面,类型丰富,层次分明,由浅入深,既能学习巩固又能拓展扩充基础知识,有利于各种水平学生进行选择性练习,尤其适合学生进行全方位练习。 《高等数学习题课教材(上)》所有习题配备了答案,对典型的题目给出了详细解答,以方便学生自学。书末还附有期中和期末考试模拟试题及解答。希望读者能通过反复多次的训练,达到熟能生巧的目的,为高等数学课程学习和数学竞赛打下坚实的基础。 《高等数学习题课教材(上)》可供高等学校理工科非数学专业的本科生使用,也可作为大学生数学竞赛的辅导教材使用。
本书是大学数学立体化教材概率论与数理统计(理工类.第四版)的配套辅导用书。内容包括*事件及其概率,*变量,数理统计等内容的学习辅导与习题解答。
是一部现代数学名著,一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一,本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响,被许多高校用做数学分析课的必选教材。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容,最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订,更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练,结构简单明了,这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书,不如说这是一部字典。
本书揭开趣味游戏、艺术设计和日常生活中的数学密码,通过新颖话题和精美图示展现算术与几何中隐藏的妙趣,从最简单的数学原理走入算法的精彩世界,展现算法破解数学谜题的无穷威力。本书适合所有数学爱好者阅读。
《模糊集理论及其应用》系统介绍了模糊集理论及其应用的基本知识和研究方法.全书共分三个部分。部分详细介绍模糊集合的基本理论;第二部分系统介绍了模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与预测、模糊规划、模糊概率和模糊统计等研究领域的基本原理、研究方法及其应用程序;第三部分介绍模糊推理的基本理论与算法,以及模糊控制系统的基本原理。 《模糊集理论及其应用》可作为高等院校数学类本科生,以及经济类、管理类、机械类、计算机科学类、信息科学类等专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为工程技术人员的参考书。
概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一,也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率,并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》,适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者,对报考硕士研究生的读者亦有的帮助,也可作为教师的教学参考用书。
《开来学于今:复杂性科学纵横论》按照作者的观点,复杂性科学并非一门学科,而是一个庞大学科群,代表整个科学作为系统的一种新的历史形态。所以,作为一本论述复杂性科学的书,不能像信息科学或控制理论那样阐释它的基本概念,建立理论框架,只能是总论性质的,即从科学、科学学、科学哲学、科学史等不同角度探讨复杂性科学蕴育和产生的社会背景、历史条件、发展现状、存在问题和可能走向,除了基本概念的阐释,更应从它的认识论、方法论、逻辑工具、思维方式等方面对一些争论和热点问题展开论述。故名之日纵横论,或日概览,概略观览是也。虽为概览,却也耗尽了我这几年的精力。效果如何,敬候阅者批评。
数论是研究数的性质的一门学科。《数论经典著作系列:初等数论(3)》从科学实验的实际经验出发,分析了数论的发生、发展和应用,介绍了数论的初等方法。本书为《初等数论(2)》的后续,介绍了自然数的一些有趣的性质、数论中常见的数、平方剩余及其计算方法等数学方法。每章后有习题,并在书末附有习题解答。本书写得深入浅出,通俗易懂,可供广大青年及科技人员阅读。
数论是研究数的性质的一门学科。《数论经典著作系列:初等数论(Ⅱ)》从科学实验的实际经验出发,分析了数论的发生、发展和应用,介绍了数论的初等方法。《数论经典著作系列:初等数论(Ⅱ)》为《初等数论(I)》的后续,介绍了剩余系、数论函数、三角和等方法。每章后有习题,并在书末附有习题解答。《数论经典著作系列:初等数论(Ⅱ)》写得深入浅出,通俗易懂,可供广大青年及科技人员阅读。
这是一本内容丰富且可读性很强的科普书,作者言简意赅地为读者描绘了一个神秘的概率世界,书中避免了冗长的数学推导和复杂的公式,取而代之以妙趣横生的例子,为读者展示了概率在日常生活中所起的作用, 这些例子在具备娱乐性的同时又富有代表性。 比方说,其中有一些是我们生活中不易察觉但与概率密切相关的例子,如:生日问题,购物的策略,等车时间问题等,此外,还有一些违反直觉的例子,如:蒙提霍尔悖论、辛普森悖论、决斗的策略等。同时书中也介绍了许多概率统计的应用及其原理产生的背景,如: 贝叶斯法则在医疗诊断中或法庭断案中能提供的帮助等。 本书既适合学生增加学习兴趣,又适合教师作为教学参考。同时,数学爱好者以及概率统计应用的科技人员也能从中获益。
《过程基础(原书第2版)》包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容,涵盖了过程的核心知识点,涉及大量较新应用,书中内容完全以应用为导向,不涉及高深的理论证明或数学推导,极富思想性作者力求通过展示过程的实际应用来让学生学习这门学科,因此书中有大量的例子,还有200多道习题来加深读者对内容的理解。
《论概率》迄今为止,代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索,以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此,《论概率》就概率的逻辑性展开阐述,书中有很多新颖的、创造性的理论,并有针对性地提出概率的系统性理论,以希望得到得到大家的指正和补充。
这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型变量、连续型变量、变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂.各章末附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题类,并在书末给出自检习题的解答. 本书是概率论的入门书,适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材,也适合作为研究生和应用工作者的参考书.
《线性代数学习指导(科学版)》是为正在学习线性代数(高等代数)的高等院校理工科学生,正在复习线性代数准备报考研究生的读者,以及从事这方面教学工作的教师编写的。 《线性代数学习指导(科学版)》全面、系统地总结和归纳了线性代数问题的基本类型和每种类型的基本方法,再选择典型的例题加以分析讲解,然后再配备相应的习题自我测试。夯实基础,启发思路,培养独立思考能力。此外,《线性代数学习指导(科学版)》还对现行教材中相对薄弱的部分做了必要的补充。
本书是编者总结多年的教学经验和教学研究成果、参考外若干教材,对《微积分教程》进行认真修订而成的。本书概念和原理的表述科学、准确、清晰、平易,语言流畅。例题和习题重视基础训练,丰富且有台阶、有跨度。为了方便教学与自学,在附录中给出了习题答案与补充题的提示与解答,并且补充了微积分概念和术语的索引。另外,在附录A中,按照“发现—猜测—验证—证明”的模式,指导读者以数学软件Mathematica为辅助工具,通过理论、数值和图形各方面的分析研究寻找问题的解答。这些问题紧密结合微积分教学和训练的基本要求,有助于培养学生分析和解决问题的能力。 本书分为上、下两册。上册包括实数和函数的基本概念和性质,极限理论和连续函数,一元函数微积分学,数项级数与函数项级数。下册包括多元函数微分学及其应用,重积分,曲线