《基于Oracle的SQL优化》是一本与众不同的书，它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的 SQL语句，以及如何在 Oracle数据库里对有性能问题的 SQL做诊断和调整。 《基于Oracle的SQL优化》从 Oracle处理 SQL的本质和原理入手，由浅入深、系统地介绍了 Oracle数据库里的优化器、执行计划、Cursor和绑定变量、查询转换、统计信息、Hint和并行等这些与 SQL优化息息相关的本质性内容，并辅以大量极具借鉴意义的一线 SQL优化实例，阐述了作者倡导的“从本质和原理入手，以不变应万变”的优化思路，最后还介绍了作者在实际工作中总结出来的 Oracle数据库里 SQL优化的方法论。 《基于Oracle的SQL优化》适用于使用 Oracle数据库的开发人员、Oracle DBA和其他对 Oracle数据库感兴趣的人员，也可以作为各院校相关专业的教学辅导和参考用书，或作为相关培训机构的培训

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制有效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。这一版重写了书中的示例代码，并对诸多内容做了修正。

本书注重实践，地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家，以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。 本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。

《零基础学Oracle》是针对零基础编程学习者研发的Oracle入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用Oracle 11g进行数据管理的各方面技术。全书共分16章，包括Oracle 11g概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询及常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标以及企业人事管理系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Oracle 11g数据库管理的精髓，快速提高数据库管理技能。本书通过大量实例及一个完整项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；随书附赠的《小白实战手册》中给出了3个实用数据库、数据表的创建、操作和系统维护流程，力求让学习者能学以致用，真正获得数据库管理经验；附赠的光盘中给出了视频讲解

《深度挖掘：OracleRAC数据库架构分析与实战攻略》分为3个部分，共9章。部分介绍集群的概念与RAC的结构和原理以及存储基本知识。第二部分全面介绍RAC的安装和管理维护以及RAC的备份恢复。第三部分对RAC性能调优的方法和工具进行了分析。《深度挖掘：OracleRAC数据库架构分析与实战攻略》的特点是侧重于理论讲解和经验总结，从实战出发，同时辅以大量的案例进行讲解，力图从点到面，使读者对每个知识领域都有全面的了解和认识。《深度挖掘：OracleRAC数据库架构分析与实战攻略》不仅适合OracleDBA阅读和参考，还适合Oracle高可用架构设计的系统管理员、系统架构师以及管理者阅读和参考，也可以作为各大中专院校相关专业的参考用书和相关培训机构的培训教材使用。

《mysql5.5从零开始学》主要包括mysol的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、mysql函数、查询数据、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化。重点介绍mysol安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握mysql中的各项技术。《mysql5.5从零开始学》共有410个实例和14个综合案例，还有大量的经典习题。随书中送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧。同时中还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。《mysql5.5从零开始学》适合mysol数据库初学者、mysol数据库开发人员和mysql数据库管理员，同时也能作为高等院校相关专业师生的教

本书分为三篇，具体内容如下：基础篇介绍PL/SQL程序设计的基础知识，包括PL/SQL概述、PL/SQL开发工具、PL/SQL基础、PL/SQL控制语句、数据查询、数据操纵与事务处理、内置SQL函数、PL/SQL中的静态SQL语句、记录以及错误处理等。开发篇主要介绍PL/SQL命名对象的开发，包括PL/SQL子程序、PL/SQL包、子程序依赖性与权限管理、触发器、集合、动态SQL、批绑定等，是PL/SQL程序设计的核心部分。在Oracle项目开发过程中，PL/SQL程序设计的主要任务就是根据业务需要编写各种功能模块，即PL/SQL命名块。高级篇主要介绍Oracle数据库中的对象及其特性、大对象的存储与操作、任务调度管理、PL/SQL性能优化、常用的Oracle内置包等。

本书深入地诠释了Exadata的各项特性，如智能扫描、混合列式存储、存储索引、智能闪存、IO资源管理；系统地介绍了如何安装、配置和管理Exadata；地阐述了Exadata的等待事件、性能监控和调优方法；详细地剖析了计算节点和存储节点的内部原理；全面地分享了作者们在实际项目中所获得的宝贵经验，如怎样进行大数据的高效移植、Exadata上的一些常见误区、数据库资源管理，等等。本书是实践经验的总结和升华，可读性极强，不对Exadata深入的研究，还有对它们优雅的展现，它将带领读者进入Exadata的殿堂。原作者中文版序首先我们要向这本书的中国读者问好。在一年前的OracleOpenWorld2011上，我们被问及是否愿意帮助中国的翻译小组将这本书翻译成中文，而今天，我们非常兴奋地看到中文译本即将出版。在这个过程中，我们的意外收获是这次翻译又再次为本书的内容做了

本书由多位数据库技术专家合著而成，融合了各行业dba的工作经验与思考，包含了精心挑选的数据库性能优化与内部原理解析案例。内容涵盖“dba手记”，以手记形式记录了dba们的工作点滴、经验分享；“sql与sql优化”，分别讲解了sql的执行计划，sqlprofile的使用，以及oracle中的null值解析；“内部原理与优化”，分别介绍了oracle的索引分裂、tx锁等待、闩锁原理、逻辑读写、隐含参数与latch原理等的内部操作。本书的主要内容以原理分析、内部实践、故障解决为依据，将oracle数据库的深层技术层剖缕析、抽丝剥茧地展示给读者。希望能够帮助读者加深对oracle技术的认知和理解，并将这些技术应用到实践中去。

MySQL是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统，它具有功能强大、使用简单、管理方便、运行速度快、安全可靠性强等优点，特别适用于We点或应用软件的数据库后端的开发工作。另外，用户可利用许多语言编写访问MySQL数据库的程序。本书通过两个样板灵敏据库，详细介绍了MySQL的基本概念、基本技巧、编程方法、管理特点以及第三方工具（如PHP和Perl）的使用方法。第2版保留了版的优点，同时增加了MySQL4.0.1和相关编程语方接口的信息。

本书由结论和两个部分组成。绪论介绍了本书其余部分所用到的必要概念和词汇，定义了构架视图类型、风格和视图，这3个概念是本书介绍的编档方案的基础。部分介绍了3个基本视图类型；模块视图类型、组件和连接器视图类型以及分配视图类型。第三部分集中论述了完整的构架文档包，这一部分完善了部分铺陈的内容。本书主要供软件构架师和负责为软件项目编写构架文档的技术文献书写员阅读，同时也可供那些打算学习和利用这种文档的人们阅读。

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本书面向实际应用，从多个角度出发，对Oracle优化中的很多关键问题进行了深入全面的探讨，涵盖了Oracle优化的各个技术层面，从内存优化、IO规划及优化，到SQL优化调整，以较为完整的体系阐述了Oracle的优化技术。 本书给出了大量取自实际工作现场的实例。在分析实例的过程中，兼顾深度与广度，不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解，更主要的是，结合实际应用环境，提供了一系列解决问题的思路和方法，包括详细的操作步骤，具有很强的实战性和可操作性，满足面向实际应用的读者需求。

随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展，以及云端技术的不断进步，现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。 《大数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用，并加入丰富的实务案例介绍，具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题，深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。《大数据分析与数据挖掘》共分为13章，内容涵盖数据挖掘基本概念与数据准备、数据挖掘的方法与实证、数据挖掘的进阶运用；书中也提供R语言与编程实例辅以说明，使读者更能融会贯通地应用数据挖掘方法，进而提升大数据分析和数字决策能力。