本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到:使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算;学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性;入门pandas库中的数据分析工具;使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑;使用matplotlib创建富含信息的可视化;将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总;分析并操作规则和不规则的时间序列数据;利用完整的、详细的示例学习如何
这是当今偏微分方程(PDE)教材的第二版。它给出了PDE理论学习中现代技术的总览,特别注重非线性方程。《偏微分方程(第二版)(英文版)》内容广泛、阐述清晰,已经是PDE方面经典的研究生教材。在本版中,作者做了大量改动,包括: ·新增非线性波动方程的一章。 ·超过80个新习题。 ·许多新的小节。 ·大大扩充了参考文献。
本书是美国培生教育出版社出版的关于微分方程定性理论方面教科书的中国版本,文中针对中国学生的具体情况做了内容调整。书中主要讲解了微分方程理论的基本方法,对微分方程的存在性、连续依赖性、稳定性、周期解、自治微分系统、动力系统等基本问题进行详细分析,并注重理论间的联系。本书基础性强、应用广泛,是一本适合大学高年级选修课、研究牛双语教学以及读者自学的英文教科书。
作为一本综合指南,本书将带领你探究TensorFlow 1.x的 特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能,利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中,你将获得各种数据集(如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-Images)的实践经验。你将学习到TensorFlow1.x的 特性,例如带有TF-Clusters的分布式TensorFlow、使用TensorFlow Serving部署生产模型、在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。你还会看到如何在R统计软件中调用TensorFlow和Keras API,了解在基于TensorFlow API的代码无法按预期工作时所需的调试技术。
本书为《华北克拉通破坏》的英文版。本书集中我国在地球科学、数理科学和信息科学等领域的优势研究力量,突破传统学科界线的束缚,进行不同学科间有效的交叉融合;针对华北克拉通形成之后的破坏和再造作用及其构造、岩浆、成矿和古环境效应,呈现了突破性研究进展。本书将为我国在完善地球形成与演化的理论体系以及在地球系统科学理论框架的建立过程做出原创性贡献,为我国由地学大国变为地学强国提供切实可行的突破口。
本书由当今该领域备受赞誉且经验丰富的教育家Nell Dale和John Lewis共同编写,全面介绍计算机科学领域的基础知识,为广大学生勾勒出一幅生动的画卷。就整体而言,全书内容翔实、覆盖面广,旨在向读者展示计算机科学的全貌;从细节上看,本书层次清晰,描述生动,基于计算机系统的洋葱式结构,分别介绍信息层、硬件层、程序设计层、操作系统层、应用层和通信层,涉及计算机科学的各个层面。本书贯穿了计算机系统的各个方面,非常适合作为计算机专业的计算机导论课程教材,为后续专业课程打下坚实的基础;同时还适合作为非计算机专业的计算机总论课程教材,提供计算机系统全面介绍。 第7版经过全面的修订和更新,具有以下特色: ·新增了云计算、大数据、计算机系统与安全方面的介绍。更新了第6章部分实例。 ·更新了名人传记、历史点评以及