本书是为理工科院校各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材，其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，常微分方程民线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算等，每章附有习题并在书末有部分答案，全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学。 本书可作为理工科院校应用数学、力学、物理、计算机等专业的教材，也可你俩从事科学计算的科技工作者参考。

lanczos方法是20世纪计算数学方向最有影响的方法之一，并且已经在工程中得到了广泛应用． 《lanczos方法:演变与应用》兼顾了lanczos方法的理论演变和工程中的实际应用，其内容分为两部分：部分阐述了方法的演变，并提供了具体算法；第二部分讨论了工业中的实际应用，包括常用的模态分析、复特征值分析、频率响应分析以及线性系统问题的求解．对于应用数学和工业工程专业的研究人员，以及工程计算领域的工程师，《lanczos方法:演变与应用》是一本很有价值的参考书．

对于历届诺贝尔经济学奖得主，本书首先说明他们的获奖工作，并给出了他们的照片和生平简介；然后介绍了他们的获奖工作与数学之间的联系；最后介绍一个或几个相关的数学逻辑。 读者对象：数学、经济管理以及财经等专业的大学生，也可供相关专业的科研和教学人员参考，

本书讲述各种数值逼近的理论和方法。除介绍传统的数值逼近内容外，还介绍了多元插值、多元直交多项式、高维数值积分、多元样条，以及曲线、曲面的生成与逼近等多种新理论和新方法，其中还包括了作者的部分科学研究成果。 本书可作为大学本科计算数学专业教材，也可作为其他理工学科硕士、博士研究生的教材或参考书。

模拟进化算法求解多目标优化问题是智能计算的一个热门和重要领域，它突破古典运筹学中多目标优化方法的局限性，并具有区别于传统单目标进化算法的特征，在工业工程、科学和国防军事上具有很高的应用价值。本书较系统全面地介绍和讨论多目标进化算法理论与应用方面的基本知识和问题。主要内容包括多目标优化和模拟进化算法的基本概念；主要的多目标进化算法；多目标进化算法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能评价和测试问题；典型的应用实例。另外，还着重介绍进化算法领域中最近兴起的粒子群算法处理多目标问题的理论方法与应用示例。 本书在参考国内外有关书籍的基础上，借助合作者的科研成果，细致而全面地展示多目标进化算法的研究进展，具有新颖性、学

本书以版Matlab为平台，介绍了数值分析与图形可视化的内容。涉及Matlab介绍、数值分析的数学基础、数值分析在工程、科学和数学问题中的应用以及Matlab绘图等内容。本书重点讲述数值分析的思想和原理并图示其结果，尽可能避免过深的数学理论和过于繁杂的算法细节，有助于读者更有效地利用Matlab的功能，来处理科学计算问题。 本书可作为各科学和工程专业本科生或研究生的教材或参考书，也可作为科技人员和计算机爱好者的参考工具书。

模拟进化算法求解多目标优化问题是智能计算的一个热门和重要领域，它突破古典运筹学中多目标优化方法的局限性，并具有区别于传统单目标进化算法的特征，在工业工程、科学和国防军事上具有很高的应用价值。本书较系统全面地介绍和讨论多目标进化算法理论与应用方面的基本知识和问题。主要内容包括多目标优化和模拟进化算法的基本概念；主要的多目标进化算法；多目标进化算法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能评价和测试问题；典型的应用实例。另外，还着重介绍进化算法领域中最近兴起的粒子群算法处理多目标问题的理论方法与应用示例。 本书在参考国内外有关书籍的基础上，借助合作者的科研成果，细致而全面地展示多目标进化算法的研究进展，具有新颖性、学

有限单元法已经成为研究物理问题、进行工程问题设计和分析的一种重要手段。本书以弹性力学问题和传热问题为工程应用背景，介绍了有限单元法的原理与实现方法、ANSYS的建模与分析方法、弹性力学平面问题的有限单元法、弹性力学平面问题的分析、等参单元、弹性力学轴对称问题的有限单元法和传热问题的有限单元法。 本书可供机械工程、材料加工工程的技术人员使用，也可供相关专业高年级本科生和研究生参考。

lanczos方法是20世纪计算数学方向最有影响的方法之一，并且已经在工程中得到了广泛应用． 《lanczos方法:演变与应用》兼顾了lanczos方法的理论演变和工程中的实际应用，其内容分为两部分：部分阐述了方法的演变，并提供了具体算法；第二部分讨论了工业中的实际应用，包括常用的模态分析、复特征值分析、频率响应分析以及线性系统问题的求解．对于应用数学和工业工程专业的研究人员，以及工程计算领域的工程师，《lanczos方法:演变与应用》是一本很有价值的参考书．

符号计算软件是能做高等数学和初等数学题目、画数学函数和数据的图形以及编写程序的应用软件系统。Mathematica以其友好的界面而成为流行的符号计算软件。在符号计算系统的软件环境下我们可以轻松愉快地用计算机进行数学公式推导、数学计算和图形变换。 由张韵华、王新茂编写的本书内容包括：如何应用Mathematica7做因式分解、数项求和、函数极限、不定积分、求解偏微分方程、求解线性方程组、计算矩阵的特征值和特征向量、矩阵分解、插值、拟合和统计等数学运算；如何用函数、数据、图元素画图；如何自定义函数和写程序构建程序包。 本书可作为高等院校学生学习Mathematica的教材，数学实验和数学建模课程的辅助教材，数学教学的辅助工具，科研和工程技术人员科学计算的参考教材。