本书是程晓华先生在大宇重工业、顿汉布什、IBM、伟创力、埃森哲等世界500强企业十几年来从事供应链管理的实践经验的总结，也是作者近十年全面库存管理（TIM）咨询独立顾问工作的提炼。 通过作者亲身处理、辅导并总结的大量的案例、实战模型，系统化地告诉读者，如何紧紧抓住供应链管理流程的控制点以改善供应链整体库存结构，全面控制呆滞库存，提高及时交付率，从而提高库存周转率，最终实现提高企业现金流周转速度，提高股东投资回报率。本书关键内容涉及销售、预测、计划、ERP、生产、采购、仓储等各个领域的关键流程控制点及相关角色与职责。从接单到出货、端到端全流程、全面库存管理，讲的是以计划为核心的供应链管理的时间与数量问题，也就是库存与交付管控问题。 本书的框架是作者提出的3P（Process—流程，People—人，Performance—业绩）

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交通的跨越式发展使贵州与周边经济发达地区实现了无缝连接，实现了高速公路、铁路、民航、水运的互联互通，建立了一个综合性的运输枢纽，加快了融入国内国际双循环的进程，逐步为贵州经济高质量发展奠定了坚实的基础，打开了贵州经济发展新格局。但是，贵州的交通设施优势还没有很好地转化为物流成本优势，物流成本居高不下的难题依然困扰着贵州经济社会发展。把交通基础设施优势转化为物流成本优势需要综合施策，要从夯实产业基础、引导物流产业集群发展、推进交通运输数字化转型、实施多式联运和优化交通运输营商环境等多方发力。

本书对物流强国建设进行总体战略设计。俯瞰中国式现代化强国建设图景，立足全球产业变革浩荡之势，直面物流业大而不强难题，全面研判中国物流业发展形势趋势、机遇挑战，从宏观国家战略，中观任务抓手到微观企业策略，系统提出推动中国物流业由大极强，引领发展，实现物畅其流，通达天下理想境界的系统性变革思路与方案。 本书适合各级政府物流业政策部门制定者、从业者，以及高校物流专业师生阅读。

本书是一部面向管理与工程专业学生的供应链管理教科书，在供应链领域具有重要的贡献，是供应链管理发展的一个里程碑。与其他供应链管理的教科书不同的是，本书没有过多地涉及技术问题，而是以足够的深度和广度全面涵盖了供应链的主题，并指出了这一领域的主要挑战。本书包括许多经典和新案例研究、大量实例，深入分析了涉及库存管理、网络设计、风险和战略伙伴等方面的技术性问题。每一章都是自成体系的，教师可以根据课时和教学需要，选择相关章节内容。

本书首先从快递的基本概念、快递业发展现状与趋势出发，基于共享物流的理念，对快递领域中的3种典型物流资源整合模式进行分析，提出基于快递物流资源整合的共享快递网络概念。然后介绍了快递物流资源整合与优化调度方法的研究，包括面向共同配送的快递未端网点优化整合问题、面向共同配送的车辆优化调度问题、派单模式下众包配送订单的优化调度问题、第四方物流模式下的协同运输优化调度问题。本书研究的问题来源于快递物流资源共享领域的实际应用，研究内容可为共享物流在快递行业的应用提供方法与技术支撑。 本书既可以作为从事快递物流和智能优化计算方向的管理者和研究人员的参考用书，也可以作为计算机科学与技术、人工智能、管理科学与工程、物流工程等专业本科生和研究生的教材。

数字经济时代，数字技术（即传统信息通信技术ICT）作为政府“新基建”的重要组成部分将在特定时期发挥巨大作用。中国现代物流正处于发展的瓶颈阶段，物流成本长期居高不下，供应链效率提升也遭遇重重困难。特别是此次疫情的影响，更加暴露了数字技术与物流技术结合在未来产生的巨大价值，对于中国乃至全球的产业结构调整有着十分重大的意义。数字技术结合应急物流将通过庞大的数据链映射在我们的日常生活当中，不仅仅是自动驾驶、无人配送和智慧城市，共同构建了中国新时代背景下的数字物流体系。

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本书综合运用了物流系统理论、区域灾害系统论、应急管理理论、统计决策理论与复杂系统理论，分析灾害演化规律，分析应急管理中应急准备、应急响应、应急恢复等三个阶段的灾情信息特征，基于应急管理不同阶段的灾情信息特征、决策问题、决策特征和决策准则，建立了以受灾人员损失最小为主要目标的应急物流决策优化模型，设计了模型的有效算法并给出算例，分析了模型特征及变量之间的关系。

数字经济时代，数字技术（即传统信息通信技术ICT）作为政府“新基建”的重要组成部分将在特定时期发挥巨大作用。中国现代物流正处于发展的瓶颈阶段，物流成本长期居高不下，供应链效率提升也遭遇重重困难。特别是此次疫情的影响，更加暴露了数字技术与物流技术结合在未来产生的巨大价值，对于中国乃至全球的产业结构调整有着十分重大的意义。数字技术结合应急物流将通过庞大的数据链映射在我们的日常生活当中，不仅仅是自动驾驶、无人配送和智慧城市，共同构建了中国新时代背景下的数字物流体系。

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本报告旨在通过梳理绿色物流理论和国内外市场实践，帮助物流行业企业以系统性观念指导自身绿色物流管理实践，也为客户寻求高质量的绿色物流服务提供重要参考与建议。本报告从Why（绿色物流发展原因）、What（绿色物流的内容与理论基础）、Now（绿色物流的发展现状与面临的挑战）、How（绿色“减排”举措）、14家企业发展绿色物流的优秀案例、Future（绿色物流展望）等内容进行阐述。

本书综合运用了物流系统理论、区域灾害系统论、应急管理理论、统计决策理论与复杂系统理论，分析灾害演化规律，分析应急管理中应急准备、应急响应、应急恢复等三个阶段的灾情信息特征，基于应急管理不同阶段的灾情信息特征、决策问题、决策特征和决策准则，建立了以受灾人员损失最小为主要目标的应急物流决策优化模型，设计了模型的有效算法并给出算例，分析了模型特征及变量之间的关系。

本书细致地总结了现有的应急风险下供应链管理方式，重点从弹性供应链角度出发，系统而又全面的研究如何使用弹性供应链网络应对突发公共卫生事件，对现在和未来应急风险下供应链管理具有一定的参考价值。本书的特点是强调先进性和实用性。首先详细定义了突发公共卫生事件和风险的概念，并对风险进行分类和评级；其次对供应链弹性的现有研究进行了总结，在此基础上提出多种供应链弹性提升方案；最后从实际出发，以弹性供应链角度提出突发公共卫生事件下供应链管理策略。基于以上特点，本书在基础理论和应用方法上，力求简单明了、清晰直观、易于应用。

《应急物流人才供应链管理与保障》主要研究突发公共卫生事件背景下应急物流人才供应链管理与保障，从应急物流人才成长环境与现状入手，分析应急物流人才开发的机遇与挑战、构建应急物流人才供应链与供应网络，探索应急物流人才供应链管理信息集成系统与管理环境、应急物流人才供应链管理创新模式、动力机制和治理体系，并提出应急物流人才保障的应对策略与措施。 《应急物流人才供应链管理与保障》试图在总结过去研究工作的基础上，从不同角度探索应急物流人才供应链管理与保障。首先，《应急物流人才供应链管理与保障》进行了理论基础的阐述，对突发公共卫生事件、应急物流、应急物流人才等概念进行界定，对人才供应链、供应链治理等基础理论进行论述。第二，《应急物流人才供应链管理与保障》对应急物流人才成长环境、人才供需现状及

本书细致地总结了现有的应急风险下供应链管理方式，重点从弹性供应链角度出发，系统而又全面的研究如何使用弹性供应链网络应对突发公共卫生事件，对现在和未来应急风险下供应链管理具有一定的参考价值。本书的特点是强调先进性和实用性。首先详细定义了突发公共卫生事件和风险的概念，并对风险进行分类和评级；其次对供应链弹性的现有研究进行了总结，在此基础上提出多种供应链弹性提升方案；最后从实际出发，以弹性供应链角度提出突发公共卫生事件下供应链管理策略。基于以上特点，本书在基础理论和应用方法上，力求简单明了、清晰直观、易于应用。

本报告旨在通过梳理绿色物流理论和国内外市场实践，帮助物流行业企业以系统性观念指导自身绿色物流管理实践，也为客户寻求高质量的绿色物流服务提供重要参考与建议。本报告从Why（绿色物流发展原因）、What（绿色物流的内容与理论基础）、Now（绿色物流的发展现状与面临的挑战）、How（绿色“减排”举措）、14家企业发展绿色物流的优秀案例、Future（绿色物流展望）等内容进行阐述。

本书综合运用了物流系统理论、区域灾害系统论、应急管理理论、统计决策理论与复杂系统理论，分析灾害演化规律，分析应急管理中应急准备、应急响应、应急恢复等三个阶段的灾情信息特征，基于应急管理不同阶段的灾情信息特征、决策问题、决策特征和决策准则，建立了以受灾人员损失最小为主要目标的应急物流决策优化模型，设计了模型的有效算法并给出算例，分析了模型特征及变量之间的关系。

《应急物资逆向物流管理》充分结合新冠疫情下应急物资逆向物流管理的特点，主要内容如下。首章从相关背景和国内外研究现状出发，对突发公共卫生事件下的应急物资逆向物流的内涵、构成、障碍与瓶颈进行界定。第二章阐述应急物资逆向物流的相关理论基础，涉及逆向物流、闭环供应链、应急物流及循环经济等理论体系。第三章围绕应急物资逆向物流系统构建，提出了应急物资逆向物流协同管理模式和工作流过程，建立了应急物资逆向物流管理基本机制和协调机制。第四章构建不确定环境下的应急物资逆向物流预测模型。采用灰色系统理论和人工神经网络的方法，并且考虑了多影响因素建立应急物资逆向物流预测模型，用于有效预测应急物资逆向物流发生量。精准预测应急物资逆向物流能够为应急物资逆向物流的管理者提供有效的决策支持，提高其应急物资

本书对现有的应急物流系统进行了梳理, 并在现有研究成果的基础上对重大疫情下的应急物流系统进行了重新设计。主要以动态性和协同性来提高应急系统对物资配置的效率为总目标。围绕总目标进行了功能和流程的优化及设计。在近期新研究成果及有关应急物流近期新理论的支持下, 对应急物流系统的各个模块进行了功能定位和流程优化, 以保证每个功能能够与其他功能协同, 动态一致, 保证整个协同的高效性。提出了基于大数据、云技术及智慧物流的应急系统的运行理念, 结合第四方物流, 探讨以高效的应急物流系统满足大量数据下的动态需求, 从而能动态满足不同疫情状态下的物资配置要求。

本书对现有的应急物流系统进行了梳理, 并在现有研究成果的基础上对重大疫情下的应急物流系统进行了重新设计。主要以动态性和协同性来提高应急系统对物资配置的效率为总目标。围绕总目标进行了功能和流程的优化及设计。在近期新研究成果及有关应急物流近期新理论的支持下, 对应急物流系统的各个模块进行了功能定位和流程优化, 以保证每个功能能够与其他功能协同, 动态一致, 保证整个协同的高效性。提出了基于大数据、云技术及智慧物流的应急系统的运行理念, 结合第四方物流, 探讨以高效的应急物流系统满足大量数据下的动态需求, 从而能动态满足不同疫情状态下的物资配置要求。

本书主要从三个方面进行了系统研究:一是融合型应急物流体系研究,主要构建了融合型应急物流体系结构,并对融合型应急物流体系的基础设施、物资筹措、物资储备、物资配送、信息平台和能力评估进行了系统研究,探讨应急物流体系的组织指挥机构和运行机制;二是突发公共卫生事件应急医疗物资生产能力储备激励机制研究,重点对应急医疗物资生产能力储备企业承储行为、“政—企”协同应急医疗物资生产能力储备激励、“军—企”协同应急医疗物资生产能力储备激励、“军—政—企”协同应急医疗物资生产能力储备激励四个问题进行了深入研究,提出了建设性政策建议;三是融合型应急物流运用实例研究。整理分析了唐山抗震救灾、大兴安岭扑火行动、汶川抗震救灾、新冠疫情防控等应对突发事件的应急物流案例。

本书细致地总结了现有的应急风险下供应链管理方式，重点从弹性供应链角度出发，系统而又全面的研究如何使用弹性供应链网络应对突发公共卫生事件，对现在和未来应急风险下供应链管理具有一定的参考价值。本书的特点是强调先进性和实用性。首先详细定义了突发公共卫生事件和风险的概念，并对风险进行分类和评级；其次对供应链弹性的现有研究进行了总结，在此基础上提出多种供应链弹性提升方案；最后从实际出发，以弹性供应链角度提出突发公共卫生事件下供应链管理策略。基于以上特点，本书在基础理论和应用方法上，力求简单明了、清晰直观、易于应用。

本报告旨在通过梳理绿色物流理论和国内外市场实践，帮助物流行业企业以系统性观念指导自身绿色物流管理实践，也为客户寻求高质量的绿色物流服务提供重要参考与建议。本报告从Why（绿色物流发展原因）、What（绿色物流的内容与理论基础）、Now（绿色物流的发展现状与面临的挑战）、How（绿色“减排”举措）、14家企业发展绿色物流的优秀案例、Future（绿色物流展望）等内容进行阐述。