本书从人工智能时代大学生应具备的基础素养出发，紧密围绕任务案例阐述生成式人工智能（AIGC）如何辅助学习、工作、科研、生活等方面，主要内容包括了解生成式人工智能、熟练使用 提示词 与AI高效沟通、AIGC助力 轻松 工作、AIGC辅助 高效 学习、AIGC创造 美好 生活、AIGC打造 爆款 文案、AIGC创作 大师 画作、AIGC生成 震撼 大片、AIGC作为 全能 专家、AIGC发展面临的挑战以及未来的展望。 本书既可以作为高等职业院校、应用型本科院校、中等职业学校的人工智能通识课程的教材，也可以作为广大读者提升个人生成式人工智能素养的参考学习资料和相关培训机构的教材。
本书为 十四五 职业教育国家规划教材，也是国家职业教育软件技术专业教学资源库配套教材。 本书以Java工程师岗位要求为出发点，内容涵盖了JavaEE的主流开发框架：Spring、Spring MVC和MyBatis。以真实完整的项目 高校办公自动化管理系统 为载体，培养学生具备JavaEE企业级软件开发的基本职业能力。本书强调技能训练和动手能力培养，培养学生项目开发、分析问题和解决问题的能力，激发学生的创新实践能力。 本书配有微课视频、课程标准、授课用PPT、源代码等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程 JavaEE企业级项目开发 在 智慧职教 平台上线，学习者可登录平台学习。授课教师如需获得本书配套教辅资源，请登录 高等教育出版社产品信息检索系统 （http://xuanshu.hep.com.cn/）搜索下载，首次使用本系统的用户，请先进行注册并完成教师资格认证。 本书可以作为
《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容；综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成，介绍了深度学习的新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。 《PyTorch深度学习项目教程》可作为高等职业院校人工智能技术专业相关课程的教材，也可作为工程人员的入门书籍。
本书以市场上占主要地位的华为（H3C）公司的网络产品 交换机和路由器的配置与管理为载体，按照企事业单位一般组网的过程，从局域网到广域网的顺序组织内容。在局域网组网技术中，介绍了网络应用中*常用和实用的技术，包括交换 机初始配置、端口技术、STP、链路聚合、VLAN技术。在广域网组网技术中，介绍了路由器的telnet配置、常用路由协议 直连路由、静态路由、RIP、OSPF，广域网协议、利用三层交换机实现VLAN间路由以及企业网络 中常用的安全技术ACL和NAT、IPSec VPN。*后介绍了提高网络可靠性的VRRP技术和网络故障排除常用方法。在附录部分给出了H3C云实验平台和LITO两种模拟器的使用方法。教材以项目为导向，每个项目都有具体的学 习目标，按照任务描述、任务要求、知识链接、实现方法、思考与练习过程进行任务编写，是为高职院校学生量身定做的一本
本教材以选品工作过程、岗位技能标准为依据，明确掌握跨境电商选品基础理论为知识目标，培养跨境电商选品操作技能为能力目标，塑造职业道德、工匠精神为价值目标；以典型选品工作任务为载体，设计项目化的学习任务综合体。为了便于读者学习，本教材各项目中设置了知识精讲、行业观察、拓展阅读、任务工单以及项目考核等板块，帮助读者提升技能、强化应用能力。本教材中的 行业观察 将专业知识与育人元素融为一体。
本书为 十四五 职业教育国家规划教材，是Python大数据技术系列教材之一。 本书从介绍Python程序设计的相关技能入手，手把手带领读者使用 Python 语言设计数据分析程序。本书内容主要包括安装、配置 Python 数据开发环境的方法、Python语言基础、使用Python进行数据分析的基本方法、使用numpy进行数据分析的基本方法、使用pandas进行数据分析的基本方法和数据可视化技术等，培养信息技术类高素质技术技能人才应具备的职业素养。 本书配有微课视频、教学设计、授课用PPT、案例素材、习题答案等数字化学习资源。与本书配套的数字课程 数据分析技术 在 智慧职教 平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台进行在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见 智慧职教 服务指南。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。 本书可作
本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6～10 章），主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇（第 11～17 章），主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用；应用篇（第18 章和第 19 章），主要介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用 Python 编程计算，读者可在学习过程
本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。 本书适用于数字经济、数据科学与大数据技术等开设数据治理相关课程的专业，既可作为本科层次的教材，也可作为研究生层次的教材，无论对于初学者还是对于想要深入了解
本书以Excel 2016为基础，介绍了利用Excel解决物流中的市场预测、经济分析、采购、库存、运输，以及物流中心选址、物流“大数据”管理和查找的问题。 本书包含7个单元60个任务，以任务驱动的方式，首先给出每项任务的方法原理，然后用Excel逐步解决，并以任务小结的方式形成总结和拓展。 本书讲解了Excel的公式、函数、数据分析、规划求解和模拟运算等的用法，介绍了图形的设计使用与动态窗体的结合，特别是利用Power Query编辑器和Power Pivot插件解决大数据的合并，以及与数据透视表相结合完成数据的管理和查找等问题。 本书配套资源丰富，包括操作视频、电子课件、源文件、习题答案，可以作为物流实训教材，也可作为高职高专和本科院校物流相关专业的教材或参考书，同时适合经济管理和物流管理类的从业人员使用。
机器学习作为人工智能的重要分支，已在不同行业得到了广泛应用。本书以锤炼读者机器学习相关技术的实战能力为导向，将案例与项目贯穿全文，全面系统地介绍了代表性机器学习算法及其应用。本书共12?章，分为?4?篇，即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇概述机器学习，监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型，无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解，进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。 本书可作为高校工科专业机器学习相关课程的教材，也可供相关领域的培训机构教学使用，还可作为人工智能爱好者和相关方向技术人员的参考书。
本书是Y本基础性强、可读性好、适合讲授的人工智能教材。作者希望读者通过学本书，能够掌握人工智能的基本知识，并能了解人工智能研究的Y些前沿内容，为进Y步学人工智能理论与应用奠定基础。 全书共11章。第1章绪论；第2章知识表示与知识图谱；第3章确定性推理方法；第4章不确定性推理方法；第5章搜索求解策略；第6章智能计算及其应用；第7章家系统与机器学；第8章人工经网络及其应用（新增卷积经网络、胶囊网络、生成对抗网络）；第9章智能体与多智能体系统；第10章自然语言处理机器应用；第11章人工智能在游戏设计中的应用。附录中给出了本书 分题的简要解答和实验指导书。 本书可主要作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类业的本科生学人工智能课程的教材。由于书中几大分内容相对独立，教师可以根据课程计划灵活选择相
本教材旨在培养既具专业技能又具高尚品德的人工智能应用人才，坚持理论与实践紧密结合，突出强调训练性和实用性。教材紧跟人工智能技术的最新发展，采用项目式与案例教学的形式，结合国内外的前沿理论和实践案例，为学生提供系统、全面的AIGC知识和技能训练。主要内容包括：认识AIGC、AI提示词工程、AIGC赋能办公应用、AIGC 赋能教育、AIGG赋能创作、AIGC赋能生活、AIGC赋能商务活动、AIGC智能体广泛赋能。教材融入最新AI大模型与实操项目，也配操作视频讲解，助力学生掌握AIGC技术的应用，为智能社会下的职业发展奠定坚实基础。
本书主要分四大部分：人工智能导论、人工智能编程语言Python基础、人工智能技术、人工智能应用。人工智能导论部分主要介绍人工智能、机器学习、深度学下、神经网络等概念、发展和应用场景等。人工智能编程语言Python基础部分主要介绍python语言基础和语法。人工智能技术主要介绍Tensorflow基础、图像处理、视频处理、数据处理、语音识别、人脸识别、文字识别等技术。人工智能应用部分主要介绍智能制造、智慧零售、智慧交通、智慧金融、智慧医疗等应用场景。通过本教程的学习，一方面促进人工智能技术融入各专业教学，体现高等职业教育的 高等性 特征；另一方面促进人工智能应用到经济社会的各行各业，推动新一代人工智能的健康发展。
本书使用深入浅出、通俗易懂的语言阐述Java Web相关知识，并结合典型的Web应用案例，帮助读者掌握Web应用程序的开发技术。 本书共15章，详细讲解了网页开发的基础知识和Java Web开发的核心知识，其中网页开发基础知识包括HTML技术、CSS技术、JavaScript技术和Bootstrap技术，而Java Web的核心知识包括Servlet技术、会话技术，JSP技术、JDBC技术和数据库连接池技术等。本书加入了真实的电商项目，揭示了项目开发的过程，可以让学习者切身感受到项目开发带来的乐趣。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。为了帮助读者更好地学习本书，作者还提供了在线答疑。 本书适合作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可供广大计算机编程爱好者自学使用。
本书内容是基于Altium Designer 23软件平台编写的，通过单片机应用实例，按照实际的设计步骤讲解Altium Designer 23的使用方法，详细介绍Altium Designer的操作步骤。本书主要内容包括：Altium Designer环境设置、库操作、原理图绘制、原理图绘制的优化方法、PCB的基础知识、PCB布局规则、PCB布线规则、PCB后续设计、报表文件和光绘文件的输出。读者在熟悉Altium Designer 23软件操作的同时，可以进一步掌握电子产品的设计思路。 本书可作为普通高校电子信息、通信、自动化、计算机等专业课程的教材，也可作为从事PCB设计的工程技术人员的参考书。 本书配有电子课件和相应的工程源文件，读者可登录www.cmpedu.com注册后下载，或注明姓名、学校等信息后发邮件至jinacmp@163.com索取。
本书是一本基于达梦DM8数据库的数据库基础学习指南。本书对接新一代信息技术产业链技术链、对标1 X（数据库管理系统）职业技能等级证书构建逻辑结构，以具有自主知识产权的国产数据库代表达梦DM8数据库为基础，通过项目引领、任务驱动的方式进行组织，将新技术、新工艺、新规范、新标准融入书中。本书以数据管理在产业链中的应用为主线，内容循序渐进，通过9个项目，介绍数据库的基本概念和架构，包括数据类型、关系模型和SQL，达梦数据库的安装和配置，达梦数据库对象的管理，数据的查询和管理，达梦数据库程序设计，达梦数据库的备份恢复和作业管理，以及使用达梦数据库进行Web应用开发等。 本书注重课程思政及教学过程考核评价，每个项目章节的任务考评、项目总结、项目拓展训练、项目评价等环节能更好地帮助读者学好本书内容，同时拓展
本书较全面地介绍了数字图像处理的基础理论、经典算法及典型应用。本书内容包括数字图像处理基础知识、图像增强、图像复原、图像的几何变换与几何校正、形态学图像处理、图像分割、图像描述与特征提取等，并通过一个较完整的车牌识别系统向读者详细介绍了数字图像处理系统的基本设计思想与设计方法。本书实践部分介绍了OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等图像处理相关工具包的常用方法，其中的代码汇集生成了“基于Python的图像处理算法演示系统v1.0”，以辅助读者理解算法。为适应人工智能等新技术的发展，本书简单介绍了卷积神经网络的平移、旋转、尺度缩放、形变等不变性，让读者理解卷积神经网络在图像处理方面的优势。 本书编者在编写过程中，收集整理了大量经典的图像处理算法，引入了新的图像处理技术，全书的例题在Python环境下均通过
本书在内容设计和组织上深入浅出，充分发挥Python语言易上手和擅长数据分析的特点，分为Python编程基础和Python专业应用两个部分。第1部分共7章，通过Python易上手的特点帮助读者构建良好的编程思维，能够完成初步的数据分析和可视化；第2部分共3章，通过Python擅长数据分析的特点帮助读者形成自主学习并应用Python的能力，能够结合自己的专业灵活运用Python工具。本书采用任务驱动的教学理念，每章第一节均给出了本章要完成的任务（案例），所有知识点均围绕该案例实现。本书通过二维码向读者提供所有编程实例的讲解视频等扩展内容，同时为教师提供了电子课件、习题答案、源代码等辅助教学资源。 作为入门编程课程教材，本书既可作为高等院校非计算机类专业的公共课教材，也可作为计算机类专业的学习参考书。
《智能网联汽车计算机基础》紧密结合当前智能网联汽车中涉及的计算机技术及其应用发展， 首先进行计算机以及汽车计算机的认知学习， 然后基于不同开发任务， 介绍Ｃ 语言基础、Ｃ语言进阶、机器人操作系统（ＲＯＳ） 等相关知识。本书采用理实一体化的教学模式， 有利于学生进一步理解和掌握知识点， 培养学生具备编程应用基础能力， 积累实际程序开发经验， 帮助学生打下良好的编程基础。 本书内容新颖， 实用性强， 可作为职业院校、技工院校及应用型本科智能网联汽车相关专业的教材， 也可以供智能汽车从业人员学习参考。
本书依据《Web前端开发职业技能等级标准（初级）》和部分院校的《Web前端技术课程教学标准》编写，内容涵盖Web页面制作基础、HTML5和CSS3开发基础与应用、JavaScript程序设计和社区新闻网制作实例。以模块化的方式组织内容，同时选取静态网站设计与制作的典型应用作为教学案例。 本书可作为高等职业院校Web前端技术和网页设计与制作课程的教材，也适合作为1 X职业技能等级证书中Web前端开发（初级）的教学及参考用书。
本书以Hadoop 3.3.0为核心，涵盖Hadoop生态系统的常用组件，主要介绍各组件的架构原理、Shell命令、常用API及编程等，并配有较多例题。全书共7章，内容包含Hadoop概述、Hadoop伪分布式安装、Hadoop分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、分布式数据库HBase、数据仓库Hive和内存计算框架Spark，第2~7章还设计了相关实验。 本书可以作为高等院校大数据、计算机、应用统计等相关专业的教材，也可作为Hadoop爱好者的入门教程或自学参考用书。 本书配有电子课件，欢迎选用本书作教材的教师登录www.cmpedu.com注册后下载，或加微信13910750469索取。
