本书知识框架可分为三部分。部分（章）阐述Python开发环境的搭建与使用；第二部分（第2章～第7章）阐述Python程序设计的基础知识，包括内置类型、运算符与内置函数，程序控制结构，列表与元组，字典与集合，字符串，函数；第三部分（第8章～0章）阐述不同场景下Python数据采集的方法与应用，包括基于文件和设备的数据采集、基于SQLite数据库的数据采集、基于网页的数据采集。 本书通过大量演示代码和案例展示Python基础语法的细节和应用，介绍很多学习方法及实践应用中常见错误的解决方法，并把一些标准库和扩展库的用法及代码调试技巧融入相应的演示代码和案例。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、在线练习与考试系统等教学资源，使用本书的教师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书适合作为研究生、本科、专
本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。
本书系统介绍Python基础知识以及数据采集、分析、可视化的流程与应用，实例丰富，实战性强。全书共14个项目，其中前10个项目以Python基础知识的理解和应用为主，项目11～项目14分别讲解网络爬虫以及NumPy、Pandas和Matplotlib的应用。书中代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。 本书可以作为专科、高职院校程序设计课程的教材，以及Python爱好者的自学用书。
算法是程序的灵魂，算法能够告诉开发者在面对一个项目功能时用什么思路去实现，有了这个思路后，编程工作只需遵循这个思路去实现即可。本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了算法实现的核心技术，全书共12章，分别讲解了初步认识算法思想，枚举算法思想，递归算法思想，分治算法思想，贪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法解决数据结构问题，解决数学问题，经典算法问题。全书通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程， 读者全面掌握算法的核心技术。
Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、京东等大公司都已经开始使用Go语言开发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本开发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等：第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程； 0章介绍Go语言的反射特性； 1章介绍Go语言如何构建Web服务； 2章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、开发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的入门教材， 适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本
