互联网的普及，大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等技术的成熟，促成了数字经济的大繁荣。以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的数字经济新时代正在到来。数据量呈爆发式增长，对算力的需求达到空前高度，算力成为数字经济的新引擎。 《算力：数字经济的新引擎》共有8章，对算力及算力经济进行系统阐述，涉及新基建、新能源体系、数据资源、算力技术体系、基于新能源电力的算力中心、算力产业等；并从多个产业应用的角度，剖解算力对数字经济的驱动逻辑，帮助企业与个人找准发力的方向。 《算力：数字经济的新引擎》适合互联网、人工智能、大数据、智能制造等数字经济领域的从业者，以及对数字经济感兴趣的行业人士阅读，也适合高等院校数字经济、计算机、大数据、人工智能等相关专业师生参考。
2022年12月19日，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件，备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果，从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题，了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。
在本书中，作者运用标准的博弈论方法，通过对日常生活中的智慧、经济活动中的竞争与合作、政治活动中的技巧、军事活动及战争中的策略等的演绎，系统而简要地介绍了博弈论的基础知识，语言生动诙谐，故事精彩有趣，使得读者在漫游于引人入胜的故事情景中的同时，可以通过博弈论的精致分析工具去了解其所以然。 本书已再版多次, 是美国非常流行的基础博弈论教材。与第三版相比, 第四版的主要创新是混合策略。第四版将简单主题与复杂主题中的一些基本概念合并成有关混合策略的一章;改善并简化了博弈信息的处理方法;增加了对廉价磋商的阐述和例证;厘清了利益同盟与真诚交流之间的关系。第四版将信号传递和甄别的案例分析放在更靠前的章节,从而可以让读者更好地明白这个主题的重要性,并且为更正式的理论学习做好准备。其他章节也大都做了更新
本书涵盖了实用*化方法的核心概念，并且兼顾了理论和流行的方法，特别是建立了*化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。本书分为三部分：第1部分介绍线性规划，包含了数值算法和许多重要应用；第2部分与第1部分是相互独立的，介绍无约束*化理论，既包含适当的*化条件的推导，也包括基本算法的介绍；第3部分将第2部分的概念推广到约束*化问题。第四版增加了锥线性规划的章节，它是线性规划的重要推广，在各类应用中，许多锥结构是可能的并且是有用的。但必须指出，锥线性规划是前沿问题，需要特殊的研究。本版新增重要并且流行的问题包括：（1）具有超线性收敛速度的加速*速下降法；（2）可以分别进行的交替方向乘子法（ADMM）。
这是一本辅助学习宏观经济学的教学参考书。作者通过讲解宏观经济学中的四个基本模型，即IS-LM模型、Solow模型、Ramsey模型和OLG模型，以及每个模型的基本假设和假设的合理性、模型的基本特点和对模型的分析，来满足学生从初级宏观经济学到中、高级内容时系统和完整的衔接需求。此外，对那些数学基础比较薄弱的读者而言，作者*后还准备了一章数学附录，主要给出阅读本书所需要的一些数学知识。同时，配合课后的练习题，学生在掌握理论的同时还能解决实际问题，并动手建立自己的模型。 本次修订，完善了索洛 斯旺模型、拉姆齐模型和现金优先货币模型，并新增了真实经济周期理论一章。
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”：离散模型、连续模型和统计模型。作者提出，Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
数学规划是一种寻找*化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的*化问题。经济学中*典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润*化，也就是所谓的 经济人假设 。而劳动者谋求自身收入和消费效用*化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更精确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型，基本经济关系的数学表达与统计核算，均衡、激励与机制设计，信息
本书是目前流行于欧美高校的经济数学教材书之一，其主要特色是运用拓扑、流形等现代数学观点，燕结合经济模型，向经济类专业的学生介绍普遍运用于微观，向经济类专业的学生介绍普遍运用于微观、宏观经济理论研究的各种主要数学方法。该书不仅向读者介绍了集合、度量空间与线性变换等国内经济娄学类教冬书很少涉及的现代娄学内容，而且结合微积分的知识，形象地说明凸集、上半边续、下半连续、凹函数等微观经济分析中的常用概念。该书围绕经济模型的优化问题，讨论了各种非线性动态优化方法及其运用，从而帮助解决国内经济类专业的学术缺乏非线性动态优化知识的问题。 本书不但包含了大量经济模型的应用实例，而且还提供了近200题的习题，并作了详细的解答，由此帮助读者更好地理解与掌握经济数学的知识。本书基本上涵盖了研究生阶
This book is an introduction to calculus and linear algebra for students of disciplines such as economics, finance, business, management, and accounting. It is intended for readers who may have already encountered some differential calculus, and it will also be appropriate for those with less experience, possibly used in conjunction with one of the many more elementary texts on basic mathematics.
《计量经济学原理（第4版）（国际学生版）》不仅适合财经专业本科生使用，也适合财经专业和其他社会科学领域一年级研究生使用，并提出学习本书的四个目标：运用计量工具来建模、估计、推断和预测现实问题；能批判性地评价其他人使用计量工具所做的研究；对进一步研究计量经济学有一定的基础和理解；知道现有的并可能包含在以后计量经济学课程中的更高级的分析方法。《计量经济学原理（第4版）（国际学生版）》强调动机、理解和运用。作为本书的中文翻译者，已出版有《公共经济计量分析》和《财税计量分析》等多部关于应用计量经济学方面的专著和教材。期望原著作者的理想、目标和实践能在更多的研究领域得到推广和发展。
统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，在众多的专业、学科领域中都起着重要的作用。本书将统计学的概念与方法应用于商务与经济领域，旨在为解决商务与经济中的各种问题提供有力的工具。本书*特色是应用性强。书中彩深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍了数据分析与统计方法在实践中的应用。本书叙述严谨，理论基础坚实，实例与图表丰富，既可作为MBA、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商行政管理和经济分析的人士参考。
本书从哥德尔的数学实在论开始，经过奎因、普特南、帕森斯和麦蒂的发展，但遭到古德曼、奎因、贝纳塞拉夫、普特南、千原等人的抵制，这一段是数学实在论与数学唯名论对抗的历史。奎因和普特南既是数学实在论的代表也是数学唯名论的代表。在数学唯名论的基础上，菲尔德和赫尔曼各自发展出了数学虚构主义和数学结构主义的思想。
本书的面世恰逢时机，对应用研究者时常面临的几个重大问题，作者的系统处理方法已获得极大赞誉：“在初级计量经济学教科书中，只有本书对时间序列数据的计量分析进行了认真而又圆满的讨论……它无须过分严密的推导而对复杂的计量经济思想进行了清晰而又直观的表达。”
本书旨在向读者介绍经济计量理论和技术，力求通过大量的实例、翔实的解释和丰富的习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议，第4版的框架进行了重新调整，增加了许多新例子，并恰如其分地给出了各种软件的计算机输出结果。 本书重点面向经济学和管理类专业本科生以及MBA学员，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。
本书涵盖了金融和数学的广泛的技术选题——力图使投资管理实践者、研究人员和学生全面了解金融决策过程及其经济学基础。 这一丰富的资源将向你介绍关键的数学技术：矩阵代数、微积分、常微分方程、概率论、*分析、时间序列分析、优化——同肘向你展现这些技术如何在现代金融领域得到成功的使用。对那些能够帮助我们更深入地理解金融计量学和金融经济学的新的数学工具更是给予了特别的关注。对于金融计量学的近的进展，如估计和表示分布尾部的工具、相关现象的分析、通过因素分析和协整降维等，进行了深入的讨论。 借助大量的实例，福卡尔迪和法博齐同时向我们展示了数学技术和这些技术所应用的金融领域，包括广泛的有用的金融应用，如： 套利定价 利率建模 衍生品定价 信用风险管理 股票和*投资组合管理
鉴于目前金融状况指数(FCI)的研究缺乏灵活动态性，本书从通胀控制目标出发，引入MI-TVP-SV-VAR模型，选取5个金融变量，估计其每一期的灵活动态权重，构建我国灵活动态金融状况指数，并分析它对通胀率的预测能力。经验分析结果表明，本书构建的FCI与通货膨胀有很高的相关性，且领先通胀1～7个月，能够很好地预测通胀。
《计量经济学》（第二版）属于本科层面的融理论与实践于一体的优秀教科书，也可作为研究生层次的入门教材，国外院校普遍采用此书。本书充分利用实证分析的现实问题与数据，通过简洁明晰的处理方式架起统计方法与经济解释之间的桥梁，明确突出计量经济学的实用方法，帮助学生全面理解计量经济学的基本内容，不仅包括回归分析、小二乘法、异方差、序列相关、工具变量等传统内容，还涉及弱工具变量、项目评估、面板数据方法、时间序列分析等*计量经济学的研究成果。 《计量经济学》（第二版）继承版的传统，继续采用普通的、完全可操作的、现实世界的实证分析事例说明计量经济学的方法与理论，这些“有趣”的事例包括教育经济学、住宅贷款市场的种族歧视、香烟需求与宏观经济预测等。
沃尔特·恩德斯编写的《应用计量经济学：时间序列分析(原书第3版)》是一部计量经济学领域的优秀教材，全书自始至终贯穿由浅入深、由简单到复杂的学习过程，运用真实的数据举例，阐述关键概念，不但完整、精简，而且非常注重应用。本书通过案例强调方法的实际应用，几乎没有复杂的数学公式。全书共分7章，分别介绍了差分方程、平稳时间序列模型、波动性建模、包含趋势的模型、多方程时间序列模型、协整与误差修正模型以及非线性时间序列模型等内容。《应用计量经济学：时间序列分析(原书第3版)》可作为经济类、管理类以及其他学科的本科高年级或研究生的计量经济学教材，同时也是科研工作者和实际工作者十分有用的参考用书。
《经济科学译库：经济数学与金融数学》的目的是使只有初级数学基础的经济学与金融学学生通过学习达到高级水平。《经济科学译库：经济数学与金融数学》提供了计量经济学、经济理论、数量金融和数理经济学中的核心数学知识，有一些数学知识是经济学与金融学的本科生在大学四年级或研究生阶段才会遇到的。 《经济科学译库：经济数学与金融数学》适用于经济学、金融学、管理学专业研究生年的学习，也可作为本科或者更高层次的数学系学生学习数量经济学或者数量金融学的入门教材。 本书作者避免了一些教科书过于理论化的问题，注重数学方法在真实世界中的运用，数量分析涉及了外汇汇率以及宏观层面等各种题材。因此本书为高年级本科生、对数量经济学和数量金融学感兴趣的研究生，以及相关领域的实践工作者提供了有益的综合材料
