本书由具有近20年 Photoshop工作经验的资深业者精心编撰,通篇采用情景对话的形式,生动形象地引出相应的知识点,全面介绍了 Photoshop脚本的各项关键技术。目前讲解 Photoshop脚本的书籍国内鲜有! 本书共分12章,第1~10章主要讲解 Photoshop脚本的重要功能,包括 Photoshop脚本基本语法、如何快速上手 Photoshop脚本、如何使用 Photoshop脚本操作文档、图像、画布、图层、选区、通道、滤镜等。第11章讲解 CommonExtensibilityPlatform 通用扩展平台技术,描述如何使用 CEP技术创建 Photoshop插件,从而给 Photoshop添加各种各样实用的扩展功能。第12章讲解 Adobe最新的插件开发技术 UnifiedExtensibilityPlatform 统一扩展平台,描述如何使用 UXP技术创建 Photoshop插件、如何打包插件、如何将开发的插件发布到 Adobe插件市场。 本书采用趣味十足的对话来引导课程内容的走向,并通过丰富的实例、大量的配图、思维
本书是英文第4版的中文翻译，大约有五分之一的内容更新。主要更新的内容包括：增加了一些*的算法，增加了习题部分，重写了部分内容。更为具体的内容更新请参考作者序。 本书是在第3版中文翻译的基础上，按照直译的原则进行翻译的，与英文版形成完全的对照。对于英文版中明显存在的排印或疏忽类的错误，都进行了更正。由于这些错误一般都很明显，因此译文中没有专门声明，读者如果对照英文版，不难看出其出处。
这是一本专为C 编程初学者量身打造的入门宝典，旨在用探险和启发的方式引领青少年步入编程的奇妙世界。本书引入了游戏化编程工具 编程世界 ，用轻松愉快的闯关体验，来充分点燃青少年编程学习的热情与探索欲望。在精心策划的32个闯关关卡中，青少年将循序渐进地解锁变量的数据类型、输入输出语句、if条件判断语句以及for循环语句等编程基础知识。通过本书的系统学习，青少年能够灵活运用条件判断和循环嵌套等编程技巧来解决累加求和、求最值、判断质数及猜数游戏等问题。书中丰富的实例和习题，不仅为青少年提供了宝贵的实践机会，更有助于他们巩固所学知识，进一步提升编程技能。同时， 编程世界 这一游戏化工具更是为学习过程增添了无穷乐趣，让青少年在轻松愉悦的氛围中逐步深入编程的殿堂，领略编程的无穷魅力。
本书将由浅入深,带领读者学习STM32F103的各个功能,开启STM32的学习之旅。 本书分为3篇: 第1篇为基础篇,主要介绍STM32F103的基础知识,包括STM32简介、开发环境搭建、STM32时钟配置、SYSTEM 文件夹等;第2篇为入门篇,主要介绍STM32F103常用外设的使用,包括跑马灯、定时器、DMA等;第3篇为提高篇,主要介绍STM32F103较难一点外设的使用及一些高级例程,包括SD卡、内存管理、串口IAP等。 本书配套资料包含详细原理图以及所有实例的完整代码,这些代码都有详细的注释。另外,源码 有生成好的hex文件,读者只需要通过仿真器下载到开发板即可看到实验现象,亲自体验实验过程。
《流动管理加速价值交付：数智时代VSM价值流管理引领DevOps实践》作为首本IT领域价值流管理的书籍，囊括了系统思考、敏捷、精益及DevOps的思想和实践的精髓，并将这些内容有机地融会贯通，形成了一套系统的方法论，让读者能够全面地了解其要义，书中提出了VSM8步法来指导我们改善价值流动，对每一步的活动都进行了详细的介绍，可以很有效地指导企业的日常改进工作。书中还介绍了VSM联盟、规范敏捷（DA FLEX）、大规模敏捷框架（SAFe）、精益企业研究所（LEI）的相关框架，最后介绍了DevOps领域思想领袖的观点和领先工具厂商的产品特点及案例，总结出了DevOps平台18种情景的策略，这些对采用VSM和DevOps进行业务转型的组织来说具有重要的参考价值。
本书呈现了国际相关研究团队在支持赛博物理系统多范式建模（MPM4CPS）方面的研究成果，书中内容源于领先行业的实践经验以及研究性文献，聚焦该领域最先进的研究方法和实践案例，涵盖MPM4CPS研究团队创建的理论基础、形式化方法、工具以及相应教育资源和案例。读者将从本书中了解赛博物理系统（CPS）设计和运用的关键问题以及解决方案，并可从必需的软件工具的介绍中得到有关模型建立、分析和管理的有益指导。 读者将从书中学习到有关基于模型的系统工程（MBSE）中全面应用建模与仿真技术的基本理论以及研究方向。本书可作为系统工程、自主系统等学科的研究生教材，使学生系统地学习关于多范式建模本体框架的最新理论，并通过案例研究领悟相应的工程实践中的建模方法和分析流程。
本书首先对主要用于矩阵操作的 MATLAB基本命令进行介绍 ,大多数其他命令在解决具体问题的程序中进行介绍。在本书的部分 ,介绍了函数文件。函数文件这一概念在 MATLAB中起着基础作用 ,因此 ,本书用许多例子来加以说明。 因为物理过程在空间和时间中经常发生 ,所以其相关控制方程为偏微分方程。因此,本书中大多数 MATLAB程序都是致力于求解这类方程。本书对有限元法 (Finite ElementMethod,FEM)和有限差分法都进行了介绍并应用。一般来说 ,一个问题是从整体上进行讨论的 :从物理现象推导出数学模型 ,并用 MATLAB求解方程。 本书提供了大量的 MATLAB程序代码 ,并且在每章末都有一些练习题。
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本书实为一个卓越的读本，作为一个普通的程序员，如果在数学分析方面不算熟练，同时又对理论算法很感兴趣，那么这本书确定不容错过，由此你将获益匪浅。 Sedgewick擅长深入浅出的方式来解释概念，他在这方面确有天分。另外书中使用了一些实践程序，其篇幅一页左右，而且很易于理解，这列是锦上添花。对于读者的学习来说，书中的图、程序和表也做出了突出的贡献，而这也使得本书堪称卓尔不群。 Robert Sedgewick没有止步于其著作，他对此进行了完全重写，并做了相当大的扩充，以做到时而全面地涵盖重要算法和数据结构。书中提及了许多新的算法。较之于原来的版本，本书对各个算法提供了更为详尽的解释，这时采用了一种新的文本设计，加入了一些详细而且创新性的图，中外还结合有相关的注释，由此使得全书给人以上乘感觉，第三版中仍沿续了
本书的主要特点： 的特征生成技术，包括基于小波。小波包，分形的特征，还阐述了独立分量分析。 新增了关子支持向量机，变形模板匹配的章节，以及关于约束优化的附录。 特征选择技术。 线性以及非线性分类器的设计，包括贝叶斯分类器、多层感知器，决策树和RBF网络。 独立于上下文的分类，包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。 不仅介绍了聚类算法的发展，而且还介绍了一些经典方法，诸如模糊。基因、退火等算法技术。 各种应用，包括图像分析。字符识别，医学诊断。语音识别以及信道均衡。
本系列图书基于华为公司工程创新、技术创新的成果以及在 范围内丰富的商用交付经验，介绍新一代网络技术的发展热点和相关的网络部署方案。 本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍了云数据中心网络的架构设计和技术实现，并提供了部署建议。首先，本书介绍了数据中心网络的整体架构及技术演进，帮助读者了解数据中心网络的发展历程。随后，本书介绍了云数据中心网络的设计与实现，内容包含单数据中心的业务模型、数据中心物理网络和逻辑网络的构建，多数据中心网络的构建以及数据中心的安全方案。本书还对数据中心网络的开放性和当前的一些热点前瞻技术进行了讲解和展望。本书的第2版增加云数据中心网络智能运维和智能无损数据中心网络方面的内容，还介绍了与新时代超融合数据中心网络的相关内容。 本书可以为构建
本书是UG NX西门子工业软件的CAD/CAM技术应用教程，通过校企合作共同开发，从职业院校实际教学使用需求出发，结合企业实际岗位职业能力要求，基于工作过程系统化等 职教理念，对CAD/CAM理论知识及CAD/CAM操作技术步骤进行了梳理和阐述，使学生能够循序渐进地进行技能提升训练。 深入对接“NX12.0项目式案例设计教程”课程教学需求，以工学结合为切入点，采用项目任务式设计，共设立了10个项目。一步一步讲述产品如何从二维草图到三维实体、从规则平面到复杂曲面、从单一实体到组合装配以及对典型零件进行数控加工编程的全过程，还精选了斜齿联轴器数控加工的企业实例进行详细讲解。 科技赋能，本书通过新技术+教材的形式，增强教材使用的直观性、趣味性和交互性，给学生提供全新的阅读、学习体验，打造“以学生为中心”的职业教育课堂。本书
本书围绕网络安全技术体系的建立，系统介绍了计算机网络安全知识和理论。 全书共分16章，内容包括网络安全基础、网络安全威胁、密码学概述、对称加密、公钥密码、消息认证和散列函数、鉴别和密钥分配协议、身份认证和访问控制、PKI技术、虚拟专用网和IPSec协议、电子邮件安全、Web安全、防火墙技术、人侵检测系统和网络诱骗系统、无线网络安全、恶意代码。本书既重视基础原理和基本概念的阐述，又紧密联系当前的前沿科技知识，注重理论和实践的统一，可以有效加深读者对于网络安全的理解，培养读者的创新能力。 本书可作为信息安全、计算机科学与技术、信息管理、电子商务、软件工程、物联网工程、数据科学与大数据技术等专业本科生和研究生的教材，也可供从事相关专业的教学、科研和工程人员参考。
一本囊括灵活的技巧、操作系统架构观察以及攻击者和防御者创新所使用的设计模式的书，基于三位出色安全专家的大量案例研究和专业研究，主要内容包括：Windows如何启动，在哪里找到漏洞；引导过程安全机制(如安全引导)的详细信息，包括虚拟安全模式(VSM)和设备保护的概述；如何通过逆向工程和取证技术分析真正的恶意软件；如何使用仿真和Bochs和IDA Pro等工具执行静态和动态分析；如何 好地了解BIOS和UEFI固件威胁的交付阶段，以创建检测功能；如何使用虚拟化工具，如VMware Workstation；深入分析逆向工程中的Bootkit和Intel Chipsec。
本书从基础知识开始，介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法，主要内容包括PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的基础模型。书中侧重讲述与深度学习基础相关的网络模型和算法思想，以及图神经网络的原理，且针对这些知识点给出在PyTorch框架上的实现代码。 本书适合想学习图神经网络的技术人员、人工智能从业人员阅读，也适合作为大专院校相关专业的师生用书和培训班的教材。
