由刘玲、王正盛编著的《数值计算方法(第2版普通高等教育十一五 规划教材)》是一本全面讲述数值计算方法的教材。全书共分七章,内容包括数值方法的研究及误差分析、非线性方程的数值解、线性方程组的直接方法和迭代方法、函数逼近的插值与曲线拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题与边值问题的数值解、矩阵特征值与特征向量的数值解等。本书将科学计算工具软件——MATLAB与数值计算方法有机地结合,给出了常用经典算法的MATLAB程序代码和算例,从而达到培养学生科学计算的能力。为使读者快速掌握MATLAB的实用技术,本书附录给出了MATLAB入门。本书概念清晰,理论分析严谨,语言叙述通俗易懂,并注重实用性,所有的算法均配有伪程序、MATLAB代码。各章末都附有一定数量的习题,以供读者学习时进行练习。 本书可作为高等院校十箅
由科恩著的《计算代数数论教程(英文版)》介绍了148种算法,它们是数论计算的基础,其中包括与数论、椭圆曲线、素性测定和因式分解等相关的计算。 书中对每种算法都作了完整的理论介绍,将学习者需要的理论基础降到 。书中对每个算法的详细描述实现了其直接在计算机上的运行,并且给出了众多的进一步的执行提示。书中的许多算法在别的书上从来没有被看到过,或者说它们 次以书的形式出现在我们面前。
由刘玲、王正盛编著的《数值计算方法(第2版普通高等教育十一五 规划教材)》是一本全面讲述数值计算方法的教材。全书共分七章,内容包括数值方法的研究及误差分析、非线性方程的数值解、线性方程组的直接方法和迭代方法、函数逼近的插值与曲线拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题与边值问题的数值解、矩阵特征值与特征向量的数值解等。本书将科学计算工具软件——MATLAB与数值计算方法有机地结合,给出了常用经典算法的MATLAB程序代码和算例,从而达到培养学生科学计算的能力。为使读者快速掌握MATLAB的实用技术,本书附录给出了MATLAB入门。本书概念清晰,理论分析严谨,语言叙述通俗易懂,并注重实用性,所有的算法均配有伪程序、MATLAB代码。各章末都附有一定数量的习题,以供读者学习时进行练习。 本书可作为高等院校十箅机应
由蔡锁章、杨明和雷英杰共同编著的这本教材《数值计算方法(第2版普通高等院校十三五规划教材)》在高等理工科院校的高等数学和线性代数知识的基础上,介绍数值计算方法的基本概念、方法和理论,着重介绍工程计算中的常用算法,包括误差理论、方程的近似解法、线性方程组解法、特征值和特征向量的求法、插值法和曲线拟合、数值微分与数值积分、常微分方程数值解法、偏微分方程数值解法等。各章配有适量习题,并附有习题答案。 本书可作为高等工科院校数值计算方法的教材,也可供工程技术人员自学参考。
令锋、傅守忠、陈树敏、曲良辉编写的这本《数值计算方法复习与实验指导(第2版十二五普通高等教育规划教材)》是国防工业出版社出版的教材《数值计算方法(第2版)》的配套用书,内容分为数值计算方法概论、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法、线性方程组的迭代法、插值法与 小二乘拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等8章。每章由内容提要、例题分析、习题选解、综合练习和实验指导5个部分组成,在附录中给出了综合练习题目的解答,并给出了5套模拟试卷及参考答案。 本书可作为普通本科院校理工科专业学生学习数值分析或计算方法课程的参考教材,也可供从事科学与工程计算的科技人员学习,对备考研究生的读者也颇有参考价值。
由刘玲、王正盛编著的《数值计算方法(第2版普通高等教育十一五 规划教材)》是一本全面讲述数值计算方法的教材。全书共分七章,内容包括数值方法的研究及误差分析、非线性方程的数值解、线性方程组的直接方法和迭代方法、函数逼近的插值与曲线拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题与边值问题的数值解、矩阵特征值与特征向量的数值解等。本书将科学计算工具软件——MATLAB与数值计算方法有机地结合,给出了常用经典算法的MATLAB程序代码和算例,从而达到培养学生科学计算的能力。为使读者快速掌握MATLAB的实用技术,本书附录给出了MATLAB入门。本书概念清晰,理论分析严谨,语言叙述通俗易懂,并注重实用性,所有的算法均配有伪程序、MATLAB代码。各章末都附有一定数量的习题,以供读者学习时进行练习。 本书可作为高等院校十箅机应
本书介绍线性代数和离散数学在计算机应用中所涉及的基本内容,全书共分6章,主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组、集合论初步、图论和数理逻辑初步。书中概念论述清楚,讲解通俗易懂,着重于概念的应用。各章均配
**化是运筹学的一个重要分支,在很多领域具有广泛的应用。本书系统地介绍了线性规划、无约束优化及约束优化的基础理论和求解方法,主要内容包括:线性规划的对偶理论与**性条件、无约束优化的**性条件、约束优化的**性条件与鞍点定理;求解线性规划的单纯形算法、内点算法、非内部连续化算法;求解无约束优化的 速下降法、牛顿法、共辄梯度法、拟牛顿法、非单调线搜索法、信赖域法;求解约束优化的序列无约束优化法、可行方向法、序列二次规划法等,也简单介绍了多目标规划的基本理论与求解方法。本书内容丰富,力求深入浅出、通俗易懂,每章后都附有大量的习题,便于教学。