互联网的普及，大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等技术的成熟，促成了数字经济的大繁荣。以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的数字经济新时代正在到来。数据量呈爆发式增长，对算力的需求达到空前高度，算力成为数字经济的新引擎。 《算力：数字经济的新引擎》共有8章，对算力及算力经济进行系统阐述，涉及新基建、新能源体系、数据资源、算力技术体系、基于新能源电力的算力中心、算力产业等；并从多个产业应用的角度，剖解算力对数字经济的驱动逻辑，帮助企业与个人找准发力的方向。 《算力：数字经济的新引擎》适合互联网、人工智能、大数据、智能制造等数字经济领域的从业者，以及对数字经济感兴趣的行业人士阅读，也适合高等院校数字经济、计算机、大数据、人工智能等相关专业师生参考。
2022年12月19日，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件，备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果，从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题，了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。
本书涵盖了实用*化方法的核心概念，并且兼顾了理论和流行的方法，特别是建立了*化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。本书分为三部分：第1部分介绍线性规划，包含了数值算法和许多重要应用；第2部分与第1部分是相互独立的，介绍无约束*化理论，既包含适当的*化条件的推导，也包括基本算法的介绍；第3部分将第2部分的概念推广到约束*化问题。第四版增加了锥线性规划的章节，它是线性规划的重要推广，在各类应用中，许多锥结构是可能的并且是有用的。但必须指出，锥线性规划是前沿问题，需要特殊的研究。本版新增重要并且流行的问题包括：（1）具有超线性收敛速度的加速*速下降法；（2）可以分别进行的交替方向乘子法（ADMM）。
这是一本辅助学习宏观经济学的教学参考书。作者通过讲解宏观经济学中的四个基本模型，即IS-LM模型、Solow模型、Ramsey模型和OLG模型，以及每个模型的基本假设和假设的合理性、模型的基本特点和对模型的分析，来满足学生从初级宏观经济学到中、高级内容时系统和完整的衔接需求。此外，对那些数学基础比较薄弱的读者而言，作者*后还准备了一章数学附录，主要给出阅读本书所需要的一些数学知识。同时，配合课后的练习题，学生在掌握理论的同时还能解决实际问题，并动手建立自己的模型。 本次修订，完善了索洛 斯旺模型、拉姆齐模型和现金优先货币模型，并新增了真实经济周期理论一章。
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”：离散模型、连续模型和统计模型。作者提出，Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
数学规划是一种寻找*化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的*化问题。经济学中*典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润*化，也就是所谓的 经济人假设 。而劳动者谋求自身收入和消费效用*化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更精确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型，基本经济关系的数学表达与统计核算，均衡、激励与机制设计，信息
沃尔特·恩德斯编写的《应用计量经济学：时间序列分析(原书第3版)》是一部计量经济学领域的优秀教材，全书自始至终贯穿由浅入深、由简单到复杂的学习过程，运用真实的数据举例，阐述关键概念，不但完整、精简，而且非常注重应用。本书通过案例强调方法的实际应用，几乎没有复杂的数学公式。全书共分7章，分别介绍了差分方程、平稳时间序列模型、波动性建模、包含趋势的模型、多方程时间序列模型、协整与误差修正模型以及非线性时间序列模型等内容。《应用计量经济学：时间序列分析(原书第3版)》可作为经济类、管理类以及其他学科的本科高年级或研究生的计量经济学教材，同时也是科研工作者和实际工作者十分有用的参考用书。
本书结合作者近年来的研究工作,系统介绍非线性分布参数系统模糊偏微分方程建模及分布控制设计方法,充分考虑系统的空间分布特征,重点阐述模糊偏微分方程建模和空间微分线性矩阵不等式处理方法.在此基础上,针对两类分别由一阶双曲型偏微分方程和抛物型偏微分方程描述的非线性分布参数系统,进一步建立分布模糊控制设计方法,并给出相应的仿真验证.本书反映了近年来非线性分布参数系统模糊控制理论研究的**成果.
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第2卷理论)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷，每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系，又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 第二卷有关“理论”的四章是：“*金融模型中的套利理论”或“定价理论”：先是“离散时间”，再是“连续时间”。“套利理论”主要指资产定价的和第二基本定理：市场无套利机会等价于存在(局部)等价概率鞅测度，使得所有证券的折现价格过程为鞅(定理)，并且当市场完全时，这样的鞅测度是的(第二定理)。这些定理在近二、三十年的研究中已经近乎尽善尽美。无论对数学还是对金融的发展都有深远影响，但所涉及的数学工具也越来越艰深。作者高瞻远瞩。抓住
本书是目前流行于欧美高校的经济数学教材书之一，其主要特色是运用拓扑、流形等现代数学观点，燕结合经济模型，向经济类专业的学生介绍普遍运用于微观，向经济类专业的学生介绍普遍运用于微观、宏观经济理论研究的各种主要数学方法。该书不仅向读者介绍了集合、度量空间与线性变换等国内经济娄学类教冬书很少涉及的现代娄学内容，而且结合微积分的知识，形象地说明凸集、上半边续、下半连续、凹函数等微观经济分析中的常用概念。该书围绕经济模型的优化问题，讨论了各种非线性动态优化方法及其运用，从而帮助解决国内经济类专业的学术缺乏非线性动态优化知识的问题。 本书不但包含了大量经济模型的应用实例，而且还提供了近200题的习题，并作了详细的解答，由此帮助读者更好地理解与掌握经济数学的知识。本书基本上涵盖了研究生阶
本书是一本经典的“经济数学”教材，在*的第三版中全面地展示了在经济学分析中所要运用的数学。为了让读者更好地理解数学概念，本书在逻辑上注重数学概念的连续性，而非经济学概念的连续性。本书所需要的预备知识只有高中代数，但是它会逐渐覆盖本科经济学学习所需要的所有数学知识。它同时也是研究生有用的参考书。在回顾集合、数以及函数的重点内容之后，本书将覆盖极限与连续性、一元函数的微积分、线性代数、多元微积分以及动态问题。本书通过大量的例子以及经济学应用来培养学生解决问题的能力。 本书现代化的第三版提供很多新的和被更新的例子。同时，较长的证明和例子可以在本书配套的网址http://mitpress.mit.edu/math_econ3中找到。书中内容和网上内容是交叉引用的。学生可以电子书的形式获得习题解集，而教师则可以在网上获得教师手册
《经济科学译库：策略博弈（第3版）》在上一版基础上做了较大修订，丰富了内容，完善了案例，是一部优秀的通俗博弈论著作，尤其要提到的是书中新加了关于信息经济学中机制设计理论的一章。近年来，博弈一词频频见诸重大新闻报刊，足以显示出博弈理论的广泛用处。大到各国之间政治技巧、军事策略以及外交手段的选择运用，小到生活中与人对弈时如何做到统筹规划、步步为营，处处闪耀着博弈的光芒。当今社会中体育赛事之间的较量，诸如足球比赛中点球踢法的决策、网球比赛中击打球路线的策略选择，无不渗透着策略博弈的思想。在激烈的市场竞争环境中，弱小的企业如何从众多企业中脱颖而出，强大的企业如何制定策略去保持行业的领导地位……从书中均能受到启发。 书中作者采用的写作思路和疗法，使得每个例子都如此鲜明生动，从而
《数理经济学的基本方法(第4版)》是为那些致力于学习基本数学方法的经济学专业的学生而写的，自首次出版以来已获得国内外使用者的广泛认可，是一本经典的数理经济学教科书。本书涵盖如下主要的经济分析内容：静态(均衡分析)、比较静态学、*化问题(静态学的一种特例)、动态学和动态规划。在保持以前版本的主要目的、风格、结构的基础上，第4版主要作了以下几项改进：一是将数学规划问题放在了第13章，定名为"优化问题的其他主题"；二是新增了第20章关于*控制理论的内容；另外，对部分习题也进行了重新编排，使其在帮助巩固掌握的知识的同时，更能激发学生的自信，给予学生一个更好的表现能力的机会。
本书从哥德尔的数学实在论开始，经过奎因、普特南、帕森斯和麦蒂的发展，但遭到古德曼、奎因、贝纳塞拉夫、普特南、千原等人的抵制，这一段是数学实在论与数学唯名论对抗的历史。奎因和普特南既是数学实在论的代表也是数学唯名论的代表。在数学唯名论的基础上，菲尔德和赫尔曼各自发展出了数学虚构主义和数学结构主义的思想。
本书的面世恰逢时机，对应用研究者时常面临的几个重大问题，作者的系统处理方法已获得极大赞誉：“在初级计量经济学教科书中，只有本书对时间序列数据的计量分析进行了认真而又圆满的讨论……它无须过分严密的推导而对复杂的计量经济思想进行了清晰而又直观的表达。”
本书是在英国经济和社会研究理事会（ESRC）全球环境变化研究项目的研究基础上合作努力的产物。本书以苏格兰为研究对象，从涉及一般可持续发展的讨论，逐渐过渡到以实际地理和历史沿革为研究对象的较深入的个案研究。这种深入的个案研究不是定性的描述，而是以试图建立数学模型为基础的定量分析。这种数学模型是以可持续发展的指示器作为判据，并将这些判据作为时间函数来建立可持续发展的动力学模型。 可持续发展是一个综合的范畴，本书从经济学、环境、公平和伦理学四个层面展开可持续发展的讨论。试图通过定量的分析来回答四个问题：什么样的发展是可持续的？是否有定量的指示器来界定可持续的发展？需要多少时间才能实现可持续发展？应采取何种政策和策略（边界条件）来保证发展的可持续性？为了解决这些疑问和争论，本书作者研究
本书聚焦于问题的建模和利用计算机实现建模两个重点，同时广泛吸收了近二十年来管理科学和数量分析的原则。本版新书在保持并进一步强调应用性特色的同时，继续为读者论述了数量分析技术在各种组织决策环境中的应用方法和技巧，并展示了各种模型的技术方法，讨论了它们的假设条件和使用的局限性，并说明了这些技术在组织中的应用。 本书是一本有关运筹学、管理科学和数量分析的优秀教科书，自出版以来一直受到广大师生的欢迎，并被美国哈佛大学等名校采用，流行于全世界。 本书可作为本科生MBA、EMBA的管理科学、这量分析、决策模型类课程的教材。
本书涵盖了金融和数学的广泛的技术选题——力图使投资管理实践者、研究人员和学生全面了解金融决策过程及其经济学基础。 这一丰富的资源将向你介绍关键的数学技术：矩阵代数、微积分、常微分方程、概率论、*分析、时间序列分析、优化——同肘向你展现这些技术如何在现代金融领域得到成功的使用。对那些能够帮助我们更深入地理解金融计量学和金融经济学的新的数学工具更是给予了特别的关注。对于金融计量学的近的进展，如估计和表示分布尾部的工具、相关现象的分析、通过因素分析和协整降维等，进行了深入的讨论。 借助大量的实例，福卡尔迪和法博齐同时向我们展示了数学技术和这些技术所应用的金融领域，包括广泛的有用的金融应用，如： 套利定价 利率建模 衍生品定价 信用风险管理 股票和*投资组合管理
《经济科学译库：经济数学与金融数学》的目的是使只有初级数学基础的经济学与金融学学生通过学习达到高级水平。《经济科学译库：经济数学与金融数学》提供了计量经济学、经济理论、数量金融和数理经济学中的核心数学知识，有一些数学知识是经济学与金融学的本科生在大学四年级或研究生阶段才会遇到的。 《经济科学译库：经济数学与金融数学》适用于经济学、金融学、管理学专业研究生年的学习，也可作为本科或者更高层次的数学系学生学习数量经济学或者数量金融学的入门教材。 本书作者避免了一些教科书过于理论化的问题，注重数学方法在真实世界中的运用，数量分析涉及了外汇汇率以及宏观层面等各种题材。因此本书为高年级本科生、对数量经济学和数量金融学感兴趣的研究生，以及相关领域的实践工作者提供了有益的综合材料
《计量经济学导论(第3版国际版)》的两位作者詹姆斯·H·斯托克与马克·W·沃森都是计量经济学领域的权威，尤其以时间序列的研究为出众。本书分五篇全面系统地介绍了计量经济学的基本知识，包括：导论与复习、回归分析基础、回归分析的深入专题、时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论。 与其他同类教材相比，《计量经济学导论(第3版国际版)》具有以下几个显著特点：，将现实世界的问题和数据与理论的发展联系起来，并且认真对待实证分析中大量的重要发现。第二，所选取的内容反映了现代理论和实践的发展。第三，给出的理论和假设都与应用相符。本书的写作目的是能够指导学生在与初级课程相应的数学水平上熟练的应用计量经济学，可作为本科阶段计量经济学的入门课程来学习使用。
本书侧重于决策中数学模型的应用。强调建模与计算机应用。以使学生明白如何在当今商业环境中应用数学模型。复杂算法(如单纯形法和运输问题算法)的数学细节单独成章，方便教师选择使用。与这些算法相关的建模问题和计算机求解则包含在其他章节。 本书采取了使学生易于理解的教学方法。在阐述新方法之前。先提出学生易于理解的管理问题，从而为学生提供学习数学方法的动力。然后给出数学模型所有必要的假设条件，并提供大量的例子来描述这些方法的应用。 本书还通过大量实例，介绍了Excel、Excel QM以及QM for windows等数量分析软件的应用。 在各章末的丰富习题之外，本书的网站www.prenhall.com/render为学生提供了更多的机会练习所学知识。
