《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容；综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成，介绍了深度学习的新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。 《PyTorch深度学习项目教程》可作为高等职业院校人工智能技术专业相关课程的教材，也可作为工程人员的入门书籍。
本书从高等职业教育（本科）的教学特点和要求出发，以西门子S7-1200 PLC为对象，介绍了PLC的组成结构、工作原理、硬件配置和软件组态、数据结构与指令、程序结构及编程方法，并在此基础上通过大量的实例来增强读者对PLC的理解。为提高读者的PLC工程应用能力，书中结合企业岗位实际，设计了8个职业技能训练任务。本书内容架构清晰，知识结构衔接科学、循序渐进，通过实例分析、技能训练任务和巩固练习等环节帮助读者在分析和解决问题过程中，提升工程应用能力和实践创新能力。本书实例全部在TIA博途V18环境下进行过测试。本书可作为高等职业本科院校和应用型本科院校自动化类相关专业的教材，也可作为工程人员的培训教材或相关技术人员的参考书。
本教材旨在培养既具专业技能又具高尚品德的人工智能应用人才，坚持理论与实践紧密结合，突出强调训练性和实用性。教材紧跟人工智能技术的最新发展，采用项目式与案例教学的形式，结合国内外的前沿理论和实践案例，为学生提供系统、全面的AIGC知识和技能训练。主要内容包括：认识AIGC、AI提示词工程、AIGC赋能办公应用、AIGC 赋能教育、AIGG赋能创作、AIGC赋能生活、AIGC赋能商务活动、AIGC智能体广泛赋能。教材融入最新AI大模型与实操项目，也配操作视频讲解，助力学生掌握AIGC技术的应用，为智能社会下的职业发展奠定坚实基础。
本教材以选品工作过程、岗位技能标准为依据，明确掌握跨境电商选品基础理论为知识目标，培养跨境电商选品操作技能为能力目标，塑造职业道德、工匠精神为价值目标；以典型选品工作任务为载体，设计项目化的学习任务综合体。为了便于读者学习，本教材各项目中设置了知识精讲、行业观察、拓展阅读、任务工单以及项目考核等板块，帮助读者提升技能、强化应用能力。本教材中的 行业观察 将专业知识与育人元素融为一体。
《工业机器人虚拟仿真与离线编程（ABB）》以ABB工业机器人为对象，使用ABB公司的工业机器人离线编程仿真软件RobotStudio 对工业机器人的基本操作、功能设置、在线监控与编程、方案设计和验证进行了详细介绍。具体内容包括认识、安装工业机器人仿真软件，工业机器人滑台工作站仿真，工业机器人搬运工作站仿真，输送链跟踪加工工作站仿真，工业机器人喷涂工作站仿真，工业机器人码垛工作站仿真，带数控机床（CNC）的自动化生产线仿真等。本书全面呈现了RobotStudio在学习应用中的强大功能与学习适用性。 本书适合各类职业院校自动化相关专业的学生及相关培训机构的培训人员使用，也适合作为从事工业机器人应用设计开发、调试与现场维护的工程师的参考用书。
本书包含C语言概述，数据类型、运算符和表达式，简单程序设计，选择结构程序设计，循环结构程序设计，数组，函数，指针，结构体、共用体与枚举，文件等共10章内容。全书内容以案例“学生信息管理系统”贯穿，将该案例涉及的知识点分解到各个章节。每章通过案例和问题引入知识点，重点讲解程序设计的思想和方法，并介绍相关的语法知识，注重培养学生分析问题和解决问题的能力，每章末尾给出了该案例的具体实现参考程序代码。 本书可作为普通高等院校“C语言程序设计”课程的教材。 本书配有电子课件、例题源代码、习题答案，欢迎选用本书作教材的教师登录www.cmpedu.com注册后下载，或发邮件至jinacmp@163.com索取。
HTML5与CSS3是网页制作技术的核心，也是每位网页制作者都需要掌握的基础知识。本书从初学者的角度出发，以形象的比喻、实用的案例、通俗易懂的语言详细介绍如何使用HTML5与CSS3进行网页设计与制作的相关知识和技巧。 全书共12章，第1～4章主要讲解HTML5与CSS3的基础知识，内容包括网页设计概述、初识HTML5、初识CSS3、CSS3中其他类型的选择器等；第5～8章主要讲解网页制作的一些重要技术，内容包括盒子模型、列表和超链接、表格和表单、DIV+CSS布局等；第9～11章主要讲解HTML5和CSS3的新特性，内容包括多媒体嵌入、过渡、变形、动画、绘图和数据存储；第12章为实战开发项目——制作企业网站页面，本章将结合前面所学知识，带领读者开发一个中型网站页面，进一步培养读者网页制作和开发的能力。 本书配套丰富的教学资源，包括教学PPT、教学大纲、源代码、课
本书根据鸿蒙操作系统(HarmonyOS)应用开发工程师岗位技能要求，将常见的工作任务提炼为6个项目共15个任务，以完成工作任务为主线，从建立HarmonyOS开发环境开始，详细介绍了开发计算器、创建通讯录、开发相册、开发视频播放器和开发新闻客户端的步骤和方法。每一个任务均附有完整代码，并将相关理论知识贯穿其中，使得读者能够在实践的过程中理解和运用所学理论知识；对于在任务实践过程中容易出现的常见问题，也给出了解决办法供读者参考。 本书适合作为高职院校软件技术、移动应用开发等专业相关课程的教材，也可供对HarmonvOS应用开发有兴趣的读者参考使用。
本书为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材。 本书是一本面向高等职业院校计算机类相关专业的Linux项目开发实践类教材，在Windows操作系统中通过VMware虚拟机安装Linux操作系统并进行相关操作。全书内容涵盖了Linux从系统安装到使用的核心知识，包括VMware虚拟机的安装与使用，Linux系统安装、目录结构、文件与目录管理、用户与用户组管理、权限管理、应用程序管理、网络配置和服务器搭建等知识。 本书采用项目导向、任务驱动的教学方式，共设置了12个依托真实工作场景的项目，每个项目都有明确的学习目标和实现过程，以实际项目为载体，将Linux的应用场景、基础知识、常用命令、职业素养等内容与党的二十大精神有机融合，旨在培养学生科技兴国的家国情怀、熟练规范的操作技能和勇于创新的开拓精神。 本书配有微课视频、课程标准、教学设计、授
本书主要讲述物流大数据的理论、实践案例、相关软件实操与应用等。本书以大数据理论为基础，结合物流与供应链管理的相关知识，运用数据分析、数据挖掘及数据可视化软件，以案例分析及实操的形式对物流大数据的应用予以形象、具体的分析，帮助学生综合运用物流与供应链管理的知识与原理，提升数据分析能力和逻辑思维能力；锻炼学生运用创新性数据思维提出并解决物流与供应链管理领域实际问题的能力；帮助学生对相应的物流与供应链方案进行数据分析，形成创新设计的思维习惯，获得独立解决物流与供应链管理领域相关问题的能力。
本书根据企业真实案例编写,共设置8个项目总计21个典型工作任务，在系统梳理工业APP相关概念的基础上，将工业互联网APP开发应用的主要技术有机融合，提炼工业互联网APP开发应用相关知识和技能。读者可围绕引导问题主动思考，并跟随由简单到复杂、由部分到整体的思路完成工作任务，进而掌握工业互联网APP开发应用的知识和技能，同时培养工业互联网工程技术岗位的职业能力。 本书可作为全国新职业技术技能大赛 工业互联网工程技术人员 赛项训练指导书，也可作为职业院校工业互联网APP开发应用相关专业教材，还可作为工业互联网APP开发应用相关技术人员的参考书。
本书为工业互联网技术专业 岗课赛证融通 系列教材之一。 本书以企业真实项目为背景，从工业互联网业务导向实施方式出发，采用 提出需求 分析需求 完成任务 的编写模式，让读者不光能学会工程师应具有的部署技能，也能学会产品经理应具有的分析需求技能。 全书共6个模块：模块1从分析项目需求开始，首先引出边缘计算的背景、概念和关键技术，并根据项目情况设计了边缘计算网络架构，详细描述了实现该项目所采用的项目实施步骤；模块2至模块5按照 云 边 端 网络系统架构的特点及项目具体实施的流程，具体内容包括 端侧感知设备的选型和配置 边端计算服务器的网络架构和部署策略 云中心服务器的部署和应用 基于5G边缘计算网络的搭建和管理 边缘计算项目的整体测试 ；模块6则通过一个真实的项目，完整展现了云计算和边缘计算一体化项目整体设
随着云计算技术的飞速发展，企业对容器编排和管理的需求日益增长，Kubernetes作为领先的开源容器编排平台，已成为现代企业实现高效、可靠和可扩展应用部署的核心技术。 本书通过11个项目、28个任务实战的讲解，全面介绍Kubernetes的核心技术和应用实践，内容包括部署Kubernetes集群、使用集群核心资源部署服务、认证授权用户访问集群资源、调度Pod到指定节点、配置数据存储、使用Ingress发布服务、使用Helm包管理工具部署应用、使用Operator自定义控制器部署中间件、部署项目到Kubernetes集群、构建企业级DevOps云平台，以及使用Python管理Kubernetes集群。 本书配合详细的任务实战和微课视频，帮助读者深入理解和掌握Kubernetes的核心知识及实际应用。通过使用本书提供的实验环境和案例，读者能够系统地完成每个任务，提升实际工作中使用Kubernetes的能力。 本书可作为高
本书是一本关于AI芯片的综合指南,不仅系统介绍了AI芯片的基础知识和发展趋势，还重点介绍了AI芯片在各个领域的应用与开发。 本书共分为9章，包括:认识AI芯片、AI芯片开发平台、数据预处理、AI芯片应用开发框架、AI芯片常用模型的训练与轻量化、模型的推理框架 ONNX Runtime、 FPGA类AI芯片的开发实践、同构智能芯片平台应用开发实践和异构智能芯片平台应用开发实践。 本书理论联系实际，突出了AI芯片应用的实践特色，能够很好地满足高校人工智能、电子信息工程、智能制造工程等专业AI芯片与应用开发人才的培养的需求，也非常适合AI芯片开发工程师技能提升的需求。
本书是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程，内容系统全面，配套资源丰富，应用性强。全书共13章，主要包括Python编程基础（第1～10章）和Python应用开发（第11～13章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的相关概念加以解释，应用开发部分则介绍了网络爬虫、数据分析和数据可视化等方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。
本书共包括5个模块：MES及其基础概念，介绍MES的基本概念、功能和特点，包括MES的整体架构、核心模块和应用领域；班组成员管理模块，深入讲解MES在班组成员管理方面的应用，包括工作计划的制订、工人的排班和岗位分配、工人出勤和请假等方面的内容；车间配送管理模块，介绍MES在车间物料管理和配送方面的应用，包括物料申领、物料配送、物料库存管理和物料追溯等方面的内容；生产执行模块，详细介绍MES在生产流程中的作用，包括如何采集生产数据、跟踪生产进度和监测设备状态等；MES综合开发实践，包括MES软件的需求分析、功能设计、部署与调试等方面的内容。 通过学习，学生将掌握MES的基本概念和原理，学会使用MES软件进行系统开发和应用，并通过实践案例深入了解MES的实施和优势，使学生具有较强的MES开发和应用能力，为企业的数字化转型和升级
人工智能作为新一代信息技术的标志，是信息技术发展和信息社会需求到达一定阶段的产物。在政府积极引导和企业战略布局等推动下，人工智能产业从无到有，规模快速壮大，创新能力显著增强，服务能力大幅提升，应用范畴不断拓展，并为云计算、大数据、物联网等新兴领域的发展提供了基础支撑。与此同时，对人工智能人才的需求也极为迫切。 本书对人工智能相关知识进行了详细讲解。首先对人工智能进行概述，使读者了解人工智能的起源及发展趋势，对人工智能的应用和新发展有一定了解；接着对人工智能的基础技术、语言处理、机器视觉进行详细讲解，使读者对这方面知识形成全局认识；在明晰基本理论的前提下，再对具体的机器学习、深度学习、强化学习等内容进行具体介绍，并且穿插了相应的实践案例，使读者有更直观的认识，实现了理论与实践
本教材以广泛应用的MySQL8作为数据库技术教台，能及时反映数据库技术领域的新知识、新技术和新规范，较少涉及MySQL的特性，让学习者能顺利迁移到其他主流数据台上。教材以一个完整的数据库管理项目贯穿始终，从需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计到数据库的实施和维护，为学习者全面展现了数据库技术应用的核心知识、技能和途径。教材内容由初识数据库、创建数据库环境、体验数据处理、建立数据库、使用数据库、保障数据库6个项目组成。
在大数据的时代背景下，使用网络爬虫是获取数据的一种重要手段，它可以减少我们生活中不必要的工作量。但是，千万不能乱用，因为涉及数据安全法，建议大家了解相关资料，合理规划爬虫。 《网络爬虫技术与应用（微课版）》介绍爬虫相关的常用工具及类库，基于Web、App的采集及项目的部署，不使用框架的普通爬虫脚本及使用两种爬虫框架的项目级爬虫。在实际工作中，feapder、scrapy这两个爬虫框架比较热门，企业使用得也比较多。掌握了爬虫框架，会让我们的开发工作事半功倍。《网络爬虫技术与应用（微课版）》主要包含requests、HTML、lxml、MySQL、JSON、JavaScript、Redis、jadx、pycharm、feappder、scrapy等内容，具体包含7个爬虫案例：基于requests xpath采集网站文本数据、使用feapder爬虫框架爬取房屋租售数据、使用分布式爬虫采集金融数据、使用批次分布式爬虫采集
本书内容分为6个部分。人工智能基础：介绍人工智能的基本概念、发展历程、应用领域以及办公自动化的基本概念和发展趋势。办公智能化技术：详细介绍自然语言处理、机器学习、图像识别等技术在办公领域的应用，包括文档处理、会议管理、日程安排等。智能化办公软件与工具：介绍目前市场上主流的智能化办公软件和工具，如智能助手、自动化流程软件等。办公数据分析与决策支持：讲解如何利用人工智能技术进行办公数据分析，为决策提供数据支持，包括数据挖掘、预测分析等。办公安全与隐私保护：分析人工智能技术在办公应用中可能带来的安全风险和隐私泄露问题，并探讨相应的防护措施和应对策略。案例分析与实践操作：通过实际案例，展示人工智能在办公领域的应用效果，同时提供实践操作的指导和练习，帮助学生将理论知识转化为实际能力。
智能优化算法是人工智能的核心技术之一。本书主要从原理和设计两方面对智能优化算法进行深入解析。全书内容共7章，其中，第1章介绍智能优化算法的一些基本定义和基础知识；第2～6章分别讨论通过模拟基于进化规律、物理原理、化学原理、人类行为、群智能等不同机理而产生的五类智能优化算法，每类算法重点介绍几个典型算法的求解原理、优化策略和算法实现；第7章结合战略性新兴领域的实际需求，探讨智能优化算法在智慧环保、生物工程、脑科学中的一些工程应用。 本书可作为普通高等院校计算机、自动化、人工智能等相关专业本科生、研究生的专业课或通识课教材，也可供广大从事智能优化的工程技术人员参考。 本书配有电子课件等教学资源，欢迎选用本书作教材的教师登录www.cmpedu.com注册后下载，或发邮件至jinacmp@163.com索取。
