本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。

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《MySQL从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言以及丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL开发应该掌握的各方面技术。《MySQL从入门到精通》共分为4篇23章，包括数据库基础，初识MySQL，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，操作数据表，MySQL基础，表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务的应用，事件，备份与恢复，MySQL性能优化，权限管理及安全控制，PHP管理MySQL数据库中的数据，Apache+PHP+MySQL实现网上社区，Struts 2+Spring+Hibernate+ MySQL实现网络商城等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，可以使读者轻松领会MySQL的精髓，快速提高开发技能。 《MySQL从入门到精通》内容详尽，实例丰富，非常适合作为编程初学

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《数据挖掘概念与技术》(英文版)(第2版)版曾被KDnuggets的读者评选为欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性的教材。它从数据库角度全面系统地介绍了数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的技术研究进展，重点关注其可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。但是，自版出版之后，数据挖掘领域的研究又取得了很大的进展，开发出了新的数据挖掘方法、系统和应用。第2版在这一方面进行了加强，增加了多个章节讲述的数据挖掘方法，以便能够挖掘出复杂类型的数据，包括流数据、序列数据、图结构数据、社群网络数据和多重关系数据。 《数据挖掘概念与技术》(英文版)(第2版)主要特点 全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。 更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习

当今，放限 ，有太多的民众经历过身份被盗，电信、网络诈骗犯罪时有耳闻，与此同时，社交媒体微信、微博、QQ空间中不时晒出大量照片和行踪，似乎所有人都末意识到隐私问题。 不法分子何以实施这些犯罪？我们如何防范于末然、保护自己和家人？《大数据时代的隐私》是两位美国 网络安全专家 ·M·佩顿、西奥多·克莱普尔为大众倾力奉献的—本大数据时代隐私安全读本。书中列举了大量的大数据应用以及安全和隐私相关案例，包括企业如何利用大数据进行营销、执法机构如何利用大数据执法等，也包括不法分子如何利用非法或合法的手段获取数据，如何利用社交网络进行犯罪。同时，每章还提出了一些有针对性的工具、技巧用来检查和防范。看完本书，相信你会对隐私和安全有新的认识。

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本书由浅入深、循序渐进地讲解了微软公司的核心开发语言C# 3.0和版的开发工具Visual Studio 2008，以及在该环境下如何开发各种类型的应用程序。本书分为6篇：基础技术篇、Windows编程篇、数据库编程篇、Web编程篇、技术篇、项目实战篇，共30章。篇介绍了C#基本的语法知识和基本控件的使用；第2篇介绍了Windows窗体编程内容，同时包含了C#较高级的编程知识（如反射、泛型等）；第3篇以SQL Server2005为例讲解了ADO.NET数据库编程技术；第4篇介绍ASP.NET Web应用程序开发；第5篇介绍.NET 3.5技术，包括Ajax、WPF、WCF、LINQ等；第6篇提供了论坛系统、俄罗斯方块网络对战两个技术含量高、实用性强的案例。 本书涉及C#编程的方方面面，初级读者可以系统学习本书，整体掌握使用C#语言进行应用程序开发的技术；中级读者可以跳过或浏览熟悉的内容，直接学习感兴趣的知识；对高级

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