本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。 本书适用于数字经济、数据科学与大数据技术等开设数据治理相关课程的专业，既可作为本科层次的教材，也可作为研究生层次的教材，无论对于初学者还是对于想要深入了解
本书主要内容包括：网络安全基础、网络安全技术基础、网络安全体系及管理、黑客攻防与检测防御、密码及加密技术、身份认证与访问控制、计算机及手机病毒防范、防火墙常用技术、操作系统安全、数据库及数据安全、电子商务安全、网络安全新技术及解决方案。涉及“攻（攻击）、防（防范）、测（检测）、控（控制）、管（管理）、评（评估）”等常用技术和应用，并配有同步实验。 本书体现“教、学、练、做、用一体化”，突出“实用、特色、新颖、操作性”。由国家高等教育智慧教育平台课程网站提供课程及操作视频、多媒体课件、教学大纲及教案、同步实验和课程设计指导及习题集、试卷库等资源。读者可通过扫描书中二维码，观看对应的微课视频。 本书可作为高等院校计算机类、信息类、电子商务类、工程和管理类各专业网络安全相关课程的教
本书以先进的开源关系数据库和主流的非关系NoSQL数据库为背景，介绍数据库系统原理及其应用开发技术。全书共7章，主要内容包括数据库系统概论、数据库关系模型、数据库SQL操作语言、数据库设计与实现、数据库管理、数据库编程、NoSQL数据库技术。本书除介绍数据库系统原理外，还针对数据库应用系统开发，介绍数据库建模设计、数据库SQL编程、数据库应用程序Java编程，以及NoSQL数据库应用实践方法。 本书取材新颖、内容详实、案例丰富，在数据库知识结构组织、项目案例设计、课后习题编写等方面强调工程教育特点。针对高水平数据库人才培养需求，本书突出对学生数据库设计能力、数据库编程能力、数据库管理能力及数据库新技术应用能力的培养。本书配套提供课程教学PPT、案例设计模型、案例编程代码、习题参考答案、课程教学大纲等学习资源。 本
本书共分为三个部分，分别为理论基础、实验和案例。这三个部分层层递进，介绍深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第一部分主要通过7个章节来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的讲解。第二部分主要包括常用深度学习框架的基础讲解以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分则是提供8个案例，来介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、风格迁移、自然语言处理等方面的应用。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 本书适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业
本书是机器学习领域内一部具有里程碑意义的著作。包括哥伦比亚大学、北京大学在内的多个国内外名校均有以该书为基础开设的研究生课程。全书内容丰富，视野宽阔，深入浅出地介绍了目前机器学习重要的理论和关键的算法。
本书根据企业真实案例编写,共设置8个项目总计21个典型工作任务，在系统梳理工业APP相关概念的基础上，将工业互联网APP开发应用的主要技术有机融合，提炼工业互联网APP开发应用相关知识和技能。读者可围绕引导问题主动思考，并跟随由简单到复杂、由部分到整体的思路完成工作任务，进而掌握工业互联网APP开发应用的知识和技能，同时培养工业互联网工程技术岗位的职业能力。 本书可作为全国新职业技术技能大赛 工业互联网工程技术人员 赛项训练指导书，也可作为职业院校工业互联网APP开发应用相关专业教材，还可作为工业互联网APP开发应用相关技术人员的参考书。
本书深入浅出地介绍了智能物联安防的相关知识，内容涵盖智能物联安防基础、音视频基础、网络摄像机、网络传输技术、视频存储技术、视频大屏系统、安防云、人工智能安防、视频监控综合管理系统软件、安防安全、物联网与安防监控，以及安防监控工程规范等多个方面。此外，本书探讨了当前热门的物联网与安防监控整合应用，并展望了智能物联未来的发展方向。本书既有理论深度，又有实践应用，旨在帮助读者全面了解智能物联安防领域的动态和技术进展，为相关从业者提供有益的参考和指导。 本书内容丰富，案例翔实，适合高等院校相关专业的师生、视频监控系统从业者、安防行业从业者、设计院与政府相关部门工作人员及运维人员阅读。
本书作为学习C语言编程的入门教材，强化项目实践，重在提高编程能力。本书按照CDIO模式编写，即按照构思（分析）、设计、实现、运行的结构来构建项目模块。本书将 学生成绩管理系统 项目贯穿到全书的每章内容中，项目基于工作任务，工作任务基于教学案例，项目任务中融入基础知识。本书内容包括C语言概述、基本数据类型及运算、顺序程序设计、分支程序设计、循环程序设计、模块化程序设计、简单构造类型、复杂构造类型、指针、文件组织与使用、C语言的高级应用。 本书可以作为计算机及相关专业程序设计课程的入门教材，也可作为参加计算机等级考试和计算机编程人员的参考书。
《C程序设计(第5版)》 由谭浩强教授著、清华大学出版社出版的《C程序设计》经过近三十年一千多万读者的实践检验，被公认为学习C语言程序设计的经典教材。根据C语言的发展和计算机教学的需要，《C程序设计（第五版）》作者在《C程序设计（第四版）》的基础上进行了修订，使内容更加完善，更易于理解，更加切合教学需要。《C程序设计（第五版）》按照C语言的新标准C99进行介绍，所有程序都符合C99的规定，使编写程序更加规范；对C语言和程序设计的基本概念和要点讲解透彻、全面而深入；按照作者提出的“提出问题-解决问题-归纳分析”三部曲进行教学和组织教材；《C程序设计（第五版）》的每个例题都按以下几个步骤展开：提出任务-解题思路-编写程序-运行程序-程序分析-有关说明。符合读者认知规律，容易入门与提高。《C程序设计（第五版）》内容
本书是Java语言的经典教材，中文版分为基础篇和进阶篇，主要介绍程序设计基础、面向对象程序设计、GUI程序设计、数据结构和算法、高级Java程序设计等内容。本书通过示例讲解问题求解技巧，提供大量的程序清单，每章配有丰富的复习题和编程练习题，帮助读者掌握编程技术，并学会应用所学技术解决实际开发中遇到的问题。基础篇主要介绍基本程序设计、语法结构、面向对象程序设计、继承和多态、异常处理和文本I/O、抽象类和接口等内容。 本书可作为高等院校计算机相关专业程序设计课程的教材，也可作为Java语言及编程爱好者的参考资料。
《Adobe Animate CC(Flash)动画设计与制作案例实战》由浅入深、循序渐进地介绍了Animate的使用方法和操作技巧。《Adobe Animate CC(Flash)动画设计与制作案例实战》每一章都是围绕综合实例进行介绍的，便于提高和拓宽读者对Animate 2020基本功能的掌握与应用。 全书共8章，包括绘制海边风景 基本绘图工具，制作数字倒计时动画 导入素材文件，制作汽车行驶动画 帧与图层，制作匆匆那年片头动画 文本的编辑与应用，制作闪光文字 元件、库与实例，制作旅游宣传广告 补间与多场景动画的制作，制作美食网站切换动画 ActionScript 基本语句，课程设计。 《Adobe Animate CC(Flash)动画设计与制作案例实战》内容翔实，结构清晰，语言流畅，实例分析透彻，操作步骤简洁实用，适合广大初学Animate 2020的读者使用，也可作为各类高等院校相关专业的教材。
Dreamweaver 作为专业的网页设计软件，是许多从事网页设计工作人员的工具。《Adobe Dreamweaver CC 网页设计制作案例实战》共分为9章，前8章分别介绍了设立新站点 网页设计入门操作、招聘网网页设计 文本的创建与编辑、速映电影网页设计 表格化网页布局、鲜花网网页设计 CSS样式、卫浴网页设计 图像与多媒体、旅游网页设计 链接的应用、音乐网页设计 行为的应用、快递网页表单设计 表单的应用等基础内容，第9章提供了两个综合案例，可以对前面的内容进行综合学习，以增强学生准备就业的实践性。《Adobe Dreamweaver CC 网页设计制作案例实战》通过大量的案例精讲、实战和课后项目练习，突出了对实际操作技能的培养。 《Adobe Dreamweaver CC 网页设计制作案例实战》涵盖和贯穿从行业典型工作任务中提炼并分析得到符合学生认知过程和学习领域要求的项目，使学生
本书是为高等院校、职业本科院校计算机、人工智能各专业 人工智能导论 课程设计编写的教材，具有丰富的应用特色。全书较为系统、全面地介绍了人工智能相关的概念、理论、技术与应用，可以帮助读者扎实地打好人工智能的专业知识基础。本书共18章，内容包括概论、模糊逻辑与大数据思维、智能体与智能代理、知识表示及其方法、规则与专家系统、机器学习及其算法、神经网络与深度学习、创建智能系统的强化学习、数据挖掘与经典算法、计算机视觉与处理、包容体系结构与机器人、自然语言与语音处理、GPT大语言模型崛起、向动物学习群体智能、智能制造与智能建造、自动规划及其方法、搜索技术与算法、人工智能的发展。 br 本书既适合高等院校、职业本科院校学生学习，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读参考。
本书系统全面地介绍了数字音频技术的基础理论、数字音频设备的工作原理及性能指标、数字音频文件格式、数字声音广播的系统组成及关键技术。全书共11章，主要介绍了声学基础知识、音频信号的数字化、数字音频压缩编码、信道编码与调制技术、光盘存储技术、电子乐器数字接口（MIDI）、数字音频文件格式、音频处理与控制设备、数字音频工作站、数字声音广播、音频测量与分析等内容。每章都附有小结与习题，以便读者加深对书中主要内容的理解。 本书注重选材，内容丰富，层次分明。在强化基本概念、基本原理的同时，注重理论与实际应用相结合，有很强的实用性。 本书可作为高等院校广播电视工程、现代教育技术、电子信息和通信类专业的本科生教材或教学参考书，也可作为数字音响工程、影视节目制作、多媒体应用与开发等领域的技术人员的岗位
《生产计划与管控/21世纪经济管理精品教材·管理科学与工程系列》由三部分组成：分是基础部分，着重介绍工厂及其运作机制，编制生产计划的基本常识性知识，如流水生产的组织、生产线平衡、期量标准以及生产过程的途程规划等；第二部分是编制生产计划的知识，着重从概念术语、程序性知识与计算性知识三个方面阐释了产能计划、总生产计划、主生产计划、库存及物料需求计划的基本原理；第三部分结合工厂运作实际对生产计划的执行和管控的基本知识进行了详细论述。 《生产计划与管控/21世纪经济管理精品教材·管理科学与工程系列》可作为高等院校相关课程教材，也适合从事生产管理相关领域的研究人员、咨询师、企业生产管理从业人员参考学习。学习者可以按照知识的不同深度从基础叙述性知识到程序性知识，根据自身情况循序渐进地学习。
本书主要讨论共享存储通信方式下的多处理器并发程序设计。首先介绍基本原理，分析异步并发环境中的可计算问题，包括相关度量标准和方法。然后开展应用实践，侧重于并发程序的性能分析。每一章讨论一种特定的并发数据结构、程序设计模式或算法技巧。第2版对数据并行、事务性编程、存储管理等内容做了重点更新和扩充，并采用C++语言重构相关示例，更加关注底层机制。本书适合作为高等院校计算机相关专业的课程教材，也适合作为业界技术人员的参考书籍。
书从最基础的天文学知识开始，介绍了地球、太阳（系）、恒星、星系一直到宇宙；让读者认识天文望远镜i知道彗星、流星（雨）的来历；了解宇宙大爆炸及地外文明探索的过程。在强调系统性的介绍天文知识的同时，本书以"天文小知识"的形式给出了许多与天文学有关的内容，如恐龙灭绝、人造地球卫星的发射和监控，以及关于BDS和GPS的详尽介绍等。介绍了世界上主要的天文台，主要的光学、射电和空间望远镜。在介绍星座和四季星空知识的同时，引导读者学习观测流星雨、鸶星、极光的步骤和方法。对一些有"争议"的天文知识也加以详尽的介绍，如黑洞、占星术、黄道星座、UFO等。本书为天文学的普及读物，可以作为中小学、高等院校开设相关天文学课程的教材，也可以作为一般天文爱好者的参考用书。
回归分析是社会科学定量研究方法中基本且应用广泛的数据分析方法，也是学习高阶定量方法或更加复杂的计量模型的基础。本书应用Stata统计软件，通过实际的社会研究案例，讲授回归分析的方法基础、社会研究中常用的统计模型，以及实用的数据分析和建模策略。本书淡化公式推导，侧重实用性和操作性，力求为有志于使用定量方法从事社会科学研究的学生和青年学者提供一个“道”与“术”结合的方法手册。
本书较为全面地梳理和研究词表制作、N元分析、主题词分析、索引行生成、显著搭配提取、词汇多样性统计、平均词长统计、词长分布统计、平均句长统计、词类占比统计、词汇密度统计、MVR统计、词汇复杂性统计、句式频次统计等语料库语言学中各种适用于日语数字人文研究的数字技术，详细演示其在日语文本数据处理中的 Python 编程实现，并通过一系列研究实例剖析其在日语语言研究中的具体应用方法。本书既是一本Python编程人门书，也是一本语料库语言学人门书，还是一本日语文本数据处理和日语数字人文研究的人门书。
机器学习是人工智能领域的重要组成部分，其深度和广度都在持续扩展。《机器学习原理及应用》不仅对机器学习基础知识进行了全面介绍，而且深入讨论了各种经典和常用的机器学习方法。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者理解机器学习的基本原理，掌握常用的方法，并能够在实际问题中应用这些技术。《机器学习原理及应用》共10章，可分为两部分。第一部分主要介绍机器学习的背景知识，包括其定义、应用领域、发展历程等。这部分旨在为读者提供一个全面的视角，从而了解机器学习的概貌。第二部分则侧重于技术的讨论，包括各种经典和常用的机器学习方法的具体实现和应用。这部分的内容深入浅出，通过丰富的案例，帮助读者理解各种方法的应用场景和优劣势。此外，每章都提供了习题供读者巩固所学知识。 《机器学习原理及应用》不仅适合作
《Transformer Rasa解密：原理、源码及案例》旨在系统介绍Rasa的原理、应用和实现，帮助读者全面了解并掌握强大的智能对话机器人框架。随着人工智能技术的快速发展，机器人智能对话成了现代社会中的热门话题，而Rasa作为一款开源的对话机器人框架，以其灵活、可扩展和开放的特性受到了广泛的关注和应用。 书中从Rasa的基本原理入手，通过深入浅出的讲解，引导读者逐步理解Rasa框架的设计思想，用图文并茂的方式展示Rasa智能对话机器人的应用内容，以便读者能够较直观地学习相关技术知识。 《Transformer Rasa解密：原理、源码及案例》主要读者群体为机器学习、人工智能及大数据Rasa智能对话机器人应用、Transformer、Rasa架构和源码剖析的人员以及高等院校人工智能专业相关师生等。
本书介绍的算法和模型分为四个主要方面: 常用的模型、预测模型、分类与聚类算法、大数据的应用与热点内容研究。学习大数据模型与应用课程的意义在于: 让学者了解数据模型的建模方法，实现编程的方法与技巧，各类算法对应程序的阅读方法，以达到熟练掌握大数据各类模型的实现方法。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业、计算机类、信息管理类、电子商务、综合管理类专业的本科教材，也可作为其他相关专业的数据建模教材或者选修教材。本书文字通俗易懂，便于自学，也可作为从事计算机应用、大数据相关专业研究等科技人员基础建模的工具书。
本教材在内容上注意实践教学与理论知识教学的比例安排，对于理论知识应遵循 适度、够用 的原则；加强了实践性教学环节，融入充分的实训内容，在理论与实践兼顾的基础上必须做到把实践放在首位，以此保证对高职学生实践能力的培养，体现高职教育对技能型、应用型人才培养的具体要求。教材以校园实际项目 教工之家 为载体，以项目引导任务贯穿整个学习，实现 用教材教，不是教教材 。同时教材采用互联网＋的体系，将整个贯穿项目各个子任务操作步骤录制成视频，容形成二维码对应至每一章节，学生只需要扫描每一章节的二维码即可进入对应子任务的学习视频，实现翻转课堂。
