本书是开创新兴古典经济学与超边际分析学派的一代宗师――杨小凯先生的绝笔之作。虽然他自称为非主流经济学派者，但正如诺贝尔将获得者布坎南等人所宣称的：在中国，杨小凯是真正的经济学家，他对发展经济学的贡献是不可抹杀的。本书融汇了杨教授诸多开拓性理论的分析精华，再现了他处于学术之巅的风采。如今，杨先生已撒手西去，留下了亟待发展的学派，就让我们以本书作为对先生毕生致力于学术研究的追思与悼念，去继续先生未竞的事业。

本书全面描述了20世纪90年代以来中国“三农”问题的发展和演变，作者以社会学家的视野、哲学家的思考，以科学实证的研究态度，阐述了当代中国的农业、农民和农村问题。从不同视角论述了农业、粮食、土地、社会结构与经济发展，农民的社会分层，以及农村工业化、城镇化、现代化的发展问题。 适宜阅读人群政府相关部门，各研究机构，乡镇企业干部。

《全国统计专业技术资格考试辅导系列：统计业务知识（初中级）过关必做1200题（含历年真题 第3版）》是全国统计专业技术资格考试（初级）科目“统计学和统计法基础知识”和“统计专业知识和实务”以及全国统计专业技术资格考试（中级）科目“统计工作实务”的过关必做习题集。《全国统计专业技术资格考试辅导系列：统计业务知识（初中级）过关必做1200题（含历年真题 第3版）》遵循*版指定教材《统计业务知识》的章目编排，共分为统计法规、统计实务、统计方法三个部分，根据*《全国统计专业技术资格初、中级考试大纲》的考试内容和要求精心编写了约1200道习题，其中包括了部分历年真题，所选习题基本涵盖了考试大纲规定需要掌握的知识内容，侧重于选用常考重难点习题，并对大部分习题的答案进行了详细的分析和说明。 圣才学习网提供

《广东金融学院成人高等教育系列教材：统计学（第2版）》的内容包括描述性统计和推断统计两大部分。在体系安排上基本按统计工作的逻辑顺序布局。作为一本文科类本科生教材，《广东金融学院成人高等教育系列教材：统计学（第2版）》在确保理论阐述准确、到位的前提下，力求体现简洁性、系统性和可读性的特征，以突出统计方法的实用性，对统计理论及数学公式的推导和相关理论的延伸相应有所淡化。为了方便学习与知识巩固，《广东金融学院成人高等教育系列教材：统计学（第2版）》在各章开篇说明本章要点，章末有小结，便于读者自学。在各章结尾附有练习，书末有练习题参考答案，非常便于读者学习和巩固统计知识。鉴于数据量较大的习题不适合手算，读者可利用软件计算。

回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、法以及回归）。后面的章节介绍了另外一些回归分析方法和模型，例如，个体生长曲线的建模、部分最小平方回归、岭回归、巢式病例对照研究。 《回归分析》对运用进行回归分析的介绍，目的是让读者对于这方面的基础知识有一个初步了解和掌握，有经验的读者藉此可在数据挖掘（例如，利用）领域独立地继续学习新知识。

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《从1万到100万的短线操盘绝招》是大战神多年操盘的技巧和经验总结，书稿在大战神股票军校培训教材的基础上形成，分为列兵、士官、将军三期来训练，由低到高，由简单到复杂，逐步训练普通散户成为股市操盘高手！书中具体讲述了股票短线操作的大量技术和技巧，同时提供了大量的操盘实例和具体的K线图分析，所述操作指导性强，非常适合A股市场。可供证券从业人员和广大投资者参考使用。

本书用通俗易懂的语言阐述了SAS统计分析软件的用法和各种统计分析方法的基本原理。内容由浅入深、循序渐进，书中的每个知识点都有相应的实例演示，每章都附有练习题，帮助读者从实际角度体验统计方法的SAS实现过程。本书配1张光盘，内容为本书配套教学视频和涉及的源数据。 本书共19章，分4篇。篇介绍了SAS的基础知识，重点讲述入门操作，包括程序软件的安装、配置等。第2篇介绍了常用统计方法的SAS实现，包括描述性统计分析、列联表分析、统计假设测验、非参数统计分析、方差分析、相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、时间序列分析和生存分析等。第3篇介绍了常用统计图形的绘制与SAS宏编程。第4篇介绍了SAS在社会调查、企业销售、医学、电力、证券和农业等领域的具体应用。 本书面向零基础、编

本书由浅入深，全面、系统地介绍了SPSS19刀的应用。本书涉及面广，从软件基本操作到不错统计分析技术，几乎涉及SPSS目前的绝大部分应用范畴。书中提供了大量应用案例，供读者实战演练。另外，本书配1张DVD光盘，收录了作者为本书录制的16小时配套高清教学视频及书中所有案例的数据文件。 本书共30章，分为3篇。第二篇为SPSS19对软件基础篇，涵盖SPSS19刀概述、数据管理、统计描述分析及基本统计分析的报表制作；第2篇为基本统计分析方法篇，涵盖T检验、方差分析、定性资料统计推断、有序定性资料统计推断、统计图制作、诊断试验与ROC分析、缺失值分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、SPSS中化过程的实现及典型相关；第3篇为不错统计分析篇，涵盖LOgishC回归、对数线性模型、生存分析与COX模型、聚类与判别分析、主成分与因子分析、多元

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