本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6～10 章），主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇（第 11～17 章），主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用；应用篇（第18 章和第 19 章），主要介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用 Python 编程计算，读者可在学习过程
本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。 本书适用于数字经济、数据科学与大数据技术等开设数据治理相关课程的专业，既可作为本科层次的教材，也可作为研究生层次的教材，无论对于初学者还是对于想要深入了解
本书较全面地介绍了数字图像处理的基础理论、经典算法及典型应用。本书内容包括数字图像处理基础知识、图像增强、图像复原、图像的几何变换与几何校正、形态学图像处理、图像分割、图像描述与特征提取等，并通过一个较完整的车牌识别系统向读者详细介绍了数字图像处理系统的基本设计思想与设计方法。本书实践部分介绍了OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等图像处理相关工具包的常用方法，其中的代码汇集生成了“基于Python的图像处理算法演示系统v1.0”，以辅助读者理解算法。为适应人工智能等新技术的发展，本书简单介绍了卷积神经网络的平移、旋转、尺度缩放、形变等不变性，让读者理解卷积神经网络在图像处理方面的优势。 本书编者在编写过程中，收集整理了大量经典的图像处理算法，引入了新的图像处理技术，全书的例题在Python环境下均通过
本书是一本关于AI芯片的综合指南,不仅系统介绍了AI芯片的基础知识和发展趋势，还重点介绍了AI芯片在各个领域的应用与开发。 本书共分为9章，包括:认识AI芯片、AI芯片开发平台、数据预处理、AI芯片应用开发框架、AI芯片常用模型的训练与轻量化、模型的推理框架 ONNX Runtime、 FPGA类AI芯片的开发实践、同构智能芯片平台应用开发实践和异构智能芯片平台应用开发实践。 本书理论联系实际，突出了AI芯片应用的实践特色，能够很好地满足高校人工智能、电子信息工程、智能制造工程等专业AI芯片与应用开发人才的培养的需求，也非常适合AI芯片开发工程师技能提升的需求。
本书以二维矢量动画软件Animate为工具，面向零基础的读者，遵循细分析、渐深入的原则组织内容。以独立的小实例为媒介，由浅入深、循序渐进地引出每章节的重要知识、动画制作的方法技巧、动画设计的思维方式。每个实例都配有详细的操作演示，以及重难点解析和要点提示，帮助读者知其然，也知其所以然。 本书基于作者多年Animate教学经验的积累和提炼，配套资源丰富。与本书配套的慕课课程已经上线多轮，受到广泛好评。 本书适合作为应用型高等院校数字媒体类、计算机应用类等相关专业的教材，也可作为对动画、互动媒体设计、交互设计感兴趣的爱好者及各类自学人员的参考书。
本书是机器学习领域内一部具有里程碑意义的著作。包括哥伦比亚大学、北京大学在内的多个国内外名校均有以该书为基础开设的研究生课程。全书内容丰富，视野宽阔，深入浅出地介绍了目前机器学习重要的理论和关键的算法。
本书以Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python自然语言处理的重要内容。全书共12章，内容包括绪论、语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术、智能问答系统，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现垃圾短信分类。本书包含实训和课后习题，帮助读者通过练习和操作实践，巩固所学内容。 本书可作为“1+X”证书制度试点工作中“大数据应用开发（Python）”职业技能等级证书的教学和培训用书，也可以作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，还可作为机器学习爱好者的自学用书。
本书通过一个完整的项目讲解如何使用 Visual Studio 2019（C#）开发基于 SQL Server 数据库的 Windows窗体应用程序。 本书主要内容包括认识项目、主窗体开发、数据维护窗体开发、系统登录及权限管理、学生选课、选课抽签及抽签结果查询、统计查询、RDLC 报表、系统完善、控件开发、LINQ 技术、使用 ClickOnce 部署项目； 拓展项目通过网上购物系统介绍了使用 Visual Studio 开发 Web 项目的强大功能，有利于读者进一步了解 Visual Studio 开发工具。本书项目既实用，又尽量避免出现重复知识点。在讲解方面，本书力求以深入浅出的方式引导读者完成项 目的开发，并期望读者取得举一反三的效果。
本书基于Cortex-A8的应用处理器“S5PV210”为核心，首先详细讲述了嵌入式Linux系统应用的基础，然后通过具体完整的实训项目对嵌入式Linux系统应用所需的基本技能进行覆盖。全书主要介绍的内容有嵌入式系统入门、嵌入式Linux开发坏境构建、Linux基础、裸机开发、嵌入式Linux的系统制作、字符型设备驱动程序设计、嵌入式数据库SQLite移植、嵌入式Web服务器BOA移植、基于Qt的嵌入式GUI程序设计。 本书的编写特色在于用具体完整的任务带动和引导读者完成整个嵌入式Linux相关应用领域的学习，并且每个任务都有非常详细的讲解，此外还提供了源代码。
《智能网联汽车底盘线控系统装调与检修》紧密结合当前智能网联汽车底盘线控技术及其应用的发展，循序渐进、深入浅出地阐述了底盘线控系统这个复杂的技术体系，首先进行底盘线控系统认知，然后分别介绍线控转向、线控制动、线控驱动、线控悬架系统的结构、工作原理、特点等，并为其中的线控 转向、线控制动、线控驱动这三个线控系统安排了实训任务，包括组装、拆装、调试以及故障检修。 本教材可作为职业院校、技工院校及应用型本科智能网联汽车相关专业的教材，也可作为相关机构、企业进行技术培训的参考资料。为方便各院校开展一体化教学和信息化教学，本教材配套开发了教学课件、任务工单、微课等丰富的教学资源，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载。
本书基于一些实用的传感器实训模块，按照 做中学、学中做 的教学理念组织教学内容，旨在培养学生的创新思维和实践能力。主要内容包括认识传感器、光电传感器及其应用、力敏传感器及其应用、温度传感器及其应用、湿度传感器及其应用、气敏传感器及其应用、磁敏传感器及其应用、超声波传感器及其应用、新型传感器及其应用等。
本书主要分四大部分：人工智能导论、人工智能编程语言Python基础、人工智能技术、人工智能应用。人工智能导论部分主要介绍人工智能、机器学习、深度学下、神经网络等概念、发展和应用场景等。人工智能编程语言Python基础部分主要介绍python语言基础和语法。人工智能技术主要介绍Tensorflow基础、图像处理、视频处理、数据处理、语音识别、人脸识别、文字识别等技术。人工智能应用部分主要介绍智能制造、智慧零售、智慧交通、智慧金融、智慧医疗等应用场景。通过本教程的学习，一方面促进人工智能技术融入各专业教学，体现高等职业教育的 高等性 特征；另一方面促进人工智能应用到经济社会的各行各业，推动新一代人工智能的健康发展。
本书为《Android移动开发基础案例教程》的升级版，是一本Android开发入门图书。本书使用Android Studio *.*.0作为开发工具，使用的Android系统版本是9.0。本书从初学者的角度出发，采用案例驱动式教学方法，对Android基础知识进行深入讲解。在案例设计上，本书贴合实际需求，做到把书本上的知识应用到实际开发中，非常适合初学者学习。 本书共12章，第1～11章主要讲解Android的基础知识，包括Android发展历史、Android体系结构、开发环境搭建、常见界面布局、常见界面控件、程序活动单元、数据存储、内容提供者、广播机制、服务、网络编程、图形图像处理、多媒体应用开发等；第12章运用了第1～11章的相关知识，开发一个仿美团外卖的项目。通过对该项目的学习，读者可掌握实际开发技术，达到理论与实际相结合的目的，成为一名合格的开发人员。 本书附有配套视频、
这本由柳青、田钧主编的《网络操作系统应用 (Linux第3版)》为“十二五”职业教育国家规划教材，本书以Red Hat EnterDrise Linux操作系统为例，介绍操作系统的基本知识、Linux操作系统的操作技能和应用，以及Linux服务器的搭建和管理方法。 全书采用任务驱动方式编写，提供了大量案例、操作示例和技能训练，便于初学者学习和掌握操作系统的原理和使用方法。 本书可作为高职高专院校计算机及相关专业操作系统课程的教材和非计算机专业操作系统选修课教材，也可作为操作系统或Linux操作系统培训教材。
本书从实用角度出发，主要介绍常用传感器的工作原理、外特性及基本应用电路，并介绍了选择和应用传感器的基本技能。全书共10章，主要内容包括：检测技术基础、力学量传感器及应用、几何量传感器及应用、温度量传感器及应用、环境量传感器及应用、光学量传感器及应用、磁学量传感器及应用、数字量传感器及应用、传感器选用与标定和抗干扰技术及微机接口技术。 传感器与检测技术是整个自动化技术中的重要基础，是一门理论与实践结合十分密切的技术基础课程，在整个机电一体化学科体系中占有非常重要的地位。 本书可作为高等职业教育机电一体化技术类、电子信息类等专业的教材，也可作为成人教育、职业培训的教材，还可作为生产技术管理人员及其他工程技术人员参考和自学用书。
本书详细讲解Java EE中Spring、Spring MVC和MyBatis三大框架（以下简称SSM）的基本知识和应用。本书在对知识点进行描述时采用了大量案例，以便读者理解SSM的核心技术。 本书共15章，第1~5章主要讲解MyBatis的相关知识，包括初识MyBatis框架、MyBatis的核心配置、动态SQL、MyBatis的关联映射和缓存机制，以及MyBatis的注解开发；第6～9章主要讲解Spring的基本知识和应用，包括初识Spring框架、Spring中的Bean的管理、Spring AOP，以及Spring的数据库编程；第10~14章主要讲解Spring MVC的相关知识，包括初始Spring MVC框架、Spring MVC的核心类和注解、Spring MVC数据绑定和响应、异常处理、拦截器、文件上传和下载，以及SSM框架整合；第15章通过一个云借阅图书管理系统案例，讲解实际开发中SSM框架的应用。 本书附有配套视频、源代码、题库、教学课件等资源，为帮助初学者更好地学习本书，作者还
《数据结构(第3版)（微课版）》是高职高专立体化教材，可供计算机类相关专业教学使用。 《数据结构(第3版)（微课版）》内容共分9章，系统地介绍了各种类型的数据结构，从应用角度详细介绍了不同结构的实现和排序及查找技术，并针对线性表、栈、队列、串、数组、二叉树、树、图等从物理角度讲解了每种结构的不同存储特点，以及相应操作的实现，并对结构特点进行应用上的分析。 《数据结构(第3版)（微课版）》理论与实际相结合，配有相关的例题、习题、实验，使抽象的内容更易理解。 《数据结构(第3版)（微课版）》各章均配有单元测试及参考答案，用于检测知识点的学习情况。各章实验涵盖了不同数据结构的练习，且所有的实验内容均通过调试。每章还有各种类型的练习题。
本书全面介绍了Docker及Docker组合Kubernetes、TiDB等高级服务的部署、管理和高可用相关知识。全书共13章，包括Docker基本管理、Docker镜像管理、Docker高级管理、Docker私有仓库部署和管理、Docker安全管理、Docker日志管理、Kubernetes-Docker集群、Docker Swarm基础、Docker Swarm集群管理、Docker构建和Web应用部署、Docker生产环境容器化、安装部署TiDB及OpenStack Ceph Docker微服务平台实战等。每章*后都安排了作业，用于巩固对理论知识的理解。通过学习本书，读者可以在生产环境中部署容器并应用，具备管理、维护、扩展容器服务的能力，提升在企业真实环境中应对不同情况操作容器的水平。本书可以作为各类院校云计算相关专业课程的教材，也可以作为云计算容器技术培训班的教材，并适合项目经理、运维工程师和广大云计算技术爱好者自学使用。
本书主要用于对商务数据的管理与分析，书中深入浅出地介绍了利用Excel 2010软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法，可以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共分为11章，其中第1章主要介绍商务数据的基础知识；第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法，如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等，第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对其中的实用函数、公式和数据分析工具等知识的使用方法进行讲解。
本书中，第1~8章为Python语言基础，主要介绍 Python 的基本用法，第 9 章为一个实战，帮助读者理解前 8 章的知识，第10~17 章为 Python 的进阶使用，包含面向对象编程、函数式编程入门、文件读写、异常处理、模块和包几个部分，第 18 章为第二个实战，帮助读者融会贯通前17章的知识，同时抛砖引玉引起读者探索的兴趣。
本书以实操案例为基础，以知识详解为核心，从InDesign*基本的应用知识讲起，全面细致地对平面作品的创作方法和设计技巧进行了介绍。本书共10章，实操案例包括制作企业名片、制作创意图形、制作消防宣传页、制作企业内刊、制作报纸版面、制作新年挂历、制作书籍封面、制作画册内页、制作CD及其盘套、制作商超促销海报等；理论知识涉及InDesign入门知识、图形、框架、图层、文本、定位对象、串接文本、文本框架、表格、字符样式、段落样式、表样式、页面和跨页、主页、对象库、超链接、打印设置，以及PDF文档等内容，每章*后还安排了具有针对性的项目练习，以供读者练手。 全书结构合理，讲解细致，特色鲜明，内容着眼于专业性和实用性，符合读者的认知规律，也侧重综合职业能力与职业素质的培养，集 教、学、练 一体。本书非常适合应用型本科、
