本书是卡尔纳普在科学哲学方面的代表作。卡尔纳普是20世纪主要哲学家之一，逻辑实证主义运动的核心人物，在科学哲学、语言哲学、归纳逻辑以及概率理论等领域做出了杰出贡献。本书讨论了现代科学哲学的基本问题，特
吕祖释义之《道德经》，向为道家所重。世传吕祖释《道德经》两种，其一曰《道德经释义》，其一曰《道德经解》，皆称“吕祖秘注”。本书所辑，前者以广州纯阳观藏本并参以扫叶山房版；后者系成都经堂版，为四川刘止唐（沅）于清光绪十二年重镌。并参考行世所见之他版五种，重加校订，择善而从，总其名曰《吕祖秘注道德经心传》。心传者，以心传心也。 本书并附录吕祖诗词一百八十余首，与《道德经释义》参照阅读，大有裨益，尤其《谷神歌》、《敲爻歌》、《直指大丹歌》、《修身诀》、《明胎息》等，简直就是《道德经释义》的旁注，几同于可传大道的“修真秘笈”。又附录《阴符经》，此亦向为道家所重，可与《道德经》相参。
本书汇集了2012年至2013年中国技术哲学的前沿研究成果，其中不仅包括中国科学院大学李伯聪教授、清华大学科技与社会研究所所长吴彤教授以及荷兰代尔夫特理工大学有名技术哲学家霍温教授（大连理工大学特聘教
数据和算法是大数据的两大核心。正是通过这两大核心，大数据对人类社会产生了广泛而深刻的影响。同时，它引发的伦理问题与这两大核心亦密不可分。本书正是从数据伦理和算**理两个方面，探讨了大数据的伦理问题及其背后的人工智能哲学问题。数据和算法的伦理问题通过数据滥用、数据孤岛、数据安全、算法陆阱、算法霸权和算法歧视等呈现出来，其本质问题主要包括隐私权、数据权、人类自由和社会公正等。《BR》 本书引入价值敏感设计、责任伦理和人本主义伦理等理论资源，重申被数据权力和算法权力挤压的个体权利，重建人与数据、人与算法的自由关系，维护人类在大数据时代的主体性地位。
本书主要从五个方面建构科研不端问题的研究框架：第一章“大科学与科研不端”，从大科学时代科学与社会的协作关系，研究现代科学活动中的科研不端。第二章“量化管理与科研不端”，集中于现代科学研究的生产关系层面
一直以来，德国技术伦理学在世界上具有重要的地位，不仅在理论构建方面起步早、影响大，取得了令人瞩目的成就，而且注重将技术伦理理论研究的成果应用到实践中去，善于利用机构和制度的支持将技术伦理学的理念以章程和规则的形式确立，进而贯彻实施的全过程。本书系统阐述德国当代技术伦理学的基本理论，特别是对 学者较少了解的德国技术伦理思想做了深入的研究；对德国技术伦理学转化为实践的机制，包括制度建设和渠道方面做了详细的论述。 当前，中国科技的发展 迅猛，许多领域的研究水平走在世界前列，但相关的规范还很少，理论和实践在机制上明显脱节。德国在这方面积累了丰富的经验，工程师协会和技术评估网络化机制，为技术伦理学的成果转化提供了许多有效的途径。因此，本书不仅可供我国技术伦理研究领域的学者参考，对于我
本书是以自然科学中的思想实验为研究对象的哲学专著，主要以科学哲学、科学史的学科性质为背景，意在从本体论层面对思想实验进行深入研究，进而探寻思想实验的本质特征及其发挥作用的内在机制，为当代科学前沿的发展难题的消解提供启示。《BR》 本书主要内容包括思想实验在科学史中的地位重构、思想实验与物质实验的比较研究、逻辑推理在思想实验中的作用、思想实验的本质特征的探寻、思想实验在科学前沿的两个主要方向一一微观和宇观探索中的具体运用，以及思想实验对当代大科学问题的消解。
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本书从当代科学哲学发展进程提炼出当前科学解释转向了语义分析方法，并提出了科学解释的语境化趋向。本书立足语义分析方法在科学解释中的理论意义与科学解释、科学修辞学的语境化趋向，提出了科学解释模型的
本书主要从五个方面建构科研不端问题的研究框架：第一章“大科学与科研不端”，从大科学时代科学与社会的协作关系，研究现代科学活动中的科研不端。第二章“量化管理与科研不端”，集中于现代科学研究的生产关系层面
“这是一个观点问题……” “Perspective”这个词本身有着多重意义和指向：作为观察事物的视角/观点，透视法，对事物存在的探究（光学、几何学），对未来远景的预期，以及表现事物的方式、绘画法则，等等。 今天，我们将视角与个人主义联系起来，视其为个人化的、不可逾越的真实存在。这一理解恰恰忘却了在古代，“perspectiva munis”意味着共同的视野。在科学、艺术和哲学的十字路口，这本书将目光投向了有待人们重新发现的传统：观点，不仅相互区分，也意味着互相分享。与其以消极的态度指责透视法学说引发了后—真理思潮和与现实的割裂，不如以积极的态度重新审视透视法，揭示出这个词在相对化的表象背后所蕴含的创造力。这是对历史语境与当今现实的双向考察，在造型艺术、建筑、现象学和社会人类学研究的交叉点上，为我们展示出视角本身的多
数据和算法是大数据的两大核心。正是通过这两大核心，大数据对人类社会产生了广泛而深刻的影响。同时，它引发的伦理问题与这两大核心亦密不可分。本书正是从数据伦理和算 理两个方面，探讨了大数据的伦理问题及其背后的人工智能哲学问题。数据和算法的伦理问题通过数据滥用、数据孤岛、数据安全、算法陷阱、算法霸权和算法歧视等呈现出来，其本质问题主要包括隐私权、数据权、人类自由和社会公正等。 本书引入价值敏感设计、责任伦理和人本主义伦理等理论资源，重申被数据权力和算法权力挤压的个体权利，重建人与数据、人与算法的自由关系，维护人类在大数据时代的主体性地位。 本书可供政府部门、产业界和学术界对数据伦理、算 理、人工智能哲学和科技伦理感兴趣的读者阅读参考。
一直以来，德国技术伦理学在世界上具有重要的地位，不仅在理论构建方面起步早、影响大，取得了令人瞩目的成就，而且注重将技术伦理理论研究的成果应用到实践中去，善于利用机构和制度的支持将技术伦理学的理念以章程和规则的形式确立，进而贯彻实施的全过程。本书系统阐述德国当代技术伦理学的基本理论，特别是对 学者较少了解的德国技术伦理思想做了深入的研究；对德国技术伦理学转化为实践的机制，包括制度建设和渠道方面做了详细的论述。 当前，中国科技的发展 迅猛，许多领域的研究水平走在世界前列，但相关的规范还很少，理论和实践在机制上明显脱节。德国在这方面积累了丰富的经验，工程师协会和技术评估网络化机制，为技术伦理学的成果转化提供了许多有效的途径。因此，本书不仅可供我国技术伦理研究领域的学者参考，对于我
