本书是《数值计算方法》的配套教材，内容包括数值计算引论、非线性方程的数值解法、线性代数方程组的数值解法、插值法、曲线拟合的*小二乘法、数值积分和数值微分、常微分方程初值问题的数值解法和试题及解答等8章。前7章每章均由内容提要、习题及解答、同步练习题及解答三部分组成，*后一章给出了3份试题样卷及解答。本书可作为高等学校理工科各专业本科生学习数值分析或计算方法的配套教材或参考书。

本书着重推介一种有别于Brun筛法和Selberg筛法的新型优化筛法。其特点是简单易懂、便于操作、适用性广。 作为该优化筛法的应用实例，书中对至今用其他方法尚未解决的14个数化问题逐个进行了论证。同时，对每个命题都给出了具体的求解方法，运算程序及实筛数据。书末附有20万以内的素灵敏表用于数据查验。 本书可供相关专业的教学与科研工作者阅读，亦可供大学数理系高年级学生、研究生参考。

本书涵盖了数学建模初步、差分方程、插值与数值积分、常微分方程、线性代数方程组、非线性方程与方程组、无约束优化、约束优化、整数规划、数据统计分析、统计推断、回归分析等基本而重要的建模门类。各章的前部，是数学软件MATLAB/LINDO/LINGO的常用基本命令的演示，后部则是一些典型的建模案例，每个实验又区分难易，较简单的实验，以程序为单一主体；较复杂的，则设置模型问题、建模求解、程序设计、结果说明等段落，清晰演示一个数学模型从问题提出、模型假设到建模求解、编程实现的全过程，使得学生对基本命令有例可查，对典型方法有法可依。本书适合大学理工、人文、经管、医学、农学等各院系各专业的师生阅读和练习，只需具备若干基本的微积分、线性代数、概率统计、很优化的常识，以及推荐的安装有MATLAB/LINDO/LINGO等数学

本书收集了2022年至2023年度中国数学奥林匹克的试题，并对试题作详细地分析、解答与评点。 试题包括：全国高中数学联赛、全国中学生数学冬令营、女子数学奥林匹克、东南地区数学奥林匹克、 集训队测试、美国数学奥林匹克、俄罗斯数学奥林匹克以及 数学奥林匹克。 本书倾注了许多专家和学者的心血，书中有很多他们的创造性的工作。本书可供数学爱好者、参加数学竞赛的广大中学生、从事数学竞赛教学的教练员、开设数学选修课的教师参考。

《高等数值计算》由沈艳、杨丽宏、王立刚、冯国峰编著，全书以数值计算方法的理论与方法为主线，在介绍了线性代数知识与误差理论的基础上，全面介绍了求解线性方程组的直接法，求解线性方程组、非线性方程(组)及矩阵特征值与特征向量的迭代法，函数的插值与逼近，数值积分与数值微分，求解常微分方程定解问题的数值方法，求解偏微分方程定解问题的有限差分法和有限元法，书中详细讲述了各种方法的构造思想、理论推导、计算公式以及误差分析等内容。本书结构清晰，重点突出，便于根据不同对象、学时和要求进行教学。此外，各章均配有一定数量的习题，以方便读者学习本课程。 本书既适合作为工科及理科高等院校高年级本科生、研究生的教材，也适合作为教师和广大科技工作者从事科学研究的参考书。

本书共分三卷，其内容环环相扣，自成一统。 上卷《数值算法设计》力图突破传统的计算方法学的学科体系，从一种统一的观点来阐述数值算法设计的原则、思想和方法。 上卷共分五章。前三章介绍常规算法的设计技术，即所谓缩减技术、校正技术和松弛技术。后两章分别介绍快速算法设计与并行算法设计的二分技术。二分技术是高效算法的设计技术。 本书中卷《二分演化技术》是二分技术的进一步展开，其内容侧重于同步并行算法的设计与分析，所考察的计算模型有叠加计算、一阶线性递推、三角方程组与三对角方程组等。中卷后一章介绍了快速Fourier变换FFT。 FFT是优秀算法的典范。 同FFT比较，快速Walsh变换更为精彩。本书下卷《Walsh演化分析》着重考察了Walsh函数与Walsh变换的演化机制。为刻画Walsh函数系的排序方式，作为铺垫，下卷的第