本书是Java基础教程类图书，通过开发实际的桌面和移动应用，从实战角度指导读者快速上手Java编程。主要内容包括：Java、Eclipse和AndroidStudio的安装与设置，JShell的用法，条件、循环、方法变量、类等Java编程概念，函数创建，GUI构建，代码调试，常见错误的规避。本书适合所有对Java语言感兴趣的初学者。

本书以Python为背景讲述编程，用示例强化理解、条分缕析Python工作原理，给出了经验总结及其语言特性的缘由和技巧。内容包括Python编程基础知识、如何独立编程、程序片段的功能及来由、创建实用和可重用代码、面向对象编程等。

本书是Python用户的一本百科式学习指南，由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为部分。靠前部分是关于如何配置使用Python编辑工具的；第二部分深入学习地道Python风格的代码范例；第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有Python基础的人员学习，帮助你迅速从小工修炼成专家，编写出高质量的代码！

编程的核心是算法，学习算法不仅能教会你解决问题的方法，而且还能为你今后的发展提供一种可能。《你也能看得懂的Python算法书》面向算法初学者，首先介绍当下流程的编程语言Python，详细讲解Python语言中的变量和循序、分支、循环结构，以及列表和函数的使用，为之后学习算法打好基础。然后以通俗易懂的语言讲解双指针、哈希、深度、广度、回溯、贪心、动态规划和很短路径等经典算法。《你也能看得懂的Python算法书》适合有编程基础的算法爱好者阅读。

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本书专门针对Python新手量身编写，涵盖Python3实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供Python爬虫、自然语言处理、区块链项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。本书还开发了配套小程序学习课件，课件中涵盖视频教学、代码示例、资源包、扩展知识、习题、PPT、FAQ、作业8大主题，大幅扩展了本书知识体系，可帮助读者轻松快速地掌握Python编程技能。本书技术优选、示例丰富、代码可读性及可操作性强，很好适合Python初学者和转型到Python开发的程序员使用，也可作为Python网课、培训机构及大专院校的教

本书从基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。靠前部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识，并在每个阶段进行严格的单元测试。第二部分讨论了Web开发要素，探讨了Web开发过程中不可避免的问题，以及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些话题，如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。第2版全部使用Python3，并针对新版Django全面升级，介绍了由外而内的测试驱动开发流程。本书适合Web开发人员阅读。

我们身处网络的世纪，人人都喜欢网络，离不开网络。但网络并不像我们希望的那么美好，它如同一个十来岁的小孩，呈现出所青春期特有的狂野特质：莽撞、任性、无畏、不受约束、不计后果……于是，层出不穷的艳照门、无处不在的人肉搜索和大量随时随地的微博爆料……种种故意、意外或未经同意的信息，在网上大面积流传分享，而且永不消失。无论你是强势的政治人物，或是再普通不过的小学生，在网民集结的意见暴力面前，你都可能遭到无法无天的欺凌！那么，网络能建立我们的人气还是毁坏我们的名声？掩饰我们的身份还是揭露我们的身份？使用网络越自由，越使我们陷入更多不自由──如果分享八卦和散布谣言真的是人类不可悔改的天性，我们该如何应对？国际著名个人隐私法权威、网络法律专家丹尼尔·沙勒夫通过《隐私不保的年代》为言论自由

本书由Ruby之父松本行弘在《日经Linux》杂志上的连载整合而成，主要介绍了新语言Streem的设计与实现过程。作者从设计Streem这门新语言的动机开始讲起，由浅入深，详细介绍了新语言开发中的各个环节，以及语言设计上的纠结与取舍，其中也不乏对其他编程语言的调查与思考，向读者展示了创建编程语言的乐趣。

本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度搜索、哈希函数、迪菲-赫尔曼密钥交换、k-means算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，便于学习和记忆。将本书作为算法入门的步，是很好不错的选择。

本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。

本书首先对Arduino的用法进行了简单的介绍；然后详细解说了电子制作的基础知识、各种传感器的用法、电子电路的搭建方法和Sketch等；接着介绍了将Arduino连接网络的两种方法：一是难度稍高的使用Arduino M0 Pro和ESP-WROOM-02的方法，二是更为方便的使用Web服务BaaS的方法；最后介绍了4个电子制作的具体例子。

《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库，掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等，并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。

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本书主要介绍如何使用Python 3进行面向对象编程。1~4章介绍面向对象这一编程范式的基本准则，以及Python是如何运用这些准则实现面向对象编程的；第5~8章，介绍如何利用Python中的内置函数快速、简单地实现面向对象编程；第9~11章介绍了许多面向对象编程中常用的设计模式，以及如何使用符合 Python 语言习惯的方式来实现这些设计模式；很后靠前2、13章介绍了Python 3中并发编程相关的主题。本书中每一章都会包含一节案例学习的内容，通过一个实践相关的案例将本章介绍的主要内容以及前面章节中介绍过的内容串联起来。除此之外，每一章很后的练习旨在指导你利用本章学习到的内容，使用面向对象编程改善以往项目中的代码，并进一步掌握如何在合适的时机使用Python 3进行面向对象编程。

这是一本关于PowerBuilder 9.0的实例教程。全书用50个经典实例贯穿了PowerBuilder 9.0需要掌握的内容。 本书内容包括：创建菜单、使用控件、定时操作、初始化文件和注册表、使用外部函数及扩展处理、用户对象、高级按钮、制作帮助、调用API函数、进度条程序、应用数组、模拟任务栏、OLE控件、/MTS 技术、连接数据库、创建本地数据库、操作数据库中的数据表、事务对象、SQL应用、数据窗口对象、数据窗口对象的设计、数据窗口控件的设计、动态操作数据窗口的属性与数据、关联数据窗口、图形化与高级图形化数据界面、数据报表的应用、使用FTP、网络映射、远程拨号、获取本机名和IP地址、Winsocket通信、PING、Web Target开发环境、Plug-in技术、注释块、数据管道、文件操作、多媒体功能、综合实例——留学生管理系统等内容。 本书的内容采用“背景知识 范例 本讲

本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。