本书介绍了矩阵及其相关内容，共有17章，主要介绍了矩阵及其运算、高斯算法及其一些应用、n维向量空间中的线性算子、矩阵的特征多项式与最小多项式、矩阵函数、多项式矩阵的等价变换（初等因子的解析理论）、n维空间中线性算子的结构（初等因子的几何理论）、矩阵方程、U－空间中的线性算子、二次型与埃尔米特型等内容。书中配有相关的例题及解答，可供读者更好地了解相应的内容。 本书适合高等院校师生和数学爱好者参考阅读。

. 本书针对大数据决策理论中涉及的安全可靠风险问题，以及可靠性与精确性的制约折中优化的问题，将研究的重点主要集中于基于Bayesian统计推断的粒子滤波算法的研究和应用，在论述粒子滤波算法的同时，主要融入了作者新的研究思想，即点估计观测值 先验概率，同时将多尺度的概念融入粒子滤波中，形成了具有多尺度粒子滤波的算法，利用不同粗细尺度对动态系统状态空间中的一条马尔可夫链进行交替耦合采样，借助于传递和更新状态信息及参数信息来搜索状态和参数的最大联合后验分布似然函数。细尺度的重要采样能保持精度，粗尺度的重要采样能提高运算效率，粗细尺度交替耦合采样则能有效抑制粒子的退化现象。本书为深度学习人工智能并深入研究奠定坚实的理论基础。 本书适合对大数据、统计信号处理、数字孪生系统故障传播根因诊断以及人工智

本书系统地阐述了以状态空间方法为主的线性系统的时间域理论。全书共12章：第1章介绍与本书密切相关的一些数学基础知识；第2章介绍线性系统的数学描述；第3-5章阐述线性系统的分析理论，分别介绍线性系统的运动分析、能控性和能观性分析以及稳定性分析；第6-10章阐述线性系统的设计理论，分别介绍线性系统的极点配置和特征结构配置、镇定与渐近跟踪、线性二次型最优控制、解耦控制、状态观测器等设计问题；第11章概括性地介绍离散线性系统理论；第12章介绍鲁棒性的概念和几个基本的鲁棒控制问题。

本书是作者在为研究生开设代数拓扑学课程的讲义基础上整理而成的，全书共九章，第零章为预备知识，前三章介绍单纯同调论，第四章为当前流行的范畴论，从第五章开始介绍在一般空间上的连续同调论。后四章是CW空间、一般系数的同调论、乘积空间的同调论和Steenrod运算。本书论述严谨，深入浅出，作者力图从较直观的几何概念出发引出极为抽象的概念。

该书介绍了一些的数论问题，适合不同层次的读者阅读。一方面，作者不需要更宽泛的数学知识；事实上，只要在数学方面接受过正规的学校教育就足够了。另一方面，作者探讨了一些真正的数学兴趣问题，并以更易读懂的方式讲解，因此，数学知识丰富的作者在阅读此书时会感到非常愉悦和有益。该书中几个值得注意的点：数学归纳法的详细讲述和通过该法证明的独特的因子分解定理。

《混沌数学基础》主要从数学角度讲述混沌的概念、性质、基本理论与解析判定方法。《混沌数学基础》引入了Li—Yorke混沌与Devaney混沌概念并讨论其条件化简问题，证明了三角帐篷映射、蒙古包映射、符号空间上移位映射以及平面Smale马蹄映射等映射或系统的混沌性，给出了“周期三意味着混沌”的详细证明，证明了Devaney混沌与Li—Yorke混沌等在拓扑共轭下的不变性，讲述了拓扑熵及其与Li—Yorke混沌的关系等并展示了用Melinkov定理判别系统混沌性的方法。

本书是综合大学数学系“数学分析”课程的辅导教材。本书是配合主教材《数学分析》而编写的同步使用的学习辅导书。全书共12章，每章按照内容提要、教学要求、典型例题分析编写，对学习中出现的疑难问题给予指导。

逻辑学是研究思维形式的结构及其规律以及认识事物的简单逻辑方法的科学。逻辑学作为思维科学，与人的智能的培养与提高联系极其密切。逻辑学具有全人类性、基础性、工具性与规范性，被称为人类成员都得学习与掌握的“思维的语法”。学习逻辑学，有助于培养和提高认知自学能力，有助于培养与提高理论素养，有助于培养和提高科学研究能力，有助于培养和提高思维素质。逻辑学在智力开发、思维素质的培养与提高方面，具有其他学科与课程不可替代的重要作用。当今世界，逻辑学已渗透到许多学科领域，诸如哲学、心理学、计算机科学、语言学、物理学、法学、伦理学等。许多国家，尤其是欧美发达国家对逻辑的研究和普及倾注了巨大的人力、财力、物力。20世纪80年代，联合国教科文组织正式将逻辑学列为数、理、化、天、地、生同等重要的基础学科。

自上世纪20～30年其出现开始，群的上同调就成为了代数与拓扑学的交叉领域，并且促成了重要的新数学研究领域的创建，诸如同调代数和代数K-理论。该书是第一本综合论述有限群的上同调的书。书中介绍了最重要也是最有用的代数和拓扑方法，研究了有限群的上同调与同伦论、表示论和群作用之间的关系。书中的各理论与实例的结合，连同各种重要的经典群（对称群、交错群、李型极限群以及各种散在单群）的上同调的计算方法

该书介绍了一些的数论问题，适合不同层次的读者阅读。一方面，作者不需要更宽泛的数学知识；事实上，只要在数学方面接受过正规的学校教育就足够了。另一方面，作者探讨了一些真正的数学兴趣问题，并以更易读懂的方式讲解，因此，数学知识丰富的作者在阅读此书时会感到非常愉悦和有益。该书中几个值得注意的点：数学归纳法的详细讲述和通过该法证明的独特的因子分解定理。

本“导论”是中国科学技术大学非数学专业通用的讲义，是在40年的使用过程中，经过不断的修订、充实而成的。 与同类书相比，其广度有所拓宽，论证定理、公式逻辑严谨，编排内容循序渐进，阐述概念联系实际，深入浅出。 为加深对概念、定理等的理解和掌握，书中编有丰富的例题，以及习题和总复习题。 本“导论”分三册出版。本册讲述单变量函数微积分，中册讲述空间解析几何、多变量函数微积分，下册讲述组数与常微分方程。 本书另配学习辅导一册。 本册内容包括函数的极限，单变量函数的微分学，单变量函数的积分学，可积常微分方程共四章。 本“导论”可作理工科院校非数学专业或师范类院校数学专业的教材或教学参考书，也可供具有数学基础的读者自学。