《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得，重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题，《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入，提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构，在选择可变渗透能力模型（VIC模型）的基础上开展数据同化算法实验，实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法，以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验，并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。最后，介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。
《高分辨率卫星遥感影像地学计算》是国家重点基础研究发展计划2007CB701305项目专著，在《遥感影像地学理解与分析》理论基础上，探讨了高空间分辨率遥感影像信息计算理论、模型、方法和应用，重点突出了面向特征基元的高分辨率遥感影像信息提取和目标判别分析的原理和方法，及其高效能计算环境下的实践与应用技术。 《高分辨率卫星遥感影像地学计算》共分为五章。章分析了高分辨率卫星遥感技术的发展，引出高分辨率卫星遥感影像处理与分析存在的难点及其研究发展方向；第二章论述了高分辨率遥感信息计算的基础理论和方法，重点阐述基元、格局和尺度等基本概念问题，提出了“像元一基元一目标”的遥感影像分析方法体系及其高效能计算模型；第三与第四章主要围绕高分辨率遥感影像计算方法研究与技术开发，重点探讨了高分辨率遥感影像分割、特
《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开，对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究，全书共分为9章。章为SAR图像的特性分析。第2～第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。
《视频图像运动目标检测技术》内容简介：运动目标检测是智能视频监控的一个重要而基础的研究内容。《视频图像运动目标检测技术》围绕运动目标检测技术进行讨论，主要内容包括运动目标检测的介绍（章）、静态背景下的运动目标检测技术（第2、3章）、动态背景下的运动目标检测技术（第4章）、运动阴影消除技术（第5、6章），以及运动目标检测和阴影消除的并行加速（第7章），介绍了相关方法的研究背景、理论基础和算法描述，并给出了相应的实验结果。
《高分辨率卫星遥感对地目标定位理论与方法》系统介绍了高空间分辨率卫星遥感对地目标定位的基本理论和方法。其主要内容包括高空间分辨率卫星遥感影像（线阵推扫式遥感影像和合成孔径雷达影像）的辐射校正方法、几何处理模型、对地目标定位理论和算法等；重点介绍国家973计划“遥感定位几何模型与求解方法”课题（2006CB701302）和国家自然科学基金“多传感器对地观测网络数据处理与空间信息智能服务”创新研究群体项目（41021061）的研究成果。《高分辨率卫星遥感对地目标定位理论与方法》共分9章，比较全面地介绍当今几种典型的高空间分辨率遥感卫星及其影像处理的相关技术研究进展，阐述线阵推扫式遥感影像辐射校正和几何检校方法，讨论单线阵推扫式光学卫星遥感影像和SAR遥感影像的严格几何处理模型与通用几何处理模型，叙述基于这些模型的
《高分辨率遥感卫星应用：成像模型、处理算法及应用技术》主要介绍高分辨率遥感卫星图像空间信息处理的理论、方法与应用技术，重点围绕高分辨率光学传感器的成像模型、星载传感器定标、空间影像定位、立体影像匹配、三维信息采集、图像融合处理的理论和算法进行系统论述。《高分辨率遥感卫星应用：成像模型、处理算法及应用技术》共十一章，综合介绍高分辨率遥感卫星及相关技术的进展，全面分析光学线阵CCD传感器的严密成像模型及目标三维定位技术，以有理函数理论为基础扩展通用传感器模型的完整技术方法与算法，基于投影轨迹法的立体影像广义核线模型及动态核线技术的应用，同轨与异轨卫星影像的立体匹配技术与实现方法，遥感影像融合与去云雾技术，高分辨率影像地物提取技术，遥感影像处理的并行化方法，还介绍海量遥感影像管理的数
《全息成像概论》的章节编排具体如下：章首先讨论人类视觉系统的性能，特别是人的3D感知。下面几章内容包括光全息术、计算机产生全息图和全息视频显示，本书将从光学与计算结合的新角度来论述。第3章给出经典光全息图的基本类型，但不追求广泛的综述。第4章围绕计算机产生全息图这个议题展开。第5章介绍当代技术——全息视频技术。
本书较为全面地介绍了人工情感的基本概念、主要内容和应用领域，并对其研究方法和相关技术进行了讨论。首先对情绪心理学、情感计算等理论进行了介绍；接着叙述了情感的数量化模型的研究现状及进展；最后总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别、情感教学系统、情感机器人系统的设计与实现流程实例。 本书适宜从事计算机、自动化、电子信息、模式识别、智能科学、人机交互技术的科研人员阅读，也可以作为高等院校相关专业学生、研究生的教学参考书。
《高分辨率遥感卫星应用：成像模型、处理算法及应用技术》主要介绍高分辨率遥感卫星图像空间信息处理的理论、方法与应用技术，重点围绕高分辨率光学传感器的成像模型、星载传感器定标、空间影像定位、立体影像匹配、三维信息采集、图像融合处理的理论和算法进行系统论述。《高分辨率遥感卫星应用：成像模型、处理算法及应用技术》共十一章，综合介绍高分辨率遥感卫星及相关技术的进展，全面分析光学线阵CCD传感器的严密成像模型及目标三维定位技术，以有理函数理论为基础扩展通用传感器模型的完整技术方法与算法，基于投影轨迹法的立体影像广义核线模型及动态核线技术的应用，同轨与异轨卫星影像的立体匹配技术与实现方法，遥感影像融合与去云雾技术，高分辨率影像地物提取技术，遥感影像处理的并行化方法，还介绍海量遥感影像管理的数
本书主要介绍高分辨率商业遥感卫星、影像产品、影像处理和行业应用，以高分辨率商业卫星遥感发展的历史、高分辨率卫星的特点、影像产品、影像增强、几何校正、信息提取和行业应用为主线，理论与实践相结合，前向生产技术人员，进行系统讲述。 本书的原型是高分辨率卫星影像处理培训班的教材，它的实用性是经过实践和时间检验的。本书可供侧绘、国土、规划、农业、林业、资源环境、遥感、地理信息系统等空间地理信息相关行业的生产技术人员和科研工作者参考。
《高分辨率卫星遥感影像地学计算》是国家重点基础研究发展计划2007CB701305项目专著，在《遥感影像地学理解与分析》理论基础上，探讨了高空间分辨率遥感影像信息计算理论、模型、方法和应用，重点突出了面向特征基元的高分辨率遥感影像信息提取和目标判别分析的原理和方法，及其高效能计算环境下的实践与应用技术。 《高分辨率卫星遥感影像地学计算》共分为五章。章分析了高分辨率卫星遥感技术的发展，引出高分辨率卫星遥感影像处理与分析存在的难点及其研究发展方向；第二章论述了高分辨率遥感信息计算的基础理论和方法，重点阐述基元、格局和尺度等基本概念问题，提出了“像元一基元一目标”的遥感影像分析方法体系及其高效能计算模型；第三与第四章主要围绕高分辨率遥感影像计算方法研究与技术开发，重点探讨了高分辨率遥感影像分割、特
文等编著的《遥感数据自动化处理方法与程序设计》介绍作者在发展遥感数据自动化处理技术方面的研究成果。书中通过精心选择作者在遥感数据自动化处理方法开发中的案例，重点突出物理原理与数学机制密切结合关键环节，体现自动化研究水平和质量。这些案例包括多种遥感数据自动配准、特殊目标自动融合识别、遥感邻近效应自动化校正、地震倒塌房屋自动识别、遥感影像中微弱信息自动提取等。 《遥感数据自动化处理方法与程序设计》适合从事遥感数据处理技术方法开发与不同遥感应用领域运行服务系统的科技人员参考使用。
本书主要介绍高分辨率商业遥感卫星、影像产品、影像处理和行业应用，以高分辨率商业卫星遥感发展的历史、高分辨率卫星的特点、影像产品、影像增强、几何校正、信息提取和行业应用为主线，理论与实践相结合，前向生产技术人员，进行系统讲述。 本书的原型是高分辨率卫星影像处理培训班的教材，它的实用性是经过实践和时间检验的。本书可供侧绘、国土、规划、农业、林业、资源环境、遥感、地理信息系统等空间地理信息相关行业的生产技术人员和科研工作者参考。
《高分辨率卫星遥感影像地学计算》是国家重点基础研究发展计划2007CB701305项目专著，在《遥感影像地学理解与分析》理论基础上，探讨了高空间分辨率遥感影像信息计算理论、模型、方法和应用，重点突出了面向特征基元的高分辨率遥感影像信息提取和目标判别分析的原理和方法，及其高效能计算环境下的实践与应用技术。 《高分辨率卫星遥感影像地学计算》共分为五章。章分析了高分辨率卫星遥感技术的发展，引出高分辨率卫星遥感影像处理与分析存在的难点及其研究发展方向；第二章论述了高分辨率遥感信息计算的基础理论和方法，重点阐述基元、格局和尺度等基本概念问题，提出了“像元一基元一目标”的遥感影像分析方法体系及其高效能计算模型；第三与第四章主要围绕高分辨率遥感影像计算方法研究与技术开发，重点探讨了高分辨率遥感影像分割、特
《视频图像运动目标检测技术》内容简介：运动目标检测是智能视频监控的一个重要而基础的研究内容。《视频图像运动目标检测技术》围绕运动目标检测技术进行讨论，主要内容包括运动目标检测的介绍（章）、静态背景下的运动目标检测技术（第2、3章）、动态背景下的运动目标检测技术（第4章）、运动阴影消除技术（第5、6章），以及运动目标检测和阴影消除的并行加速（第7章），介绍了相关方法的研究背景、理论基础和算法描述，并给出了相应的实验结果。
本书较为全面地介绍了人工情感的基本概念、主要内容和应用领域，并对其研究方法和相关技术进行了讨论。首先对情绪心理学、情感计算等理论进行了介绍；接着叙述了情感的数量化模型的研究现状及进展；最后总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别、情感教学系统、情感机器人系统的设计与实现流程实例。 本书适宜从事计算机、自动化、电子信息、模式识别、智能科学、人机交互技术的科研人员阅读，也可以作为高等院校相关专业学生、研究生的教学参考书。
《数据同化算法研发与实验》基于外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得，重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题，《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入，提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构，在选择可变渗透能力模型（VIC模型）的基础上开展数据同化算法实验，实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法，以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验，并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。最后，介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。
《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开，对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究，全书共分为9章。章为SAR图像的特性分析。第2～第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。
《全息成像概论》的章节编排具体如下：章首先讨论人类视觉系统的性能，特别是人的3D感知。下面几章内容包括光全息术、计算机产生全息图和全息视频显示，本书将从光学与计算结合的新角度来论述。第3章给出经典光全息图的基本类型，但不追求广泛的综述。第4章围绕计算机产生全息图这个议题展开。第5章介绍当代技术——全息视频技术。
本辞典收集传感技术及相关词条共4345条。其内容涉及敏感元件与材料、测量技术、压声学、磁学、声学、医疗电子学、生物电子学、光电子学、微电子技术与集成电路、固定电子学、信号处理、通信、雷达、导航、遥测、遥控和遥感、计算机等等。所收词条不仅覆盖传感技术的各个领域，并且力求反映当代传感器技术的成果和水平。词条的释文视具体情况分为长、中、短三类，简明扼要，且确切和规范。 本辞典既是直接从事传感技术的科研、教学和生产人员的一本实用工具书，也是其他行业科技人员及管理人员学习和了解传感技术知识的重要参考书。
《高分辨率卫星遥感影像地学计算》是国家重点基础研究发展计划2007CB701305项目专著，在《遥感影像地学理解与分析》理论基础上，探讨了高空间分辨率遥感影像信息计算理论、模型、方法和应用，重点突出了面向特征基元的高分辨率遥感影像信息提取和目标判别分析的原理和方法，及其高效能计算环境下的实践与应用技术。 《高分辨率卫星遥感影像地学计算》共分为五章。章分析了高分辨率卫星遥感技术的发展，引出高分辨率卫星遥感影像处理与分析存在的难点及其研究发展方向；第二章论述了高分辨率遥感信息计算的基础理论和方法，重点阐述基元、格局和尺度等基本概念问题，提出了“像元一基元一目标”的遥感影像分析方法体系及其高效能计算模型；第三与第四章主要围绕高分辨率遥感影像计算方法研究与技术开发，重点探讨了高分辨率遥感影像分割、特
