神经网络在七十余年的发展历程中， 虽几经沉浮， 但仍已发展成为国际学术、产业及国家发展的焦点和热点，已成为未来创新社会发展的动力。本书从认知神经科学出发阐述了神经计算的范畴、历史与发展、基本原理等内容。全书共17章，分为两个部分: *部分（第1~10章）从神经网络计算的生物学基础出发，论述了前馈神经网络、反馈神经网络、竞争学习s经网络以及新兴的进化神经网络、正则神经网络、支撑矢量机网络、模糊神经网络、多尺度神经网络等模型与学习算法； 第二部分（第11~17章）论述了新近发展的深度网络模型与学习算法，包括自编码网络、卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络、图神经网络等及其在文本、图像模式识别、图像感知等领域的应用，其中在第16章的深度学习进阶中，论述了稀疏编码分类及应用、相关网络学习与
【内容简介】 本书是 十四五 时期国家重点出版物出版专项规划项目、2023年度国家出版基金项目。 本书分别从经济、政治、文化、教育、健康、社会保障、婚姻家庭、生态文明建设和法治保障九个领域，运用丰富、翔实的事实与数据资料，全面梳理、回顾新时代中国性别平等与妇女发展的历史性成就和主要经验，总结、提炼中国共产党在新时代拓展和创新中国式现代化过程中，促进性别平等和妇女全面发展的理论成果、制度成果和实践成果，充分彰显中国特色社会主义妇女发展道路的鲜明特色和显著优势，同时深入分析当前中国性别平等与妇女发展面临的重点、难点问题与差距和挑战，并为进一步推动新发展阶段的性别平等与妇女全面发展提出展望和对策建议。
