《特征工程训练营》将列举6个实践项目，引导你利用特征工程优化训练数据。每章探讨一个代码驱动的新案例，涉及金融、医疗等行业。你将学会清洗和转换数据，减轻偏见。本书呈现各种性能提升技巧，涵盖从自然语言处理到时间序列分析等所有主要机器学习子领域。 主要内容 ● 识别和实现特征转换 ● 用非结构化数据构建ML(机器学习)流程 ● 量化并尽量避免ML流程中的偏见 ● 使用特征存储构建实时ML流程 ● 通过操纵输入数据来增强现有ML流程
本书系统性地总结了截至目前我国新型储能产业发展概况，详细分析了我国新型储能参与电力市场的现状、堵点，充分研究了美国、德国、英国、澳大利亚、日本、韩国等公认的在新型储能参与电力市场方面已经取得突破性进展的发达国家的先进政策经验，继而面向不同储能类型建立了国外新型储能成功参与电力市场的基础模型，并通过与市场响应对比完成了相关经济学理论分析。全书立足于学术和产业融合的角度，穿插了对于推动我国新型储能政策体系尽快完善、相关市场机制基于政策加快建设、对应产业链关键环节及时合理响应的启示、正向结论和建议，对于我国新型储能项目参与国内外电力市场运行、我国新型储能企业参与国外电力市场建设均具有良好的参考价值。 本书可为高等院校能源政策研究、电力市场、新能源、能源经济、储能科学与工程、电力系
新能源汽车的推广与技术研发是我国实现双碳目标的重要手段。动力电池系统作为新能源汽车的主要能源，其性能好坏直接影响整车的安全性及续驶里程。电池管理系统（BMS）可以对动力电池进行信息采集、性能预测、状态控制及预警防护，为新能源汽车安全、可靠的使用提供有效保障。 近十年来，作者与国内多家新能源汽车生产企业及动力电池生产企业合作，对BMS开发技术进行了深入的研究和探索。《电池管理系统（BMS）设计与制造技术》结合作者近年来的工作实践，针对BMS产品的工程化问题，分别从BMS产品的概况、开发及产品周期、硬件设计、软件设计、测试及验证等方面，系统地对BMS产品设计与制造过程各个环节的具体内容、相关指标及可采取的方法与手段进行了探讨。 《电池管理系统（BMS）设计与制造技术》可作为新能源汽车BMS产品开发从业者的参
《电动汽车动力电池：从材料到系统设计》一书在总结我国动力电池技术发展里程的基础上，从新能源汽车的起源、动力电池材料、动力电池类型与性能、动力电池系统设计原理等方面进行了详细阐述，主要内容包括：电动汽车发展趋势与整车知识、动力电池材料知识、动力电池类型与性能分析、动力电池系统设计原理、动力电池生产工艺、动力电池的质量与标准管控体系、动力电池的发展与应用趋势。 《电动汽车动力电池：从材料到系统设计》一书旨在为读者提供完整的、紧密连接国内产业发展现状、具有就业针对性的动力电池原理知识，助力产业人才培养。本书适合新能源汽车、储能技术和电源设计领域的从业者学习参考，也适合上述专业方向的专科生、本科生及教师阅读
随着全球能源结构向清洁化、低碳化转型，氢能作为可持续能源载体迎来了重要的发展机遇。本书对氢能进行了全面的总结，对于了解氢能这种清洁能源及相关国家地区的氢能政策有重要的帮助作用。 本书主要内容包括如何使用氢、氢在能源系统中的地位、氢气制造与利用的历史、氢的基本物性、氢气的技术、氢气与安全以及社会接受度、氢能源系统与社会、氢能源相关的政策等。 本书可供从事氢能相关产业的专业人员、高等院校的高年级学生以及相关政策制定人员参考阅读。
本书全面透彻地分析了综合能源系统的运行过程，尤其是其内部机构和运行特性，内容顺应了工程实践的实际发展需要，且具有很强的实操性。 本书分别从能源转型、能耗特点以及能效标准，新能源背景下电能的生产、供应、储存，制热、制冷，热电联产技术和发展，通用用电设备和 常见的工业用电设备，综合能源系统的商业模式和信息化平台等方面展开讲解, 介绍了一些实际的综合能源服务案例，对未来综合能源服务市场的前景进行了展望。 本书可作为从事能源工作的专业技术人员的工具用书，也可作为高等学校能源动力、电气类专业的参考教材。
本书专注于电池系统工程的学科领域，提供了先进电池管理系统开发所必需的背景、模型、求解技术和系统理论。本书主题涵盖了从基本电化学到系统工程等多个方面，并提供了用于纯电动和混合动力汽车平台、电力储能等系统工程的电池建模基础。本书主要内容包括：电池相关的电化学知识、电池建模中的控制方程和离散化方法、系统响应及不同类型电池模型、电池相关参数估计与电池管理系统。
本书阐述了国内外可再生能源制氢发展现状及趋势，分析了可再生能源制氢 制、储、输、用 各环节关键技术及典型应用场景，结合我国及世界主要国家氢能政策机制分析研判，提出适用于我国能源绿色低碳转型的可再生能源制氢产业技术路线图，为我国可再生能源制氢产业发展、技术布局提供战略参考，推动构建新型能源体系，助力实现 双碳 目标。
本书针对储能锂电池应用的技术要求，以储能锂电池状态估计和电源管理方法为出发点，主要包括储能锂电池概述、储能锂电池控制策略、核心状态参量预估方法与储能电池电源管理设计实例等内容。 本书特色鲜明、内容系统、实例丰富，既可用于高等院校新能源科学与工程、自动化、电气工程及其自动化等相关专业教学与科学研究，又可作为储能科学与技术应用研究人员的技术参考书。
本书着重介绍了作者研究团队多年来在煤矿智能化开采方面的研究成果，旨在为行业内科研院校及煤矿企业提供参考。本书共分为7章，第1章绪论部分概述了我国采煤技术的发展概况，回顾了煤岩识别技术和采煤机定位技术的国内外研究现状，并指出应用中存在的问题。第2章详细地介绍了采煤机的基本结构及工作过程，设计了采煤机智能控制系统的总体架构，凝练了智能化采煤机的关键技术。第3章分析了采煤机惯性导航定位产生的主要误差类型，提出了一种采煤机惯性导航定位方案，建立了采煤机惯性导航定位的姿态误差模型、速度误差模型、位置误差模型和系统误差模型，研究了基于差分式惯性传感组件的采煤机位姿差分解算方法；设计并搭建了采煤机惯性导航定位实验平台，进一步验证提出的采煤机惯性导航定位方法的正确性和可行性。第4章在分析采煤机煤
依据《中华人民共和国安全生产法》（简称《安全生产法》），《中华人民共和国职业病防治法》（简称《职业病防治法》），《中华人民共和国消防法》（简称《消防法》），《中华人民共和国特种设备安全法》（简称《特种设备安全法》），《国务院安委会办公室关于全面加强企业全员安全生产责任制工作的通知》等法律法规要求，及中国华能集团公司（简称集团公司）《安全生产工作规定》《关于进一步加强全员安全生产责任制工作的通知》《风力发电场运行导则》《责任制巡查评估标准》《本质安全管理体系》等规章制度，编制 十七个检查模块 ，旨在更好地指导生产，在基建现场有针对性地开展各类检查工作，内容全面、重点突出、去繁就简，减少重复检查、重复统计工作。编制过程中系统梳理风电光伏、基建项目作业的安全生产管理指导标准，广泛征
本书以中低温热能的高效热功转换为目标，以有机朗肯循环（ORC）为对象，以减少换热过程?损为突破口，从工质、循环、换热三方面出发，提出了构建 多压蒸发、分液冷凝 非共沸工质ORC的新思路，实现了多压蒸发、分液冷凝与非共沸工质的优势叠加、相互促进，突破了传统循环可调性差、对热源适应性不佳的发展瓶颈，同时解决了工质可选种类有限的应用难题，可显著提升中低温热能的热功转换效率。 本书可供高校和研究院所工程热物理、能源利用、余热回收、热力系统优化设计等专业的研究人员、研究生和本科生阅读参考。
本书介绍了作者及其研究团队多年来针对海上风电桩基础方面所取得的创新研究成果。主要包括动力荷载条件下桩土相互作用、桩基动力响应以及桩基承载性能等研究现状，以及海洋荷载作用下饱和砂土中桩土相互作用，长期循环荷载作用下的大直径单桩p-y曲线和相关的室内模型试验，最后介绍了复杂海洋环境下海上风电基础的动力响应与承载特性计算方法。研究成果对于海洋风电技术取得突破进展，提高风电工程的安全性与性价比具有重要意义。
本书系统性地介绍了目前主流的新能源发电并网稳定性分析方法, 详细介绍了基于阻抗分析的新能源电力系统模型推导与稳定域构建的现状、堵点。在充分研究国内外学者在新能源电力系统稳定性分析与控制方面已经取得的突破性进展的基础上, 拓展完成了新能源电力系统阻抗建模和小信号稳定域量化构建两部分的理论分析。针对新能源发电系统理论阻抗模型阶数高这一关键问题, 形成了以分段仿射思想为基础的阻抗模型降阶理论; 针对稳定域高维和强非线性的另一关键问题, 形成了数据-模型双驱动的小信号稳定域量化体系。全书立足于学术和工程融合的角度, 解决以新能源发电为主导的新型电力系统中因电力电子设备间多尺度控制相互作用而引发的宽频振荡等实际稳定性问题, 对于促进我国新能源大规模消纳、保障电力系统安全运行具有较高的参考价值。 本书可为
风光发电受气象资源影响显著，具有显著的随机性与波动性，大规模、高比例并网对电力系统安全经济运行造成挑战，提升预测精度可有效缓解风光发电不确定性的负面影响，对于促进风光并网消纳、提升风光供电保障能力具有积极意义。另一方面，我国正稳步推进电力市场化改革进程，风光场站作为市场主体，其发电功率预测准确性将直接关乎场站的考核与市场收益。因此，如何充分利用数值天气预报信息，分析不同时空尺度下风光出力特性，利用先进模型与算法，准确预测风光发电功率，量化评估预测结果的不确定性，是电网调度、风光场站以及预测服务提供商持续关注的重点问题。 本书的主题是对风电、光伏新能源发电的发电量进行预测。主要内容包括风光新能源发电预测背景、风光新能源发电预测基础、风电功率单值预测、光伏功率单值预测、风光新能
全书共分8 章。第1 章介绍水风光多能互补概述与发展历程，第2 章介绍水 风光资源特性与评估，第3 章介绍水风光多能互补特性与开发模式，第4 章介绍 水风光多能互补规划，第5 章介绍水风光多能互补系统调度运行，第6 章介绍风 光抽蓄（储）互补调度运行，第7 章介绍水风光多能互补开发政策，第8 章介绍 水风光多能互补典型案例。
本书提出了自动驾驶汽车智能测试理论。研究和总结了智能测试的基础概念、科学问题、研究方法和规律定理，提出了智能测试的方法框架，并论证了智能测试的准确性定理和高效性定理，为系统解决自动驾驶汽车的测试问题提供了理论基础。本书提出了自动驾驶汽车测试场景库生成方法体系。针对低复杂度、中复杂度、高复杂度和自适应场景库生成问题，分别构建凸优化、强化学习、深度强化学习和贝叶斯优化等系列模型，形成了测试场景库生成方法体系，为多种复杂度场景、多项评价指标和多类型自动驾驶汽车的智能测试提供了方法支撑。 3.针对自动驾驶汽车在换道、跟驰和出入匝道等场景下的典型测试问题，通过仿真实验验证了论文所提出理论与方法的有效性，为规模化应用提供了指导。
《多元储能与绿色综合智慧能源系统》阐述了现代能源体系发展过程中， 产-配-储-用 全过程多要素深度耦合趋势下，多元化储能对于构建综合智慧能源系统的重要支撑作用。书中科学梳理了综合智慧能源系统的源荷特性、运行方式和对多元化储能的技术、经济特性需求，创新研究典型应用场景中各类储能技术的耦合互补机理，探索源网荷储一体化等商业模式下低碳型微电网运行的全局优化和协调控制策略，旨在通过多元化储能的合理配置和精准控制，提升分布式电源柔性消纳效率、效果，并提出促进多元化储能技术发展和实现其在综合智慧能源系统中创新应用的政策、市场机制建议，发挥多元化储能技术在新型电力系统中的重要作用。 《多元储能与绿色综合智慧能源系统》可作为高等院校新能源、储能、电力系统、能源经济等相关等专业本科生的选修课程教材和
为全面贯彻落实党中央、国务院能源领域战略意图，有效指导煤炭行业转型发展，科学把握煤炭未来转型发展方向，加快构建清洁低碳安全高效能源体系， 编写组于2021年开始组织《煤炭清洁低碳转型导论》的编写工作，就煤炭清洁低碳转型路径进行探讨，一方面为煤炭相关企业的转型发展提供指导和借鉴，另一方面为加快构建清洁低碳安全高效的能源体系、实现 双碳 目标提供支撑。
以二氧化碳为主的温室气体排放造成的环境问题是国际社会面临的一个重要问题。从根本上看，降低碳排放需要企业积极开展减排研发。本书从碳排放责任视角划分政府政策，研究两级供应链减排研发策略选择的效果。具体而言，本书首先以两个制造商和一个零售商组成的两级供应链为研究对象，根据研究对象的碳排放责任，分别考虑政府不干预、从生产端制定政策和从消费端设计政策，以及制造商之间可以选择不合作、半合作和完全合作等情景，并构建出相应的博弈模型；然后从减排研发水平、净碳排放量和企业利润三个方面，比较各政策情景下供应链选择不同减排研发策略的效果；*后总结出各研究对象在不同情景下的策略选择。 本书可以为政府制定和完善环境规制政策提供理论依据，也可以为企业应对环境规制政策提供借鉴，还可以为进一步研究提供参考，
