人类学家奈吉尔 巴利博士前往陌生的苏拉威西岛，在潮湿闷热、危机四伏的高山密林中艰难穿梭，寻找当地的托拉查人。这个民族的文化独特神秘，因壮观的建筑和神秘的祖先崇拜而闻名。不同于高深莫测、正襟危坐的人类学调查报告，巴利凭借幽默乐观的性格，通过诙谐轻松的文字，将田野工作中遭遇的痛苦与折磨、危险与敌意，与异域文化的种种冲撞，通通化为妙趣横生、令人捧腹的欢乐笔记。
《天真的人类学家》诚实但又不失风趣地记录了作为人类学家的作者在非洲喀麦隆多瓦悠人村落两次进行田野工作的经历，将人类学家如何克服乏味、灾难、生病与敌意的真实田野生活拍案叫绝地呈现在读者面前。不同于一般的人类学研究报告，这是一部令人捧腹不止的人类学笔记，透过幽默的笔调，读者看到了人类学者如何与研究对象进行互动，在互动中如何调整他的学术成见，以及田野工作上的琐事如何影响后来研究结果、研究的盲点与反思。因此不管是严肃的读者、无聊地只想打发时间或者是向往非洲原始部落的异国情调而蠢蠢欲动的旅人，巴利《天真的人类学家》是一个有趣的选择。
媒体中无所不在的中产阶级，有时被形容为一个雄心勃勃的群体，被触手可及的成功牵引；有时又被描述为一个缺乏安全感的群体，时时陷入坠落的恐惧。将他们团结起来的并不是繁荣，而是挥之不去的不安全感.负债资产和强制过劳。 当我们举债获得的财产的价值变得过于难以预测，当初决定投资时得到的关于未来的承诺显得不再可信时，我们就会迎来从中产阶级意识形态中觉醒的真正转折点。 不管中产阶级性创造了何种关于“自力 生”的乐观说法，我们都不是——也从来不曾是——中产阶级。 人类学家魏斯通过对德国、以色列和美国等国的民族志调研，勾勒出中产阶级这种观念是如何在身份政治乃至私人生活中对普通人的家庭施压的。这项极富原创性的研究将人类学和批判理论的研究路径熔炼一炉，通过对资本主义世界中典型行动者的分析，重新阐
本书是列维-斯特劳斯在马塞尔·莫斯去世后为其文集《社会学与人类学》一书写的导言，之后由法国大学出版社以单行本出版。这部简要却影响深远的著作既是对莫斯著作和观念的精要概述，也是列维-斯特劳斯在学术观念渐趋成熟时期对自己的人类学理论的阐发，被视为结构人类学的宣言。本书在 是 以单行本出版，由青年学者谢晶翻译并作导读。 马塞尔·莫斯（Marcel Mauss, 1872—1950）是20世纪法国 人类学家、社会学家。作为涂尔干的弟子，他曾与涂尔干合著《分类的几种原始形式》，并在涂尔干1917年去世后接任《社会学年鉴》主编，1931年成为法兰西公学的社会学讲席教授。莫斯的思想为列维-斯特劳斯的结构主义研究提供了启迪，对法国20世纪后半期的人类学和社会学等多个领域都有深刻影响。
本书为植物学教学团队及省级精品课程配套教材。在植物形态解剖、系统分类和植物生态学等知识体系的基础上，既对植物学的基本理论作了全面的阐述，又对部分章节的内容进行了简化；既有基础的知识，又增加了植物科学的新发现、新进展。植物细胞、组织、器官部分的内容全面而简洁，系统分类部分的内容简明扼要、系统性强。对代表植物的介绍兼顾了我国南、北地区的物种，便于读者全面了解、认识不同区域的植物种类。为了方便读者自学和复习，每个章节后均附有复习思考题。 ????本书可供普通高等院校农业生产类和生命科学类相关专业的教师、学生作为教材使用，也可供从事植物学领域的科技工作者参考。
演化科学家发现，能将人和动物区别开来的众多特征中有六个是 明显的——大脚趾、能对掌的拇指、生理结构特殊的咽喉，以及笑、哭和亲吻的能力。 这些特征看似无关，其实却紧密相连。它们各自在人类演化的道路上标示出一个岔路，而我们就在这些岔路口与其他物种分道扬镳。 你或许会问，这么平凡如脚趾、普通如笑声或寻常如拇指的东西，怎么可能和我们的独特能力有丝毫关联，如何能让我们发明书写、表达欢乐、坠八爱河或催生出各种截然不同的民族特色？由奇普·沃尔特编著的《重返人类演化现场/新知文库》采撷人类学、人工智能和机器人学等多元领域的崭新洞见，显现一种生物如何由两类对等的因素塑造而成：一边是社会关系和内在的自我认识；另一边则是直立行走、制造工具并得以使用语言的能力。这些 的科学解读过程，读起来不同
如何设计生物学实验，如何在空间设置安排实验处理区组，如何在不同时间施加实验处理，是生物学研究人员的知识。首先在设计生物学实验时，无论是生态学实验，还是细胞生物学实验，生物化学实验，都必须参考有关统计学和实验设计的专业书籍，考虑选用适当的统计方法。本书深入浅出地介绍了生物学研究中最常见的实验设计方法，适用于连续型与离散型数据的统计方法。作者有针对性地分析了当前生物学研究文献中的具体实例，介绍了具体生物统计方法的运用，便于读者掌握。通过对该书的学习，读者将知道为什么我们要以一种特定的实验设计来探讨一个生物学问题以及怎样来分析实验数据；同时作者提供了该书中所有原始数据的网址，读者可以自己利用生物统计软件包分析这些原始数据。最后，作者以相当的篇幅介绍了如何简明扼要地展示生物统计分析
