《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容；综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成，介绍了深度学习的新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。 《PyTorch深度学习项目教程》可作为高等职业院校人工智能技术专业相关课程的教材，也可作为工程人员的入门书籍。
本书以市场上占主要地位的华为（H3C）公司的网络产品 交换机和路由器的配置与管理为载体，按照企事业单位一般组网的过程，从局域网到广域网的顺序组织内容。在局域网组网技术中，介绍了网络应用中*常用和实用的技术，包括交换 机初始配置、端口技术、STP、链路聚合、VLAN技术。在广域网组网技术中，介绍了路由器的telnet配置、常用路由协议 直连路由、静态路由、RIP、OSPF，广域网协议、利用三层交换机实现VLAN间路由以及企业网络 中常用的安全技术ACL和NAT、IPSec VPN。*后介绍了提高网络可靠性的VRRP技术和网络故障排除常用方法。在附录部分给出了H3C云实验平台和LITO两种模拟器的使用方法。教材以项目为导向，每个项目都有具体的学 习目标，按照任务描述、任务要求、知识链接、实现方法、思考与练习过程进行任务编写，是为高职院校学生量身定做的一本
本教材以选品工作过程、岗位技能标准为依据，明确掌握跨境电商选品基础理论为知识目标，培养跨境电商选品操作技能为能力目标，塑造职业道德、工匠精神为价值目标；以典型选品工作任务为载体，设计项目化的学习任务综合体。为了便于读者学习，本教材各项目中设置了知识精讲、行业观察、拓展阅读、任务工单以及项目考核等板块，帮助读者提升技能、强化应用能力。本教材中的 行业观察 将专业知识与育人元素融为一体。
本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6～10 章），主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇（第 11～17 章），主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用；应用篇（第18 章和第 19 章），主要介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用 Python 编程计算，读者可在学习过程
本书基于最新的ZigBee 3.0技术，介绍端 管 云架构的ZigBee无线传感网络开发技术，培养学生的嵌入式软件开发、ZigBee无线传感网络应用开发设计和物联网安装组网运维能力。本书以C语言作为程序开发语言，采用项目化教学设计思想，由浅入深地介绍了5个学习单元的内容：ZigBee无线传感网络及开发软件，ZigBee CC2530芯片应用开发，信息采集与传感应用开发，端 管 云架构的ZigBee无线传感网络开发，ZigBee 3.0无线组网开发。本书以工作任务为导向，由任务引入相关知识和理论，通过技能训练引出相关概念、硬件设计与编程技巧，突出实践性、趣味性、职业性，体现 教学做合一 的设计理念，注重提升学生的综合素质。另外，本书配备了丰富的学习资源，包括电子课件、习题和教学视频等，读者可录 智慧职教MOOC 网站或扫描封底二维码获取。本书可作为高职院校和应用型本科
本教材旨在培养既具专业技能又具高尚品德的人工智能应用人才，坚持理论与实践紧密结合，突出强调训练性和实用性。教材紧跟人工智能技术的最新发展，采用项目式与案例教学的形式，结合国内外的前沿理论和实践案例，为学生提供系统、全面的AIGC知识和技能训练。主要内容包括：认识AIGC、AI提示词工程、AIGC赋能办公应用、AIGC 赋能教育、AIGG赋能创作、AIGC赋能生活、AIGC赋能商务活动、AIGC智能体广泛赋能。教材融入最新AI大模型与实操项目，也配操作视频讲解，助力学生掌握AIGC技术的应用，为智能社会下的职业发展奠定坚实基础。
本书是高等职业教育通信类课程新形态一体化教材。 本书较为全面地介绍了5G无线网络规划与优化的相关知识。全书共11章，分别为5G网络概述、5G关键技术、5G网络架构、5G空中接口原理、5G协议与信令分析、5G网络规划、5G RAN性能管理、5G网络测试、5G网络优化、5G网络优化专题分析、5G网络优化发展。为了让读者能够及时检查学习效果，把握学习进度，每章后都附有丰富的思考与练习题。 为了让学习者能够快速且有效地掌握核心知识和技能，也方便教师开展线上线下结合的教学，本书配有在线课程，已在 智慧职教 平台（http://www.icve.com.cn）上线，学习者可登录网站进行学习，也可通过扫描书中的二维码观看视频资源，详见 智慧职教 服务指南。本书还提供微课、动画、PPT课件、工程案例集、习题及试卷等教学资源，使用本书进行授课的教师可发送电子邮件至gzdz@pub.he
本书是高等职业教育计算机类专业基础课黑马程序员校企 双元 系列教材之一。 本书是一本以项目驱动教学的C语言编程入门图书，全书共分为11个项目，项目1中主要介绍了C语言基础知识，包括C语言整体概况、C语言开发环境与C程序编译过程等内容。项目2~项目3主要介绍了C语言基础知识，包括关键字、标识符、常量、变量、数据类型、类型转换、运算符与表达式等。项目4~项目9主要介绍了C语言的核心知识，包括结构化程序设计、数组、函数、指针、字符串、结构体等。项目10~项目11主要介绍了C语言的其他知识，包括预处理、文件管理等。 每个项目都分为项目导入、知识准备、项目设计、项目实施和项目小结5个部分。知识准备中，针对所讲知识点精心设计了场景案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识点，并在实践中提升实际应用能力。 本书配有微课
本书为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材，是人工智能与大数据技术系列教材之一。本书分为基础篇、实战篇和提高篇。基础篇设置两个学习项目，通过基于数据分析与挖掘岗位工作的模拟操作，帮助学生掌握基础知识与技能；实战篇通过5个数据挖掘项目分别讲授分类、预测、聚类、关联规则、时间序列5类数据挖掘算法，培养学生应用数据分析与挖掘技术解决实际问题的能力；提高篇采用深度学习技术路线，围绕一个综合性数据挖掘项目案例展开，培养学生运用深度学习技术完成较为复杂的数据分析与挖掘的能力。 本书配有微课视频、PPT课件、源代码等丰富的数字化学习资源，与本书配套的数字课程 Python数据分析与挖掘 在 智慧职教 平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见
本书以北京昆仑通态自动化软件科技有限公司的McgsPro嵌入版组态软件为例，介绍了McgsPro 嵌入版组态软件的理论知识及其在工业系统中的具体应用。本书贯穿成果导向的教学理念，采用项目 教学整合开发，从McgsPro嵌入版组态软件的认知，到简单的操作应用案例再到复杂的工程应用案例。 包括McgsPro嵌入版组态软件的认知、按钮指示灯的控制、电机正反转速度控制、旋转仪表的控制、交通 灯的控制及排涝泵站水位的控制。每个项目均配备了项目教学PPT，项目源程序和项目实施过程的教 学视频等，方便教师教学和学生学习。 本书适用于高职院校机电一体化技术、电气自动化技术、机电设备技术、工业网络技术、智能控制技 术、机械制造及自动化技术等专业的组态控制技术相关课程，也可作为从事自动化技术的工控人员的参 考资料和实训用书。
本书为职业教育国家在线精品课程 Java编码技术 的配套教材。本书基于 岗课赛证综合育人 理念，对接大数据工程技术人员国家职业技术技能标准、大数据应用开发（Java）职业技能等级标准和全国职业院校技能大赛(高职组) 大数据技术与应用 赛项规程，遵循高等职业院校学生的认知规律和高素质技术技能人才的成长规律，精心设计了项目开发准备、字符用户界面程序设计、图形用户界面程序设计和综合项目开发4个模块。模块1主要介绍Java语言的主要应用领域、JDK和IDEA的安装方法、开发和调试Java程序的方法；模块2主要介绍Java语言的数据类型、表达式、输入和输出、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构设计和面向对象编程思想、类和对象、异常处理、数组和集合；模块3主要介绍图形用户界面程序设计、文件操作、封装、继承、多态、面向接口编程；
本书以“产教融合”的理念，结合企业数控编程员的真实岗位能力需求，以典型工作任务为基础，以工作过程为导向，采用项目案例组织教学内容。全书共选择了6个具有典型应用特性的UG NX数控铣编程学习项目，包括心形凹槽的数控编程、十字联轴器的数控编程、工具箱盖凸模的数控编程、泵盖的数控编程、头盔凸模的数控编程以及卡通脸谱铣雕加工的数控编程。所有项目都来源于企业的典型案例，经过课程规划提炼，既是一个完整的综合项目，又有各自的侧重点。每个项目包含若干个任务，每个任务的内容相对独立，并按“任务目标”→“任务分析”→“知识链接”→“任务实施”→“精益求精”→“挑战一下”6个模块展开，内容涵盖了UG NX软件数控编程的基础知识、父节点组的创建、型腔铣工序的创建、平面铣工序的创建、钻孔工序的创建以及固定轮廓铣工序
本书是 十三五 职业教育国家规划教材修订版。 本书将网页制作课程中使用频率较高、具有代表性的案例按照知识点和技能点归纳、整理，构建8个单元、55个任务，内容包括HTML5静态网站开发概述、HTML5中常用标签的使用、CSS基本应用、CSS3高级应用、页面局部布局、页面整体布局、Bootstrap5框架简介和HTML5 CSS3综合案例。全书采用支持HTML5的Web集成开发环境 HBuilderX作为开发工具，不仅提供了大量个人计算机端网站制作案例，还介绍了基于Bootstrap5框架的响应式网站经典案例和WebApp自适应网站的制作方法，并深入浅出地讲解了HTML5 CSS3的各项知识及实战技能，为读者学习后续专业课程奠定基础。 本书配有微课视频、拓展阅读、授课用PPT、课程标准、教学日历、案例素材、源代码等丰富的数字化学习资源。与本教材配套的数字课程 HTML5 CSS3网页设计与制作 在 智慧职
本书是基于 UG NX 12.0 软件的数控加工编程教材，分为数控铣编程、数控车编程、后 处理和上机加工实践四部分。教材以典型实例的完整编程过程为主线进行演示讲解，涵盖 了加工工艺、加工参数和常用的软件功能应用。 典型实例类型包括：雕刻加工编程、孔系零件加工编程、平面零件加工编程、曲面零 件加工编程、整体结构件加工编程、车削零件加工编程、加工中心后处理、数控车后处理。 软件功能包括：底壁铣、平面铣、平面轮廓铣、平面文本、型腔铣、拐角粗加工、剩 余铣、深度轮廓铣、固定轮廓铣、区域轮廓铣、曲面区域轮廓铣、单刀路清根、多刀路清 根、参考刀具清根、实体 3D 轮廓、轮廓文本、钻孔、铣孔、铣螺纹、端面车削、外径粗车、 外径精车、外径开槽、外径螺纹铣、中心线钻孔、内径粗镗、内径精镗、内径开槽、内径 螺纹铣等。 本书可供
本书根据鸿蒙操作系统(HarmonyOS)应用开发工程师岗位技能要求，将常见的工作任务提炼为6个项目共15个任务，以完成工作任务为主线，从建立HarmonyOS开发环境开始，详细介绍了开发计算器、创建通讯录、开发相册、开发视频播放器和开发新闻客户端的步骤和方法。每一个任务均附有完整代码，并将相关理论知识贯穿其中，使得读者能够在实践的过程中理解和运用所学理论知识；对于在任务实践过程中容易出现的常见问题，也给出了解决办法供读者参考。 本书适合作为高职院校软件技术、移动应用开发等专业相关课程的教材，也可供对HarmonvOS应用开发有兴趣的读者参考使用。
本书将理论与应用结合，介绍了大数据技术、大数据分析方法以及大数据伦理规范等基础知识，可供读者入门学习使用。本书共9章，包括大数据概述、数据分析基础、回归分析、聚类算法、推荐算法、文本挖掘、启发式算法、支持向量机和神经网络。各章都附有对应案例和习题，以帮助读者理解和应用。 本书作为大数据公共通识课程的导论教材，为高校学生选修大数据课程编写，主要面向大数据应用型人才培养，也可供相关技术人员参考。
本书紧跟智慧农业发展趋势，参照1+X《物联网智慧农业系统集成和应用职业技能等级标准》（初级部分），根据智慧农业行业相关企事业单位中智慧农业物联网系统集成、智慧农业系统管理与维护工程师、智慧农业数据采集、智慧终端设计与调试、智慧农业云平台建设与维护等岗位涉及的工作领域和工作任务而设计，主要包括4个项目：设计智慧农业系统、集成和应用智慧农业气象站系统、集成和应用智慧农业温室系统、集成和应用智慧农业灌溉系统。 本书可作为职业院校计算机类专业的教材，也可作为现代农业技术、作物生产技术、园艺技术等农业信息化培训的参考书。 本书配有电子课件，凡选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后下载
本书为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材。 本书是一本面向高等职业院校计算机类相关专业的Linux项目开发实践类教材，在Windows操作系统中通过VMware虚拟机安装Linux操作系统并进行相关操作。全书内容涵盖了Linux从系统安装到使用的核心知识，包括VMware虚拟机的安装与使用，Linux系统安装、目录结构、文件与目录管理、用户与用户组管理、权限管理、应用程序管理、网络配置和服务器搭建等知识。 本书采用项目导向、任务驱动的教学方式，共设置了12个依托真实工作场景的项目，每个项目都有明确的学习目标和实现过程，以实际项目为载体，将Linux的应用场景、基础知识、常用命令、职业素养等内容与党的二十大精神有机融合，旨在培养学生科技兴国的家国情怀、熟练规范的操作技能和勇于创新的开拓精神。 本书配有微课视频、课程标准、教学设计、授
机器学习作为人工智能的重要分支，已在不同行业得到了广泛应用。本书以锤炼读者机器学习相关技术的实战能力为导向，将案例与项目贯穿全文，全面系统地介绍了代表性机器学习算法及其应用。本书共12?章，分为?4?篇，即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇概述机器学习，监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型，无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解，进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。 本书可作为高校工科专业机器学习相关课程的教材，也可供相关领域的培训机构教学使用，还可作为人工智能爱好者和相关方向技术人员的参考书。
本书按照 由简到难、循序渐进 的教学原则，共设置了8个单元：C语言程序设计入门、利用三种程序结构解决简单问题、利用数组处理同类型的批量数据、利用函数实现模块化程序设计、灵活使用指针处理问题、利用复杂的构造类型解决实际问题、利用文件进行数据管理、应用软件设计。读者通过对本书的学习，既能掌握C语言编程基础，也能掌握模块化程序设计方法及软件工程文件组织方法，可为后续的其他软件语言程序设计和嵌入式软件设计奠定良好的基础。 本书配有微课视频，扫描正文中的二维码即可观看。为了方便教学，本书还配有电子教案、电子课件（含程序源代码）、同步练习答案、习题库及参考答案等教学资源。凡选用本书作为授课教材的教师，均可通过QQ（1043510795或2314073523）咨询教学资源等事宜。 本书可作为本科院校电子信息类、计算机类、自动
《网络工程CAD（第2版）（微课版）》专为计算机网络工程、智能楼宇及相关专业编写。《网络工程CAD（第2版）（微课版）》主要包含三个部分：第一部分是绘图基础知识(包括项目1～项目6)，主要讲述AutoCAD中各种绘图工具和编辑工具的使用方法，以及图形标注、图块操作等内容；第二部分是绘制建筑图形(包括项目7～项目9)，主要是识读并绘制建筑平面图、立面图、剖面图，这部分内容也是绘制网络工程图形的基础内容；第三部分是绘制各种网络图形(包括项目10～项目12)，主要是绘制网络拓扑图和综合布线工程图。另外，附录部分还介绍了另一种常用的绘制网络拓扑图和网络工程图的软件Microsoft Visio 2021。《网络工程CAD（第2版）（微课版）》结构清晰、案例典型、步骤详细、微课生动，适合作为职业院校计算机网络工程、智能楼宇及相关专业的教材，也可作为计算
本书主要内容分为对人工智能与自动驾驶的基本认知、掌握Python 人工智能的基础应用、掌握机器学习技术的基础应用、掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用、掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用和掌握基于深度学习的语音处理技术应用6 个能力模块，并下设20 个任务。全书以 做中学 为主导，以程序性知识为主体，配以必要的陈述性知识和策略性知识，重点强化 如何做 ，将必要知识点穿插于各个 做 的步骤中，边学习、边实践，同时将 课程思政 融入课程的培养目标，在实训教学中渗透理论的讲解，使所学到的知识能够融会贯通，让学生具有独立思考、将理论运用于实践的动手能力，成为从事智能网联汽车相关工作的高素质技能型专业人才。 本书内容通俗易懂，可作为职业院校新能源汽车技术、智能网联汽车技术、智能网联汽车工程技术等专业的教材，
本书吸收近几年有关系统开发和教学经验，基于工作过程的学习理念，践行教学做一体化原则，集系统性和实用性为一体。结合企业集散控制系统组态与维护岗位工作任务分析，与企业生产自动化实践专家共同研讨确定DCS组态、调试、维护典型工作任务。 本书以培养DCS技术应用能力为目标，以提炼的真实项目为教学内容，通过项目要求及任务分解实施重点讲述了浙大中控的JX-300XP系统组态及维护、西门子S7-300和MM420的PROFIBUS-DP现场总线通信组态与实现，通过任务的实施过程培养学生工程技术应用能力。 本书是高职高专院校自动化相关专业的教材，可供成人院校及工业生产现场中控岗位、自动化系统维护相关岗位一线的工程技术人员参考使用，也可作为自动化相关专业师生的参考教材。
本书以Excel 2016为基础，介绍了利用Excel解决物流中的市场预测、经济分析、采购、库存、运输，以及物流中心选址、物流“大数据”管理和查找的问题。 本书包含7个单元60个任务，以任务驱动的方式，首先给出每项任务的方法原理，然后用Excel逐步解决，并以任务小结的方式形成总结和拓展。 本书讲解了Excel的公式、函数、数据分析、规划求解和模拟运算等的用法，介绍了图形的设计使用与动态窗体的结合，特别是利用Power Query编辑器和Power Pivot插件解决大数据的合并，以及与数据透视表相结合完成数据的管理和查找等问题。 本书配套资源丰富，包括操作视频、电子课件、源文件、习题答案，可以作为物流实训教材，也可作为高职高专和本科院校物流相关专业的教材或参考书，同时适合经济管理和物流管理类的从业人员使用。
