《大数据相似查询关键技术研究》由清华大学计算机科学与技术系博士、华为数据库专家孙佶撰写。全书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值,以及面临的技术挑战;然后提出一个相似查询系统,并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考。全书提供了丰富的实验数据和结果,分析了各种技术的优劣,也为实际产品的技术选型提供了重要参考。 《大数据相似查询关键技术研究》共五章: 第1章绪论,介绍了全书的研究背景、研究内容及主要贡献,并概述了全书的结构安排。 第2章分布式内存相似查询系统Dima,介绍了分布式内存相似查询系统Dima。 第3章基于学习的相似查询基数估计,提出了一种基于学习的相似查询技术估计技术,使用这种基数可以帮助相似查询系统进行查询执行计划优化。 第4章基于相似
《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》为 物联网工程实战丛书 第4卷。《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》阐述了云计算的基本概念、工作原理和信息处理流程,详细讲述了云计算的数学基础及大数据处理方法,并给出了云计算和雾计算的项目研发流程,展望了云计算的发展前景。 《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法,以及分布式计算、网格计算和云计算方法,及其在物联网中的应用;第2章给出了云计算的概念和原理,并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍;第3、4章阐述了云计算平台的建设,重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战;第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法;第7章阐述了物联网云计算
本书按照数据库应用(VFP)课程标准组织编写内容,每一个模块包含教学目标、目标双向细目表、典型题解及每一个任务的相应练习。题型有填空、选择、判断、连线、填表、填图和简答。附有5套综合练习,部分题目选自近年来的高职高考题,有较强的代表性。既可作为《数据库基础及应用》教材的同步练习,也可以作为强化数据库学习的好帮手。
随着TheDataWarehouseToolkit(1996)版的出版发行,RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此,维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。这本《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。本书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验,通过实际案例加以描述。主要内容实用设计技术——有关维度和事实表的基本和高级技术14个案例研究,涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等为12