本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
在模糊决策系统中，模糊优化方法在工程与管理问题中有着越来越广泛的应用，本书主要介绍模糊优化方法中一些**研究成果，在理论方面，介绍2-型模糊理论的公理化体系以及简约不确定性的新方法；在优化模型方面，介绍两阶段模糊规划的**进展；在模型求解方法方面，给出新的模糊规划模型逼近方法：在应用方面，既有静态模糊优化方法的应用，又有两阶段（动态）模糊优化方法的应用。
本书从应用实例出发，系统介 绍了运筹学的几个主要分支的基本理论及应用。内容 包括绪论、线性规划的数学模型、图解法、单纯形法 、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、整数线性规划 、目标规划、图与网络分析、决策论及软件实践求解 方法及结果分析介绍等。基本内容中除讲解了基础的 常用算法，还补充了一些新的简便算法，另外每章还 配有一定量的讨论、思考题，案例习题和课后习题。 本书 由李敏编著。
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