本书系统地介绍传感器阵列优化信号处理理论、方法及其应用。全书共14章，分为上、下两册，上册主要讨论波束设计的问题，介绍阵列信号处理基本概念与模型、窄带阵列信号处理，以及宽带阵列信号处理的理论与方法；下册主要讨论模态阵列处理与方位估计的问题，介绍声学阵列模态处理理论与方法，以及目标方位谱估计理论与方法。书中融入了作者近二十年来从事阵列信号处理方面科研工作的实际经验，纳入了作者在国内外重要刊物发表的数十篇论文，同时采纳了少量散见于各种文献中的部分相关内容。
本书以工程振动信号为研究对象，以信号的采集到后续的处理为主线，从振动信号拾取出发，依次对获得的数字信号进行时域、频域以及时频域的处理。介绍经验模态分解和全矢谱融合等新的处理算法和思想，有针对性地结合振动信号监测处理而组织编写内容，兼顾传承与发展，探讨振动信号处理算法及原理。本书涉及相关知识要点：傅里叶级数展开、离散傅里叶变换、 Z变换、快速傅里叶变换、时域统计特征、EMD分解、全矢谱技术等理论及其在工业现场的应用案例。
【内容简介】 本书采用先时域后变换域、从输入输出描述到状态变量描述的顺序和结构，以对偶和类比的方式逐章逐节、完全并行地介绍和讲述连续时间和离散时间信号与系统的一系列基本概念、理论和方法，包括数字信号处理方面的基本概念、理论和方法，以及它们在通信、信号处理和反馈与控制等领域中的主要应用。 本书第3版在遵循前两版编写理念，保持原有鲜明特色的基础上，在对原有内容做适当调整和精练的同时，主要增加了离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、模拟和数字滤波器设计与实现等数字信号处理方面的基本内容，以及信号与系统的概念、理论和方法在反馈和控制中的应用，并把它们有机地融入原有的内容框架，更完整地展现出一个 系统分析和综合 与 信号分析和处理 两方面知识既并重又相互交融，具有鲜明特色的信号与系统课程
近年来人工智能特别是深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域获得了巨大成功，无线通信领域的研究者们期望将其应用于系统的各个层面，进而发展出智能通信，大幅度提升无线通信系统效能。智能通信也因此被认为是 5G 之后无线通信发展主流方向之一，其研究尚处于探索阶段。本书结合国内外学术界在该领域的最新研究进展，着眼于智能通信中基于深度学习的物理层设计，对相关理论基础、通信模块设计，以及算法实现等进行详尽的介绍与分析。内容主要包括：神经网络的基础及进阶技巧、典型神经网络、基于深度学习的通信物理层基本模块设计等。为方便读者学习，相关章节均提供了开源代码(扫描二维码下载)，以帮助读者快速理解书中涉及的原理与概念。
本书全面覆盖了有限阵列的各方面内容，深入浅出讨论了有限阵列中电磁散射控制抑制规律的基本原理，以及如何实现天线阵列雷达散射截面减缩与控制的工程应用技术。本书概念清晰、层次分明；书中呈现大量的实例设计与分析，突出设计实践方法的实用性，有助于读者的阅读和直观理解；写作风格灵活幽默风趣，呈现学术大师风范。结合英文原版信息容量，为读者阅读习惯起见，中译本将分上下册出版，上册包括第1章～第5章，系统地阐述有限天线阵列的理论基础；下册包括第6章～第10章，深入浅出地论述几种典型天线隐身的低雷达散射截面(RCS)设计工程实践方法。
本书内容涉及无线激光通信、可见光通信、紫外光通信及水下光通信，并对未来的通信技术进行展望。本书探索在学术性与科普性、高雅与通俗、理论性与实用性之间进行有机的融合、合理的折中与适当的取舍。书中尽量避免烦琐的数学推导，而将一些理论性强的内容作为习题，供进一步学习的读者练习与提高之用。习题主要来源于国内外科技期刊已公开发表的论文，读者通过习题可以了解该领域国内外发展历程，并检验对基础知识的掌握程度。
本书根据近50年来国内外关于主动声呐的检测理论和技术,从信息和通信观点上,全面、系统地讨论主动声呐检测的信息原理和方法,并着重讨论声呐波形、信道、接收机以及它们之间的适配问题.全书共分十一章,分上下两册,上册讨论声呐波形时变信号和信道以及声呐匹配滤波器的基本知识,下册具体讨论主动声呐信道(包括水下声传输、目标散射和海洋混响)的基本信道特征以及声呐信号、信道和接收机三者**适配的基本原理。
信号处理传统上是借助统计工具来实现的，而混沌信号的处理则提供了另一种选择，现实生活中的许多信号的*性质可以利用非线性动力学来处理。另外，混沌可以利用简单的硬件实现来产生，这使得混沌系统比较容易应用在通信和安全等需要*信号的学科领域。本书重点介绍了非线性动力学在雷达系统、目标识别、通信、系统辨识和逻辑运算等众多领域上的应用， 同时展示了在这些领域上的*研究成果。 本书既包含了混沌信号处理的基本理论和应用，也讨论了该领域的*技术发展。主要内容包括：?基于非线性动力学的目标识别 ?非线性动力学的逻辑学 ?利用混沌进行系统辨识 ?混沌通信的滤波器设计 ?混沌雷达 ?利用混沌同步压缩感知
本书系统阐述涡旋电磁波及其在雷达成像应用中的**研究成果。全书共8章，主要内容包括：涡旋电磁波的物理特性、面向成像的涡旋电磁波产生方法、涡旋电磁波测量与目标散射特性、电磁涡旋成像原理与数学模型、电磁涡旋成像目标重构方法、基于SBL的高分辨率电磁涡旋成像方法，以及电磁涡旋成像方面的若干开放性问题。《BR》 本书概括涡旋电磁波基本特性及电磁涡旋成像原理、成像模型和成像方法等重要问题的认识，兼具理论前沿性和学术先进性。本书建立并形成电磁涡旋成像理论与方法体系，不仅能够丰富电磁涡旋基础理论与应用技术，而且也能为新体制雷达探测与成像技术的发展提供有益的借鉴。
本书在充分认识遥感认知特殊性的基础上，发展和完善了遥感图谱认知理论和计算方法体系，发挥人脑认知和机器认知的各自优势，将人脑认知所得的先验知识有针对性地逐步融入机器认知过程中，一定程度上提高了遥感影像机器认知算法的智能化水平，为遥感影像的智能认知探索可行之路。《BR》 全书共为8个章节。第1章绪论，简要介绍本书研究的背景和意义，以及高分相关研究的现状与趋势。第2章总领性地介绍遥感图谱认知理论和方法体系，重点介绍遥感图谱认知三段论及其流程。第3～8章则分别围绕遥感图谱认知三段论开展具体方法介绍和研究细述，其中，第3～5章属于图谱认知*段的“由谱聚图”框架，分别介绍影像多尺度分割算法、自适应迭代的专题信息提取，以及地块级土地利用图斑的形态提取和属性分类方法；第6章属于图谱认知第二段的“图谱协
本书对现代通信领域的主要技术进行了比较系统和全面的介绍，并涵盖了近年来出现的新兴技术。 全书共分10章，主要内容包括：现代通信技术概述、数字通信技术、电话网技术、数据通信技术、光纤通信技术、微波与卫星通信技术、移动通信技术、多媒体通信技术、接入网与接入技术以及短距离无线通信技术。 本书可作为高等院校通信或电子信息专业本科高年级学生的教材或教学参考书，也可作为从事相关专业工作的科研和工程技术人员的参考书或培训教材。
为了应对新一代通信系统中的高保密性和抗干扰性等需求，尤其是高传输数据率等要求，本书在借鉴现有的有效通信技术基础上，进一步挖掘信号时频码域特性，利用特征参数统计规律，探究复合维度信息传输新方法，进而从电磁波幅频相、信息码相关性和通信链路等多角度提高传输的抗干扰性，确保通信过程的可靠性，从而为能抗干扰、抗截获、抗欺骗的数据链隐蔽通信提供可借鉴的理论方法。
用电信息采集系统应用的通信技术类型多样，通信效果参差不齐，通信方式差异性较大。通信信道可分为远程通信信道和本地通信信道两类，远程信道主要有GPRS无线公网、CDMA无线公网、光纤专网、230MHz专网等，本地信道主要有窄带载波、宽带载波、RS485通信、微功率无线等。主要介绍了以上通信方式的技术简介、通信原理、技术特点、分类、工程应用以及今后的发展趋势
该书研究内容涉及到电子信息对抗学科电子侦察方向前沿领域，部分研究成果填补了国内空白，初步形成了复杂信号侦察理论及应用的理论体系。传统的侦察理论体系研究的对象是平稳统计信号，如固定载频、固定重频的雷达信号等，采用的是传统的Fourier变换方法，在时域或频域开展研究；复杂信号侦察理论体系研究的对象是非平稳统计信号，如载频、重频变化的雷达信号等，采用的是二维变换方法，在二维变换域里开展研究。该书（含上下册）的出版对我国电子对抗学科发展、新一代侦察装备发展及雷达与电子对抗一体化装备发展都将起到积极推动作用。
本书是与科学出版社出版的《数字图像处理》(第二版)(许录平编著)配套的学习指导书。在章节安排上与主教材相一致，各章内容包括学习要点、难点和重点、典型例题、习题及解答。第1～2章讲述数字图像处理基础知识；第3～7章给出了实现主教材中主要算法的示例Matlab程序；第8～9章介绍了图像描述与图像分类识别。附录给出了一套上机实验题及对应的Matlab程序和结果。
本书内容包括：信号与系统基本概念，信号与系统时域应用分析方法，傅里叶变换与频域应用分析方法，拉普拉斯变换与s域应用分析方法，z变换与z域应用分析方法，典型应用实例与MATLAB辅助分析。全书精简理论推导，注重面向工程应用，叙述简明易懂，内容精炼，专业英文穿插其中，每章增加与教学有关的英文资料“科学家之路”与部分英文拓展习题，以便同步融合专业英语教学。此外，书中引入了MATLAB辅助分析设计方法，对部分典型应用实例进行了模拟分析与设计实现，便于读者对信号、系统工程应用的理解和掌握。
