本书系统地介绍了非线性化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典方法，如非线性化问题的性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等，同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果，如信赖域方法、投影方法等． 本书在编写过程中既注重基础理论的严谨性和方法的实用性，又保持内容的新颖性．该书内容丰富、系统性强，可作为运筹学专业的研究生和数学专业高年级本科生从事非线性化研究的入门教材或参考书，也可作为相关专业科研人员的工具参考书．

本书是模式识别和神经网络方面的名著，讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始，主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。 本书可作为统计与理工科研究生课程的教材，对模式识别和神经网络领域的研究人员也是极有价值的参考书。

本书是从西北工业近年来在国际和全国数学建模竞赛中精选出的近20篇获得一等奖的论文加工整理而成的．所选择的论文都是最有代表性的，每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建立与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进等内容．论文几乎完整地保持了参赛论文的原貌．同时每篇论文后给出了比较细致的点评．书后录中提供了数学建模竞赛部分赛题． 本书可供参加全国数学模型竞赛和国际数学建模竞赛的学习和阅读，也可以作为数学建模课堂教学和竞赛培训的案例教学，也可供从事相关学科教学和研究工作的科技人员参考．

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。

正如宾默尔在这本《博弈论教程》中用大量例子和应用充分展示的那样，博弈论有利于弄懂人类各种各样的互动关系。这本新书是替代宾默尔前一本博弈论教材《娱乐和博弈》（Fun and Games）的。这本充满乐趣的博弈论入门教材适合高年级本科生或低年级研究生，着重回答这样三个问题：什么是博弈论？博弈论如何应用？博弈论为什么是正确的？《博弈论教程》也是认真讨论全部这三个问题，又不过分数学化的一本书。《博弈论教程》的主题包括议价理论、不完美竞争、合作博弈、贝叶斯决策理论、不完全信息博弈、机制设计，以及拍卖理论。《博弈论教程》适合许多专业的学生，包括经济学、数学和哲学专业。为了方便其他专业学生的学习，在必要的地方会对所有三个学科的标准专题作一些回顾。《博弈论教程》的一个重要特征是配有大量习题，而且答案是可得的

本书是运筹学与化理论的常备工具书，内容新颖，实用性强，查阅方便，主要介绍运筹学与化理论在科学研究、工程技术、经济管理中各种实际问题的教学模型及计算方法。本卷分为6章，依次为线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、多目标规划及对策论，并配有丰富的例题，便于读者加深理解、掌握与运用，为便于读者查阅，还附有中文-外文名词索引、外文-中文名词索引。本书可供广大科研人员、工程技术人员、管理人员、大中专院校师生和研究生使用。

《有机肥料加工与施用（第2版）》介绍了有机肥料的性质与作用，作物秸秆、畜禽粪便的特点与利用方式，常见微生物发酵菌剂的种类与使用方法，有机肥料加工设备和有机肥料厂建设注意事项，农田科学施用有机肥料的基础知识。内容丰富，理论联系实际，对有机肥料的加工与施用有较强的指导作用。《有机肥料加工与施用（第2版）》可供从事环境保护、有机肥料加工企业及技术人员参考，也可供农业技术人员及广大农民学习借鉴。