数据库（Database，DB）简而言之就是存放数据的仓库，是为了实现一定目的，按照某种规则组织起来的数据的集合。MySQL数据库是当前*主流的关系型数据库之一，本书以MySQL数据库为核心，主要内容包括数据库安装、 数据库表创建管理、使用SQL语句实现数据添加、修改、查询以及事务、视图、索引、备份和恢复等知识，并以员工晋级系统为例，完成一个典型系统的数据库的设计。为保证*优学习效果，本书紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实 践，提炼含金量十足的开发经验。本书围绕对MySQL数据库的操作进行讲解，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为开发者带来全方位的学习体验，更多技术支持请访问课工场官网：www.kgc.cn。

本书以大数据为研究背景，系统分析了传统数据技术当前存在的问题以及面临的挑战，并对比了当前主流的面向大数据的数据库解决方案，在此基础上阐述了笔者的研究工作：基于MapReduce平台高处处理大数据的OLAP研究。书中反应了当前大规模数据仓库研究的热点和成果，值得大数据研究的人员参考和应用。

《数据库原理及应用--SQLServer2012》在全面、准确地讲述数据库原理、数据库血用技术的基础上，着重讨论数据库系统的设计原理、设计方法和开发技术。本书案例全面，配以图表和准确的代码，采用*的数据库软件SQLserver2012作为应用学习的基础，并以模拟实现ATM系统为例，详细讨论复杂数据库系统的设计与开发。后介绍数据访问技术，以人事管理系统、公交网站和物流管理系统的开发为例，分别详细介绍如何使用C#，Java、PHP语青和SOLserver数据库实现3个大型数据库系统软件。 全书共分3篇：第1篇（第l～3章）为原理篇，着重介绍数据库系统构建的历史背景、原理干¨理论基础；第2篇（第4～13章）为应用篇，着重介绍如何使用SSMS创建数据库，全面的SOL语言语法，视图、事务、触发器等高级数据库对象在SQLserver2012中的使用，以及一个复杂的数据库系统的设汁与

本书是《实用数据结构基础（第四版）》（陈元春、王中华、张亮、王勇编著，中国铁道出版社出版） 的配套学习指导书。全书内容分为5部分：教学内容指导（包括对主教材第1～10章的知识点分析、典型 习题分析和各章习题解答）；自主设计实验指导（对10个自主设计实验的设计思想、算法分析进行了详细 指导）；模拟试卷；模拟试卷参考答案；数据结构课程设计报告样例。 本书对数据结构的概念和原理的阐述通俗易懂，例子翔实；习题难易适中，题型丰富；对数据结构 基本运算的分析注重实现的过程。本书以C/C++语言作为算法的描述语言，对于书中的实验和一些重要 的算法均给出了完整的C/C++语言源程序，并全部在Visual C++ 6.0环境下运行通过。 本书适合作为普通高等院校计算机类专业数据结构课程的教学辅导书，也可作为成

《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》为 物联网工程实战丛书 第4卷。《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》阐述了云计算的基本概念、工作原理和信息处理流程，详细讲述了云计算的数学基础及大数据处理方法，并给出了云计算和雾计算的项目研发流程，展望了云计算的发展前景。 《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计算和云计算方法，及其在物联网中的应用；第2章给出了云计算的概念和原理，并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍；第3、4章阐述了云计算平台的建设，重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战；第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法；第7章阐述了物联网云计算

空间数据技术既是地理信息系统（GIS）的重要组成部分，也是其核心技术之一。建立科学、合理的空间数据库是GIS项目成功的关键，但空间数据库是理论性和实践性都很强的学科，理解起来非常抽象。《规范版高职高专测绘类专业“十二五”规划教材：空间数据库技术应用》结构清晰，难易适中，理论与案例相结合，具有较强的实用性和通用性，可以帮助读者更好地理解和掌握数据库、空间数据库的基本原理、设计及构建方法。全书共分为6章。包括：数据库基础知识，空间数据库理论基础，空间数据库设计，空间数据库的建立与维护，空间数据库技术应用实例，空间数据库发展趋势。

《数据库原理与应用(VFP第2版)》由长期从事“数据库原理与应用”课程一线教学工作的教师编写完成。在编写过程中，主编祝胜林参考了相关的著作、中文VFP的帮助信息和各种与中文VFP有关的等级或水平考试大纲，同时融合了自身的教学经验。因此，《数据库原理与应用(VFP第2版)》具有如下特点：(1)系统性。可以帮助学生系统地学习有关数据库的基本原理与方法。 (2)针对性。本书的举例和习题经过精心挑选，应用分析条理清晰，可以满足学生参加各种考试复习的需求。 (3)新颖性。对传统的章节结构进行了重新编排，使内容更加紧凑，同时也更加突出数据库应用的重点。 (4)实践性。“数据库原理与应用”课程是一门实践性非常强的课程，本书根据应用操作的需要，精心设计了上机操作的题目。

本书全面介绍云计算与大数据的基础知识、主要技术、基于集群技术的资源整合型云计算技术和基于虚拟化技术的资源切分型云计算技术。全书共10章，主要内容包括云计算基础与大数据基础、虚拟化技术和平台、MPI、Hadoop、HBase、Hive、Storm和云存储系统Swift。本书以理论够用为主，注重实用，实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧密联系实际。

《普通高等教育“十二五”规划教材：数据库技术与应用实践教程（第2版）》是与《数据库技术与应用》（第二版）配套的教学参考书，是根据*高等计算机基础课程教学指导委员会2011年10月出版的《高等学校计算机基础核心课程教学实施方案》（新白皮书）中关于“数据库技术及应用”课程实施方案的精神，结合作者多年教学实践与研发的经验，并考虑到读者的反馈信息，遵循非计算机专业的特点，从新的视角对原来出版的《数据库应用基础实践教程》各个章节的内容和结构等进行了修订、调整、完善和补充。全书分为实验指导篇和课程设计案例篇。实验指导篇共安排20个实验，内容选择恰当，具有启发性和实用性，与教材内容紧密结合，强调对动手能力的培养，达到即学即用的目的。课程设计案例篇共安排5个案例，是分别从文学、法学、医学和工学的角度

本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识；接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题，如何利用动态性能视图；接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器；展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。

SQL 是计算机世界的语言，在用关系数据库开发报表时，将数据放入数据库以及从数据库中取出来，都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL，根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。本书的目的是打开读者的视野，看看SQL 究竟能干什么，以改变这种状况。 本书是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案，希望能对读者的日常工作有所帮助。本书将相关主题的小节归成章，如果读者遇到不能解决的SQL 新问题，可以先找到最可能适用的章，浏览其中各小节的标题，希望读者能从中找到解决方案，至少可以找到点灵感。 在这本书中有150 多个小节，这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量，本书没有覆盖所有问题，事实上也不可能覆盖；然而从中可以

刘志丽、张媛媛主编的《数据库技术应用教程（ SQL Server2012版）》采用任务驱动、案例教学法， 以SQL Server 2012为平台，主要介绍数据库与表、 创建与管理、数据表基本操作、T-SQL语言、视图、 索引、存储、触发器、数据库安全管理、数据备份、 数据恢复、数据导入导出、日常维护、综合应用实例 分析等数据库基础知识，并通过指导学生实训加强实 践从而强化技能培养。 本书具有知识系统、案例丰富、语言简洁、突出 实用性、适用范围广及便于学习掌握等特点，既可作 为应用型大学本科及高职高专院校信息管理、工商管 理、电子商务等专业教学的*教材，也可用于广大 企事业单位IT从业人员的职业教育和在职培训，并为 社会数据库技术爱好者和程序员实际工作提供有益的 参考。

网络数据库是电子商务、网站建设所必需的数据组织方式之一。本书从网络数据库的概念入手，以SQL Server 2005为数据库平台，采用案例的形式详细介绍了网络数据库的基本概念以及数据库、数据表的建立和维护方法，还介绍了与ASP编程相关的HqlML及VBScript等内容，并结合实例说明如何使用ASP技术访问后台数据库。本书主要内容包括网络数据库的基本概念，SQL Server 2005数据库管理，表、视图和查询，HTML语言基础，网络数据库的访问，数据完整性和安全性。另外，本书在后安排了9个完整的实验内容供教学参考。 本书适合作为高职高专计算机网络技术专业、电子商务等专业的教材，也可供计算机及其相关专业的学生以及初学使用ASP编制Web应用程序的用户阅读。

数据挖掘是近年来计算机科学中活跃的研究分支之一。本书分三部分介绍数据挖掘中的三个热点：空间数据挖掘、半监督学习与流形学习，并分别介绍了这三个研究热点的研究背景、研究现状、存在问题、*算法与应用等。本书在论述这三个研究热点的研究现状并分析了存在的问题后，面向实际需要，提出*的模型、算法与技术。这些模型与算法以作者研究成果为基础，具有一定的创新性与实际应用价值。这些成果可帮助广大研究工作者与工程技术人员拓展思路，并为数据挖掘的理论应用提供借鉴。 本书可供数据挖掘、机器学习及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程人员参考。

本书全面介绍了SQL语言各方面的相关知识。全书共分为9课，包括关系数据库和SQL概述；数据库和表的操作；数据的简单查询；数据的查询进阶；数据的插入、更新和修改；视图与索引的操作；存储过程与用户自定义函数；触发器；事务控制与并发处理。全书以SQL语句的综合应用实例为主线，为读者全面地讲解了开发专业实例之前所应掌握的基础知识，使其对SQL语句本身有一个比较深刻的理解和掌握，并能够运用SQL Server数据库工具进行项目开发。 本书脉络清晰、深入浅出、涉及知识面广、实用性强，非常适合数据库开发人员学习和使用，也可以作为使用SQL的计算机专业或相关人员的参考手册。

本书和传统同类书籍的区别是除了介绍基本的数据结构知识，如线性表、栈、队列、链表、树、二叉树、AVL树、红黑树、排序和查找之外，还引进了一些C语言中的内存分配、结构数组和结构指针的有关概念及常见问题分析：另外，还介绍了相应知识点的应用实践。总的来说，本书选取的内容均侧重于在实际中有广泛应用的数据结构及算法，有很好的实用价值。本书介绍的所有数据结构及算法都以不同复杂程度给出其编码实现。为了便于读者自学，每章末附有小结及习题与思考。 本书可作为高等院校计算机相关专业的教材，也适合学过一门编程语言的各类读者，包括在读的大中专计算机专业学生、想转行做开发的非专业人员、欲考计算机研究生的应届或在职人员，以及工作后需要补学或温习数据结构及算法的程序员等参考使用。

本书是作者在多年项目开发过程中和教学实践经验的总结。此外，本书还汇集了学生在学习SQLServer与JSP时遇到的有关概念、操作、应用等各种问题及解决方案，在书中以注意、友情提示及知识扩展等标签形式进行注解。全书共分8章，所有知识都结合具体实例进行讲解，为读者提供了一本学习SQLServer与JSP动态网站开发时图文并茂的新华字典，真正实现“以经验为后盾，以实例为导向，以实用为目标”的目的，使读者能够快速掌握SQLServer与JSP动态网站的编程思想与技巧。

本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于读者快速掌握应用Python进行分析挖掘建模的方法。本书配套提供了书中使用的示例代码及所用的数据，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的Python的使用方法。

学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《SQL编程超级魔卡》，将学习SQL开发时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括SQL相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作SQL开发初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。

《Access基础教程 第四版 习题与实验指导(普通高等教育十二五规划教材)》(作者吴登峰、何鹍、张孝临)是《Access基础教程》(第四版)一书的配套参考书，参照*提出的非计算机专业计算机基础教学三层次的要求和全国计算机等级考试，Access数据库程序设计考试大纲编写。 《Access基础教程 第四版 习题与实验指导(普通高等教育十二五规划教材)》以Access2010为环境，内容包括与《Access基础教程》(第四版)各章节相配套的习题、实验指导和综合测试，覆盖了教程各章节的知识点。习题部分配有自我检测题及习题答案，使读者对教程加深理解；实验指导部分给出了详细的操作步骤和实验结果；综合测试部分对每一道题目给出功能要求和具体的实验环境，检测学生综合运用所学知识的能力。 本书配合教程及全国计算机等级考试大纲，结构严谨、实例丰富、步骤详实

全书以SQL Server 2005为蓝本，介绍数据库的基本知识和应用开发技术。 全书可分成3个部分，第1部分是数据库的基本概念与原理，从实用的角度介绍如何根据应用需求，设计一个结构合理、使用方便的数据库； 第2部分是数据库的操作与应用，以SQL Server 2005为实践平台，介绍数据库管理系统的基本功能，包括SQL Server 2005系统基础、数据库的管理、表的管理、数据查询、索引与视图、数据完整性、Transact?SQL程序设计、存储过程与触发器、数据库的安全管理、数据库的备份与还原等内容； 第3部分是数据库应用系统开发，结合实际案例介绍数据库应用系统的开发方法。 本书在编写过程中，力求做到概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用，为学生应用数据库技术进行数据管理打下良好基础。本书既可作为高等院校数据库应用课程的教材，也可供社会各类计算机

本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读者参考，指导读者快速、无障碍地了解和掌握常见大数据分析工具的使用。本书适合作为计算机及相关专业的教学用书，也可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。

本书详细阐述了数据仓库与数据挖掘的基本原理，系统而全面地介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、作用、算法和应用举例，并且给出了信息分析所涉及到的若干问题及框架。本书介绍了*的信息分析技术研究成果，如小波分析、Rough分析、蚁群分析、分形技术、Agent、数据挖掘的进化算法、聚类分析、非结构数据的挖掘、离群数据挖掘，但并未详细描述，而将介绍重点放在其应用上，起到抛砖引玉的作用。 本书既可以作为信息管理与信息系统、计算机应用、经济管理等专业的高年级本科生和研究生的教材，又可以作为有关在经济管理领域中应用信息分析技术提高决策人员的参考。