本书以Python程序设计语言为主要内容，重点强调程序设计概念的理解和计算思维的实践。内容包括：Python语言的介绍和快速入门、数学与数值计算编程、字符串和文件操作、函数理解、分支与循环结构、类与对象、列表结构和数据采集、图形编程以及面向过程、面向对象编程方法和算法设计与实践等。
本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识，并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的很重要内容并同时学习编程语言，打下数据科学的基础。
人工智能编程教育系列教材共9本，覆盖了小学和初中两个学段。每本教材包含32个学时以上的教学内容，并配备了人工智能编程教学的软件环境、教学视频、教学课件、教研材料等教学资源包。人工智能编程教学的软件环境支持4种学习模式，保障学生在不同阶段的学习效果。 《Python代码编程学科项目式编程（七年级）》的特色是学科知识和编程技能深度融合的项目式教学，以×R技术为呈现形式，让学生在沉浸式学习的过程中，真听、真看、真感受，全面培养学生的学科素养，同时通过项目编程，真正使学生的逻辑思维能力和创造力得到提升。
人工智能编程教育系列教材共9本，覆盖了小学和初中两个学段。每本教材包含32个学时以上的教学内容，并配备了人工智能编程教学的软件环境、教学视频、教学课件、教研材料等教学资源包。人工智能编程教学的软件环境支持4种学习模式，保障学生在不同阶段的学习效果。本教材的特色是学科知识和编程技能深度融合的项目式教学，以XR技术为呈现形式，让学生在沉浸式学习的过程中，真听、真看、真感受，全面培养学生的学科素养，同时通过项目编程，真正使学生的逻辑思维能力和创造力得到提升。
