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近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象，为今后深入探索该领域打下基础。另外，书中设有专栏和“小贴士”，介绍了相关术语的背景知识，可帮助读者扩充知识面，进一步理解相关技术。

本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状入手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建，手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。 本书适合人工智能领域有大模型开发需求或对大模型技术感兴趣的技术人员阅读，也适合普通用户扩展了解大模型的前沿应用。

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内容简介AI让所有人都能轻松成为短视频创作高手，你欠缺的只是一本合适的指导书！这是一本专门写给小白（包括0基础的老年人）的AI短视频高手速成教程，跟着做就能快速生成高质量短视频。本书通过70个实用案例、128个实用知识点、160余分钟教学视频、170余个素材与效果文件、530余张精美插图，53组精心撰写的提示词，全面展示了AI赋能下的短视频高效创作流程，可帮助读者从新手快速变成AI短视频创作高手。本书共包括9章，从技能和案例两条线展开介绍。技能线：对文案生成、文生视频、图生视频、视频生视频、数字人生成、剪同款、一键成片、图文成片、营销成片、音乐MV、游戏大片、智能裁剪、视频降噪、智能运镜、镜头追踪、智能抠像、智能字幕等短视频生成技能进行详细介绍，通过这一本书，你就能快速上手所有类型的短视频创作。案例线：选取了城

本书探讨了人工智能技术在警务工作中的应用，并对相关的智能技术原理和应用实例进行详细分析。本书共分为十章，涵盖了警务智能概述、警务知识表示、警务确定性推理方法、警务搜索求解策略、警务不确定性推理方法、智能计算及其应用、数据挖掘与机器学习、深度学习、人工智能在监狱中的应用、人工智能未来发展和趋势。本书的编排方式采用了概念讲解、代码示例和示例练习相结合的模式。通过这种方式，读者可以深入理解人工智能及数据挖掘的基础概念，并掌握相关知识和技能。

本书由浅入深地介绍了生成式AI的理论与实践，内容涉及从基础原理到前沿应用，为读者提供了一个系统的认知框架。本书从生成式AI技术的基础工具入手，逐步深入到Transformer模型与GPT的原理和应用，详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain与AI Agent的相关知识。书中结合开源代码分析，展示了生成式AI在各行各业的实际应用，并探讨了其在高速发展过程中所面临的伦理和隐私风险。 本书适合对生成式AI感兴趣的读者阅读，无论你是初学者还是有一定编程基础的人士，都能从中获得宝贵的知识和经验。对于零编程基础的读者，本书提供了跳过代码实现的理论学习路径。

本书英文版出版至今已近20年，但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案，而符号主义（认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器）与联结主义（认为大脑是并行运转的大型神经网络）之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势，关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系，并围绕多层感知器展开讨论。书中的观点在今天依然频繁成为学术讨论的焦点，并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。

本书带领读者手把手实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章，以实现开源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例，从基础的张量设计入手，逐步深入讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后，书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5，以及大语言模型 Llama 2 的推理。通过本书，读者不仅能够获得构建和优化深度学习推理框架 的实践经验，还能深入理解框架的内部机制。 本书面向深度学习初学者、希望进一步了解深度学习推理框架的开发者，以及其他对相关内容感兴趣 的 AI 从业者。

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为 人工智能生成内容 。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能开启科学新发现，创造新的价值和意义。 本书旨在通过深入浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，进一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深入洞察。 本书无须读者具备专业知识基础，适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。

内容简介这是一套可以帮助所有职场人士通过使用AI工具，快速成为办公高手的实用教程。本书以超简单的方式详细介绍了18款主流AI工具从入门到进阶的使用方法，即便是零基础人士也能通过本书轻松实现效率倍增。书中包含覆盖10个典型办公场景、50多个具体岗位的125个实战案例，每个案例都配有详细的操作步骤和精美的图示。为了提高读者的学习效率，降低学习成本，本书还附赠了150分钟同步教学视频、170多个素材与效果文件。28款AI工具（附录中10款）：百度文库、腾讯文档、讯飞智文、Kimi、通义、橙篇、文心一格、豆包、 ProcessOn、即梦 AI、可灵 AI、剪映、天工 AI、文心一言、讯飞星火、秘塔AI搜索、ChatGPT、智谱清言等。10个AI办公场景：文档处理、表格处理、PPT制作、文案生成、图像生成、视频生成、人事管理、编程辅助、营销策划、职场提效。50多个具体岗

算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。

本书旨在帮助读者从零开始学习人工智能，掌握人工智能的原理、技术和应用。 本书共10章，首先是人工智能概述，接着深入浅出地讲解人工智能的原理和技术，包括数据预处理、数据可视化、机器学习基础、监督学习模型、无监督学习算法、神经网络基础、训练深度神经网络等内容，最后讲解人工智能的应用，包括智能对话和知识图谱。 本书适合想要学习并掌握人工智能技术和应用的零基础读者阅读，还可以作为高等院校人工智能相关课程的教材或辅导书。

随着软件开发领域的不断演进，对智能化和确定性的需求日益凸显。为满足这一迫切需求，本书将焦点聚集在低代码与人工智能的融合上，提出了低代码 AI模式，旨在为软件开发引入全新的范式。通过深入探讨低代码平台和人工智能的发展历程，本书致力于引导读者进入结合人工智能技术的低代码软件开发新时代。本书系统整合了低代码和人工智能领域的知识，提出了创新性的低代码 AI模式。通过详细讨论各个环节中AI的应用，为软件开发领域引入更高效、更可靠的新范式。这一新兴范式在学术研究和实际应用中具有重要意义，为读者提供深刻认识和实际指导。本书主要面向软件开发领域的专业人士、学生以及对低代码和人工智能结合应用感兴趣的科技爱好者。

采用通俗易懂的语言，简明而全面地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。

《用Python动手学统计学》是面向零基础读者的统计学入门书，对同一个知识点分别使用文字、公式和Python 示例代码加以讲解，循序渐进地介绍了统计学和Python 的基础知识、使用Python 进行统计分析的方法、正态线性模型和广义线性模型等统计模型，以及机器学习等。通过阅读本书，读者不仅可以通过书中例子深刻理解统计学术语、统计分析方法和预测方法等，还可以学到十分前沿的机器学习知识，以及如何使用Python 实现数据可视化和建模等。 《用Python动手学统计学》结构清晰、直观易懂，适合统计学和Python初学者以及对数据科学和机器学习感兴趣的读者使用，也可作为高等院校计算机、统计等专业学生的入门书。

本书由多位AI应用领域的KOL联袂推荐，资深AI专家联合撰写，所有内容经过作者实践验证，是理解和应用DeepSeek技术的绝佳指南。 本书共10章，全面介绍了DeepSeek这一AI技术，从初识DeepSeek到快速上手，再到它在不同领域的广泛应用，为读者提供了一条从理论到实践的完整路径。 第1章深入解析DeepSeek的核心特点，包括其作为中国AI领跑者的技术优势、透明化的思考能力以及开源免费的前沿成果。第2章详细指导读者如何注册账号、安装应用并熟悉界面功能，同时对比不同版本的使用场景，帮助用户快速掌握DeepSeek的基本操作。第3～8章分别探讨了DeepSeek在写作、企业办公、数据分析、自媒体内容创作、数字人营销及教育领域的实际应用，展示了其如何通过智能化手段提升工作效率、优化内容创作、赋能教育创新以及推动行业变革。第9章介绍了DeepSeek的私有化部署方案，为

本书旨在介绍人工智能领域基础知识和核心概念，较为全面地介绍目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。全书共21章，分为三部分：第一部分从背景介绍到基础知识，对人工智能进行全面概述；第二部分具体介绍作为人工智能核心的机器学习关键技术，包括监督学习、非监督学习和集成学习等算法与模型；第三部分聚焦人工智能算法与模型在不同领域的应用，并附带应用案例的代码讲解。 本书结构合理、层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂、深入浅出、详略得当、纸电结合、易读易懂、易教易学。

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目前,我国航天领域人工智能技术的发展总体上处于起步阶段,其未来发展与应用任重道远。本书在对全球航天产业与人工智能发展进行梳理总结的基础上,深入研究世界发达国家在商业航天等领域的发展战略与经验,特别是人工智能技术赋能航天产业发展方面的科学探索、创新应用与发展趋势;同时,结合我国发展航天产业对人工智能技术的实际需求及所面临的关键问题,对人工智能技术赋能航天产业商业化发展提出可行性与指导性建议,进而有助于加快人工智能与航天技术的深度融合,提升新一代人工智能的应用创新能力,实现航天领域人工智能技术的自主可控发展,促进先进技术的工程化和商业化落地,满足各行业多场景的应用需求,真正用科技服务国计民生。 本书适用于开设人工智能和航天领域相关专业的高校及研究机构的科研工作者及学生,也适用于人工智能与航天

图神经网络（GNN）是基于深度学习的图数据处理方法，因其卓越的性能而受到广泛关注。本书全面介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。书中首先概述数学基础和神经网络以及图神经网络的基本概念，接着介绍不同种类的GNN，包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络，以及几个通用框架。此外，本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书，你将对GNN的*成果和发展方向有较为透彻的认识。

本书注重对新一代人工智能相关理论和技术进行深入的原理讲解，共计19 章，囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术，以及大模型相关的Transformer技术、预训练技术、大语言模型、视觉-语言模型及视觉大模型等技术。 本书既可作为高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业的教材，也可作为人工智能领域的科研人员、业界人士、高校教师和爱好者的参考书，以系统掌握新一代人工智能的相关理论和技术。

这是一本全面介绍AI应用的实用工具书，旨在为不同行业的专业人士提供实用的AI使用方法和策略。 本书用简单易懂的语言解释了AI的基本工作原理，详细介绍了20多个通用AI指令，并通过案例展示如何运用这些指令解决工作问题；提供了AI在文案写作、数据处理、编程、教学和科研等场景中的实战应用案例，同时还提供了商业级解决方案和企业应用案例。本书既有AI应用的通用原则和方法，又有具体的流程步骤和样例演示，还提供了可以直接复制使用的AI指令，易学好用。 本书介绍的AI工具以DeepSeek为主，同时兼顾文心一言、智谱清言、讯飞智文等，除特别说明外，绝大部分方法和指令是通用的。 本书适合对AI应用感兴趣的广大读者，以及对高效办公有需求的职场人士阅读。