本书从人工智能时代大学生应具备的基础素养出发，紧密围绕任务案例阐述生成式人工智能（AIGC）如何辅助学习、工作、科研、生活等方面，主要内容包括了解生成式人工智能、熟练使用 提示词 与AI高效沟通、AIGC助力 轻松 工作、AIGC辅助 高效 学习、AIGC创造 美好 生活、AIGC打造 爆款 文案、AIGC创作 大师 画作、AIGC生成 震撼 大片、AIGC作为 全能 专家、AIGC发展面临的挑战以及未来的展望。 本书既可以作为高等职业院校、应用型本科院校、中等职业学校的人工智能通识课程的教材，也可以作为广大读者提升个人生成式人工智能素养的参考学习资料和相关培训机构的教材。
《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容；综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成，介绍了深度学习的新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。 《PyTorch深度学习项目教程》可作为高等职业院校人工智能技术专业相关课程的教材，也可作为工程人员的入门书籍。
本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6～10 章），主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇（第 11～17 章），主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用；应用篇（第18 章和第 19 章），主要介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用 Python 编程计算，读者可在学习过程
本书以Excel 2016为基础，介绍了利用Excel解决物流中的市场预测、经济分析、采购、库存、运输，以及物流中心选址、物流“大数据”管理和查找的问题。 本书包含7个单元60个任务，以任务驱动的方式，首先给出每项任务的方法原理，然后用Excel逐步解决，并以任务小结的方式形成总结和拓展。 本书讲解了Excel的公式、函数、数据分析、规划求解和模拟运算等的用法，介绍了图形的设计使用与动态窗体的结合，特别是利用Power Query编辑器和Power Pivot插件解决大数据的合并，以及与数据透视表相结合完成数据的管理和查找等问题。 本书配套资源丰富，包括操作视频、电子课件、源文件、习题答案，可以作为物流实训教材，也可作为高职高专和本科院校物流相关专业的教材或参考书，同时适合经济管理和物流管理类的从业人员使用。
机器学习作为人工智能的重要分支，已在不同行业得到了广泛应用。本书以锤炼读者机器学习相关技术的实战能力为导向，将案例与项目贯穿全文，全面系统地介绍了代表性机器学习算法及其应用。本书共12?章，分为?4?篇，即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇概述机器学习，监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型，无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解，进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。 本书可作为高校工科专业机器学习相关课程的教材，也可供相关领域的培训机构教学使用，还可作为人工智能爱好者和相关方向技术人员的参考书。
本书主要分四大部分：人工智能导论、人工智能编程语言Python基础、人工智能技术、人工智能应用。人工智能导论部分主要介绍人工智能、机器学习、深度学下、神经网络等概念、发展和应用场景等。人工智能编程语言Python基础部分主要介绍python语言基础和语法。人工智能技术主要介绍Tensorflow基础、图像处理、视频处理、数据处理、语音识别、人脸识别、文字识别等技术。人工智能应用部分主要介绍智能制造、智慧零售、智慧交通、智慧金融、智慧医疗等应用场景。通过本教程的学习，一方面促进人工智能技术融入各专业教学，体现高等职业教育的 高等性 特征；另一方面促进人工智能应用到经济社会的各行各业，推动新一代人工智能的健康发展。
本书使用深入浅出、通俗易懂的语言阐述Java Web相关知识，并结合典型的Web应用案例，帮助读者掌握Web应用程序的开发技术。 本书共15章，详细讲解了网页开发的基础知识和Java Web开发的核心知识，其中网页开发基础知识包括HTML技术、CSS技术、JavaScript技术和Bootstrap技术，而Java Web的核心知识包括Servlet技术、会话技术，JSP技术、JDBC技术和数据库连接池技术等。本书加入了真实的电商项目，揭示了项目开发的过程，可以让学习者切身感受到项目开发带来的乐趣。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。为了帮助读者更好地学习本书，作者还提供了在线答疑。 本书适合作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可供广大计算机编程爱好者自学使用。
本书内容是基于Altium Designer 23软件平台编写的，通过单片机应用实例，按照实际的设计步骤讲解Altium Designer 23的使用方法，详细介绍Altium Designer的操作步骤。本书主要内容包括：Altium Designer环境设置、库操作、原理图绘制、原理图绘制的优化方法、PCB的基础知识、PCB布局规则、PCB布线规则、PCB后续设计、报表文件和光绘文件的输出。读者在熟悉Altium Designer 23软件操作的同时，可以进一步掌握电子产品的设计思路。 本书可作为普通高校电子信息、通信、自动化、计算机等专业课程的教材，也可作为从事PCB设计的工程技术人员的参考书。 本书配有电子课件和相应的工程源文件，读者可登录www.cmpedu.com注册后下载，或注明姓名、学校等信息后发邮件至jinacmp@163.com索取。
本书是一本基于达梦DM8数据库的数据库基础学习指南。本书对接新一代信息技术产业链技术链、对标1 X（数据库管理系统）职业技能等级证书构建逻辑结构，以具有自主知识产权的国产数据库代表达梦DM8数据库为基础，通过项目引领、任务驱动的方式进行组织，将新技术、新工艺、新规范、新标准融入书中。本书以数据管理在产业链中的应用为主线，内容循序渐进，通过9个项目，介绍数据库的基本概念和架构，包括数据类型、关系模型和SQL，达梦数据库的安装和配置，达梦数据库对象的管理，数据的查询和管理，达梦数据库程序设计，达梦数据库的备份恢复和作业管理，以及使用达梦数据库进行Web应用开发等。 本书注重课程思政及教学过程考核评价，每个项目章节的任务考评、项目总结、项目拓展训练、项目评价等环节能更好地帮助读者学好本书内容，同时拓展
本书较全面地介绍了数字图像处理的基础理论、经典算法及典型应用。本书内容包括数字图像处理基础知识、图像增强、图像复原、图像的几何变换与几何校正、形态学图像处理、图像分割、图像描述与特征提取等，并通过一个较完整的车牌识别系统向读者详细介绍了数字图像处理系统的基本设计思想与设计方法。本书实践部分介绍了OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等图像处理相关工具包的常用方法，其中的代码汇集生成了“基于Python的图像处理算法演示系统v1.0”，以辅助读者理解算法。为适应人工智能等新技术的发展，本书简单介绍了卷积神经网络的平移、旋转、尺度缩放、形变等不变性，让读者理解卷积神经网络在图像处理方面的优势。 本书编者在编写过程中，收集整理了大量经典的图像处理算法，引入了新的图像处理技术，全书的例题在Python环境下均通过
本书在内容设计和组织上深入浅出，充分发挥Python语言易上手和擅长数据分析的特点，分为Python编程基础和Python专业应用两个部分。第1部分共7章，通过Python易上手的特点帮助读者构建良好的编程思维，能够完成初步的数据分析和可视化；第2部分共3章，通过Python擅长数据分析的特点帮助读者形成自主学习并应用Python的能力，能够结合自己的专业灵活运用Python工具。本书采用任务驱动的教学理念，每章第一节均给出了本章要完成的任务（案例），所有知识点均围绕该案例实现。本书通过二维码向读者提供所有编程实例的讲解视频等扩展内容，同时为教师提供了电子课件、习题答案、源代码等辅助教学资源。 作为入门编程课程教材，本书既可作为高等院校非计算机类专业的公共课教材，也可作为计算机类专业的学习参考书。
《智能网联汽车计算机基础》紧密结合当前智能网联汽车中涉及的计算机技术及其应用发展， 首先进行计算机以及汽车计算机的认知学习， 然后基于不同开发任务， 介绍Ｃ 语言基础、Ｃ语言进阶、机器人操作系统（ＲＯＳ） 等相关知识。本书采用理实一体化的教学模式， 有利于学生进一步理解和掌握知识点， 培养学生具备编程应用基础能力， 积累实际程序开发经验， 帮助学生打下良好的编程基础。 本书内容新颖， 实用性强， 可作为职业院校、技工院校及应用型本科智能网联汽车相关专业的教材， 也可以供智能汽车从业人员学习参考。
本书依据《Web前端开发职业技能等级标准（初级）》和部分院校的《Web前端技术课程教学标准》编写，内容涵盖Web页面制作基础、HTML5和CSS3开发基础与应用、JavaScript程序设计和社区新闻网制作实例。以模块化的方式组织内容，同时选取静态网站设计与制作的典型应用作为教学案例。 本书可作为高等职业院校Web前端技术和网页设计与制作课程的教材，也适合作为1 X职业技能等级证书中Web前端开发（初级）的教学及参考用书。
本书以Hadoop 3.3.0为核心，涵盖Hadoop生态系统的常用组件，主要介绍各组件的架构原理、Shell命令、常用API及编程等，并配有较多例题。全书共7章，内容包含Hadoop概述、Hadoop伪分布式安装、Hadoop分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、分布式数据库HBase、数据仓库Hive和内存计算框架Spark，第2~7章还设计了相关实验。 本书可以作为高等院校大数据、计算机、应用统计等相关专业的教材，也可作为Hadoop爱好者的入门教程或自学参考用书。 本书配有电子课件，欢迎选用本书作教材的教师登录www.cmpedu.com注册后下载，或加微信13910750469索取。
本书结合跨境电子商务法律法规的内容构成，以比较完善的体系对跨境电子商务法律法规的各个模块进行介绍和分析；使跨境电子商务专业或者跨境电子商务方向的学生可以了解跨境电子商务平台运营相关的法律法规知识，规避知识产权风险，提高风险防范意识，妥善解决法律纠纷。全书共由九章组成：章是跨境电子商务法律法规概述，第二章是跨境电子商务平台规则介绍，第三章是跨境电子商务合同法律制度，第四章是跨境电子商务支付及风险防范法律制度，第五章是跨境电子商务知识产权保护法律制度，第六章是跨境电子商务物流法律制度，第七章是跨境电子商务税收法律制度，第八章是跨境电子商务海关监管和检验检疫法律制度，第九章是跨境电子商务风险防范与争议解决法律制度。本书可以作为跨境电子商务专业或者国际贸易专业的跨境电子商务方向学生
本书以意法半导体（STMicroelectronics，ST）公司的32位基于ARM Cortex-M3内核的STM32微控制器为对象，构建若干典型嵌入式应用场景，把STM32微控制器的内部结构原理、片上外设资源、开发设计方法和应用软件编程等知识传授给读者。本书共8个项目，分别是流水灯、电子门铃、电子秒表、智能冰箱、数码相册、电子时钟、医疗系统和防盗系统。除项目4智能冰箱是4个任务外，其他的项目均为3个任务，前一个任务为后一个任务做铺垫，使读者在学习过程中由浅入深掌握单片机的重点难点。 本书通俗易懂、内容丰富，可作为高等职业院校本科及专科层次物联网、计算机、电子信息、自动化、电力电气、电子技术及机电一体化等相关专业的 单片机技术 单片机原理与应用 和 嵌入式技术 等课程的教材和教学参考书，也可作为工程实训、电子制作与竞赛的实践教材和实验配套教材
计算机视觉是一门研究和应用学科，它研究如何使用计算机来处理和理解图像与视频，该研究领域涵盖了从图像采集和处理到图像分析和识别等多项技术。它的目标是使计算机能够像人类一样理解视觉信息，并且能够自动执行视觉任务。本书是一本以应用为导向的计算机视觉案例教材，全书共分11章。第1章讲述计算机视觉概述；第2章讲述系统环境搭建；第3章主要讲述图像处理基础；第4章主要讲述图像滤波；第5章讲述图像特征提取和匹配；第6章讲述图像分割基础；第7章讲述基于经典机器学习的图像分类；第8章讲述基于全连接网络和卷积神经网络的图像分类基础；第9章讲述基于卷积神经网络的图像分类程序的规范写法；第10章讲述基于YOLO的目标检测和物体追踪；第11章讲述基于深度学习的人脸检测、人脸识别和表情识别。前7章主要讲述必要的理论基础和基于经典
本书主要阐述人工智能的理论、技术、实践、应用、发展。全书包括5个模块、18个典型实践任务。模块1为理论探究，包括设计图灵测试、体验弱人工智能、设计排序算法3个实践任务；模块2为技术探究，包括图说知识表示、测试机器学习、畅谈深度学习3个实践任务；模块3为实践探究，包括提取基于专家系统的需求、测试计算机视觉产品、测试自然语言处理软件、体验不同的身份识别方式、与机器人亲密接触5个实践任务；模块4为应用探究，包括规划智慧城市、设计智慧医疗产品、提取智慧生活产品、收集智慧工厂案例、设计智慧农业产品5个实践任务；模块5为前景探究，包括思辩奇点、我要“立法”两个实践任务。 本书取材新颖、内容丰富、结构合理、条理清晰、深入浅出、通俗易懂并融入思政元素，每个模块均包含视频导入、拓展资料、思政引领、视频体验等二
《交换机与路由器配置》以华为交换机和路由器调试配置为主线，基于华为eNSP模拟器，从实用、易学的角度介绍了交换机和路由器两大网络设备配置与管理的基础知识和配置方法，内容涵盖了构建局域网所需的计算机网络基础知识、交换机的配置、虚拟局域网技术应用、生成树协议、链路聚合技术、路由器的配置、静态路由、RIP和OSPF动态路由协议、访问控制列表、网络地址转换、网络设备管理等。 《交换机与路由器配置》适合作为高职高专计算机网络技术、计算机应用、通信、物联网等相关专业的教材，也可以作为计算机类培训机构的网络课程培训教材或辅助教材，并适合从事网络管理和系统管理的专业人员及网络爱好者阅读。
本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法（如PCA和LDA），并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3~8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习（贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习）和非监督学习（聚类）；第9、10章分别介绍了概率图模型和人工神经网络的基本理论；第11章着重讲述了强化学习的基本理论和算法。 本书针对理论难点，插入了可视化图，引导读者对理论的理解；每章配有习题，以便指导读者深入地进行学习。每章还配有基于Python的实验，便于工程类读者快速将理论转化为实践应用，也方便学术型读者编程实现。 本书既可作为高等院校本科和研究生人工智能、控制工程、信息处理和智能制造等相关专业的课程教材，也可作为
本书是以我国高职高专学校机械类学生为对象而编写的规划教材，以新推出的UG NX 10.0为蓝本，全面、系统地介绍了UG数控加工技术和技巧，内容包括UG NX 10.0数控编程入门、平面铣加工、轮廓铣削加工、孔加工、车削加工、后置处理以及UG NX 10.0数控编程综合范例等。为方便广大教师和学生的教学和学习，本书附带1张多媒体DVD学习光盘，制作了大量UG数控编程技巧和具有针对性编程实例的教学视频，并进行了详细的语音讲解，时间长达8小时（480分钟）。光盘还包含本书所有的素材文件、练习文件和范例文件。另外，为方便UG低版本学校的教学，光盘中特提供了UG NX 6.0、UG NX 7.0、UG NX 8.0、UG NX 8.5和UG NX 9.0的素材源文件。本书随书光盘中使用老版本的视频讲解。 在内容安排上，为了使学生能更快地掌握UG数控编程技术，书中结合大量的范例对软件中的概念、命令和功能进
本书按照 工作过程导向 的理念，采用 项目引领、任务驱动 教学模式编写，以工作任务为中心组织教材内容，突出了工学结合、实践性与可操作性，体现了以技能训练为主线、相关知识为支撑的先进教学理念。 本书以项目、工作案例引领，适应融 教、学、做 合一的教学模式改革。本书将现代企业车间管理的工作职责分成了十大模块，主要内容包括车间管理概述、车间劳动和职工管理、车间班组管理、车间生产作业管理、车间现场管理、车间质量管理、车间设备和工具管理、车间物料管理和物流控制、车间安全生产、车间经济核算等，十个模块项目下细分成38个学习任务。
智能合约是区块链技术的重要组成部分，同时也是去中心化应用（DApp）开发过程中的核心。智能合约可以使用户实现与区块链的交互，执行用户操作。本书分为8章，讲解了以太坊和智能合约、搭建以太坊智能合约环境、Solidity基础、Solidity高级用法、智能合约应用、智能合约安全、智能合约交互、智能合约开发框架等内容。本书致力于让读者在学会Solidity语法的同时，也能通过案例编码练习提升编程能力。 本书适合作为高等院校区块链、软件工程相关专业的教材，也可作为有编程基础或经验的读者、去中心化应用开发工程师的自学用书。
本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB 实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性，同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当，系统性强，行文通俗流畅，具有较强的可读性。本书的建议课时为48 课时，可作为数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学以及信息与计算科学等本科专业的教材或教学参考书， 也可以作为理工科研究生机器学习课程的教材或参考书。
