《大数据工程技术人员.初级:大数据分析与挖掘》由人力资源社会保障部专业技术人员管理司组织编写

本书根据数据库技术领域和0racle数据库系统应用与管理的任职需求，参照相关的职业资格标准，坚持能力本位的职业教育思想，采用项目导向的方式组织课程教学内容。 全书共分为12章，从基本概念和实际应用出发，由浅入深、循序渐进地讲述Ora．cle数据库基础知识，数据库创建，表的操作，数据查询及PL／SQL编程技术，索引和视图的应用，存储过程和触发器的应用，数据库安全管理，备份与恢复等内容。本书以某高校学分制选课系统数据库“Student”案例展开教学，并将该综合案例融人各章节，阐述数据库设计、创建、管理、开发和应用的思路与方法；根据职业能力培养需求，结合综合案例，给出大量的例题和实训题目，便于读者更好地学习和掌握Oracle数据库的基本知识与技能。本书既可作为计算机及相关专业的本、专科教材，也可作为Oracle数据库初学者学

本书的第一部分介绍Oracle8 的一些基础知识、第二篇介绍PowerBuilder7 的一些基础知识、第三部分是本书的精华部分，它将这两个在各自领域里最流行的软件结合起来，通过实例来讲述如何利用Oracle8 大型关系数据库作为后台，利用PowerBuilder7 作为数据库前端开发工具，开发出

一、选题背景习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向。2019年，人力资源社会保障部、市场监管总局和统计局联合下发了《人力资源社会保障部办公厅市场监管总局办公厅统计局办公室关于发布人工智能工程技术人员等职业信息的通知》（人社厅发〔2019〕48号），正式将大数据工程技术人员列为新职业。落实《专业技术人员继续教育规定》（人力资源社会保障部令第25号）的要求，为进一步加强大数据工程技术人员队伍建设，开展全国范围内的人员培训

Oracle是目前全球应用最广泛、功能大的关系型数据库。本书结合大量实例，详细地讲述了Oracle数据库各方面的知识。全书内容包括Oracle安装配置、Oracle常用开发工具、SQLPlus、数据表、视图、约束、函数与存储过程、触发器、序列、索引、用户与角色、内置函数、控制语句、SQL查询及更新语句、并发与锁定、正则表达式、与编程语言结合使用。为了便于读者学习与把握，在每章都使用了单独的小节来展示实例，并给出习题和答案。本书光盘附带书中所涉及的源文件和数据库脚本。同时，光盘还附带配套全程视频，以便于读者更好地掌握本书内容。本书适合Oracle数据库开发人员、基于Oracle数据库的软件程序员、Oracle数据库管理员、大专院校学生，以及对Oracle开发有兴趣的人员。本书浅显易懂、实例丰富，尤其适合广大程序员自学。

本书能使读者快捷地掌握Oracle Database 11g的基础知识。通过自我评估教程，介绍了核心数据库技术、管理员职责、高可用性以及大型数据库特性。本书带领读者循序渐进地学习数据库设置、管理、编程、备份和恢复。还深入介绍了SQL和PL/SQL。为了易于学习，这本独特的Oracle Press指南是这样组织的： ·核心概念——Oracle Database 11g主题呈现在按逻辑组织的章节中 ·主要内容——每章要介绍的具体内容列表 ·实践练习——演示如何应用在每章学到的关键技术 ·学习效果测试——对学习效果的快速自我评估 ·注意——与所介绍主题相关的额外信息 ·章节测验——每章结束时的测验测试读者对所学知识的掌握程度

Oracle数据库系统是数据库领域*秀的数据库之一，本书以Oracle*版本Oracle 11g为蓝本，系统地讲述了Oracle数据库的概念、管理和应用开发等内容。 本书面向数据库管理人员和数据库开发人员，从实际角度出发，系统地介绍了数据库和Oracle的相关概念和原理、Oracle的数据库管理（如安装与启动，用户权限、备份与恢复等），以及Oracle的应用开发基础，并通过两个完整案例来介绍基于Java开发包和Oracle数据库进行案例开发的详细过程。对于初学者，本书是一本很好的入门教程，对Oracle管理员和应用程序开发员，也有很好的学习和参考价值。 全书结构合理、内容翔实、示例丰富、语言简洁。不仅适合作为高等院校本/专科计算机软件、信息系统、电子商务等相关专业的数据库课程教材，同时还适合作为各种数据库技术培训班的教材以及数据库开发人员的参考资料。

统计过程控制(StatisticalProcessControl；简记为SPC)是产品质量控制与设计中的重要研究内容，它包含一些用来降低产品质量波动以使产品质量保持稳定的诸多有效工具，其中，控制图(controlchart)主要用于监测序贯过程(如生产线、因特网流量、医疗系统、人口的社会或经济状况)，以确保它们工作稳定，已广泛应用于制造业和其他行业。本书在监控连续型变量的一元和多元非参数或稳健控制图方面展开研究，主要贡献包括：基于logistic分布下尺度参数的渐近局部很优势检验，构造了一个新的监控尺度参数的非参数Shewhart型控制图；一类用于联合检测一元过程位置参数和尺度参数的非参数指数加权移动平均(Exponentiallyweightedmovingaverage；简记为EWMA)控制图；提高一元非参数控制图检测效率的两种方法：具有动态快速初始响应(FastInitialResponse；简记为FIR)机制的非参数EWMA控制图的优化