本书针对大学线性代数的课程内容 行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型、向量空间 精心设计了450道经典与创新题目，并给出了相应的解题思路。书中题型规划合理，覆盖题型全面，解题思路清晰，非常适合想打牢线性代数基础的学生，以及研究生考试备考考生使用。
高等数学由于其抽象性对很多初学者来说都是困难的，特别是对于其中的部分基本概念、基本逻辑思想尤其感到困难。全书由广受学生欢迎的数学教师宋浩编写，针对高等数学中的向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分、曲面积分以及无穷级数这6个重要板块，给出了750道经典与创新题目，并详细阐释了每一道题对应的解题思路。书中题型规划合理，覆盖题型全面，解题思路清晰，非常适合想要打牢高等数学基础，以及研究生考试备考考生使用。
本书是以《普通生物学》（第四版）高教版为蓝本，专门针对全国中学生生物学联赛、竞赛考试而精心编写的同步辅导。编排上，依据蓝本教材章节内容和生物学竞赛考试大纲，全书分为三部分。入门篇，针对中学生生物竞赛考试做的一个知识点整理；基础巩固篇，共7章，每章由知识概要、重要名词、学习指南、联赛题解精粹、思考练习与解析、同步强化训练五部分组成；提高篇，精选了全国中学生生物竞赛考试试题，以供读者冲刺练习。 本书可用于参加全国中学生生物学联赛、竞赛考试的高中生学习用书，也可供生物学教师和生物学爱好者阅读参考。
本书是一本新颖、实用的线性代数教材，涵盖线性代数的基础知识和一些有趣的应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础.与以前的版本相比，第6版根据线性代数的新应用发展，做了大量的更新，重新编排了第4章，将马尔科夫链移至第5章，新增加了有关信号处理的内容，并且增加了全新的一章 优化，而且在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持.本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值和特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学、优化等. 此外，本书包含大量的练习题、习题、例题以及课题研究，可加深学生对理论的理解。
与教材精准同步 本书与《高等数学》同济版、《高等数学讲义》(宋浩主编)保持同步，分7章： 函数与极限 导数与微分 微分中值定理与导数的应用 不定积分 定积分 定积分的应用 微分方程 习题精选精解 聚焦知识要点：每一节的题目按照知识点分类，先对每一个知识点所涉及的基本概念、基本定理和基本公式做一个简单梳理，便于学生明确解题思路，有的放矢。 题目按难度分类：书中习题按照难度做了分类：基础题可以作为同步练习和章节复习，学生通过做题复习和巩固基本知识；中等题可以作为章节练习也可以作为期末备考的复习题，进一步巩固基本知识，提高解题能力；综合题，难度有所增加，可以作为期末备考的复习题，也可以作为考研学子第一轮复习的基础练习题。 题目与答案分开排版 本书分两部分，第一部分是精选习题，第二部分是答案和详
本书是以《陈阅增普通生物学》(第5版)为蓝本编写的学习辅导书。由于蓝本教材章节较多，本书对教程内容进行了整合调整，编排为11章。每篇主要包括知识结构图、章节习题全解、考研典型真题和全真模拟练习几个部分。
本书为《陈阅增普通生物学》（第4版）的配套辅导书，共分为11章，每章由考点综述、名词术语、考研精粹、模考精练、习题详解五大部分组成。本书的主要特点是：结合权威教材，解析重点难点；内容充实，突出考试重点；例题种类全面，讲解清晰明了，方法性强。
本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以 图像风格迁移 应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。本书适合作为高等院校相关专业的教材，也适合人工智能领域的科研人员参考。
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本书共十七章，每章均由以下五部分组成: 考点综述 本书依据相关高等院校和科研所的细胞生物学教学大纲及细胞生物学研究生入学考试大纲，参考其细胞生物学期末考试与研究生入学考 试试题，分析并总结相应章节在考试中所占比例以及常考体型，引导广大学子正确把握学习重点。 名师精讲 结合蓝本教材的内容和相关考试的侧重点，对相应章节的重要内容及相互联系进行梳理与总结，并标明了重难点，帮助学生更有效地掌握教材内容。 名词术语 依据本科教学与相关考试侧重点筛选出各章节重点名词，并进行解释，且每个名词均附有对应英文名称，满足学生备考的需要。 考研精粹 从知名院校和科研院所的本科、研究生入学考试试题中精选了一些具有一定代表性的试题进行详解，按照填空题、选择题、判断题、简答题、问答题、实验题的顺序排列，便
《教育心理学（第4版）》为报考心理学硕士研究生的指定用书，是大专院校心理专业的基本教材，现被列为华师大精品课程教材。自第三版发行以来，多次获奖。随着学科建设的发展，需要教材根据学科新进展作相应的修改，补充新的研究成果，以适应教育发展。
本书是分析领域内的一部经典著作．主要内容包括：抽象积分、正博雷尔测度、Lp 空间、希尔伯特空间的初等理论、巴拿赫空间技巧的例子、复测度、微分、积空间上的积分、傅里叶变换、全纯函数的初等性质、调和函数、大模原理、有理函数逼近、共形映射、全纯函数的零点、解析延拓、Hp 空间、巴拿赫代数的初等理论、全纯傅里叶变换、用多项式一致逼近等．另外，书中还附有大量设计巧妙的习题． 本书体例优美，实用性很强，列举的实例简明精彩，基本上对所有给出的命题都进行了论证，适合作为高等院校数学专业高年级本科生和研究生的教材．
一、本章内容概览：对本章知识进行简要的概括。 二、本章知识图解：用网络结构图的形式揭示出本章知识点之间的有机联系，以便于学生从总体上系统地掌握本章知识体系和核心内容。 三、本节内容讲解：包含本节考查要点、教材知识全解、典型例题解析三大模块。 1.本节考查要点：对本节出现的知识点简洁而全面的梳理。 2.教材知识全解：用表格形式对每节涉及的基本概念、基本定理和公式进行系统的梳理，并指出在理解与应用基本概念、定理、公式时需注意的问题以及各类考试中经常考查的重要知识点； 3.典型例题解析：这一部分是每一节讲解中的核心内容，也是全书的核心内容。作者基于多年的教学经验和研究生入学考试试题研究经验，将该节教材内容中学生需要掌握的、考研中经常考到的重点、难点、考点归纳为一个个在考试中可能出现的基本题型
《Maya建模案例全解析(微视频版)》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍使用Maya进行三维建模的整体流程和核心技巧。全书共分7章，内容涵盖Maya建模基础知识、道具建模、硬表面武器建模、古建筑场景建模、卡通怪兽建模、动物毛发制作和角色制作方法等，力求帮助读者提升三维建模实战能力。 与书中内容同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。本书具有很强的实用性和可操作性，可以作为高等院校相关专业的教材，也可作为从事三维动画设计和动画建模制作人员的实用参考书。 《Maya建模案例全解析(微视频版)》配套的电子课件和实例源文件可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载，也可以扫描前言中的二维码获取。扫描前言中的视频二维码可以直接观看教学视频。
本书选编上海交通大学近年的10份本科非数学专业数学物理方法(含原复变函数、积分变换和工程数学)课程考试试卷，对每一道试题均做详解，部分题目有题前分析和题后点评，指明解题思路和方法以及学生在解题过程中常犯的错误，有的题还给出多种解法。本书还编有3份模拟试卷并附答案，供学生复习自测使用。 本书可作为高等院校《数学物理方法》课程师生的教学辅导用书，也可供考研者参考。
庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础（第4 版）》介绍经典的数理统计理论与方法，内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计，还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序，各章配有习题，书末附有习题答案。 《应用数理统计基础（第4版）》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材，也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。
本书为(概率论与数理统计》(高教，第五版)的配套辅导书，共分为十五章(第十、十二章内容略)，每章都包含考点重点综述、本章知识结构图、课后习题全解、单元强化练习以及单元强化练习答案五个部分，有些章还设置了考研真题精解部分，本书突出学习重点，强化单元练习，与考研紧密配合，结构层次清晰，内容充实。 本书可作为概率论与数理统计课程的同步辅导书，也可作为相关专业考研的复习参考书。
本书按照本科院校数学专业教学基本要求，结合当前大多数本科院校的学生基础和教学特点编写而成。全书以通俗易懂的语言，全面而系统地讲解行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等。共分6章，每章又分若干节，每节配有练习题，每章后有总复习题，书末附有参考答案等内容。本书理论系统，举例丰富，讲解透彻，难度适宜，适合作为普通高等院校工科类、理科类、经济管理类有关专业的数学教材使用，也可作为相关专业人员和广大教师的参考用书。
