本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
本书介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法，并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤.本书特别重视各个运筹学分支对数学模型的建立，配备了相当数量的应用例题，使读者充分理解建立数学模型是一种艺术.本书力求深入浅出，注重应用.每章结尾都配有一定数量的习题，部分习题还附有答案. 本书可作为大专院校交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业的本科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为各类专业人员的自学参考书.
本书以确定型数学规划模型为基础，介绍了*型模型中的几个重要分支：动态规划、决策论、对策论、网络规划、网络计划技术、排队论，以及这些*型数学规划模型的应用案例及计算机实现。书中主要介绍*型模型中这些主要分支的基本概念、基本思想、基本原理和相应的数学模型；给出求解这些主要分支的主要算法，围绕主要的基本算法讨论其算法的迭代原理、迭代步骤、收敛性和优缺点等。 本书可作为工科院校研究生的教学用书，亦可供从事现代技术和管理工作的科技人员以及相关专业的实验技术人员参考。
本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。 本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的，可作为系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他应用优化算法专业的研究生及高年级的本科生教材，也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。
本书共八章，内容包括运筹学的几个主要分支：线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析和对策论等。书中主要介绍运筹学的基本概念、理论和方法以及在经济和管理工作中的应用。全书在编写过程中着眼于实践，着重介绍实用和有趣的模型和方法，配以计算实例，主要讲清原理和步骤，而对数学基础要求较高的证明予以忽略；论述上深入浅出，文字上通俗易懂。除此之外，还介绍了LINDI软件包与利用Excel求解线性规划问题的方法，利用这些工具可以很容易地实现各种算法，从而避免了枯燥的程序设计工作。每章后面附有习题，并在书的后给出习题答案。
本系列丛书是以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的论文，对相关的问题进行深入细致的解析与研究。本辑的主要内容包括：棒球 *击球点 问题、重新平衡受人类影响的生态系统问题、泛太平洋垃圾带问题、犯罪情报分析的建模问题、交通环岛的优化设计问题和能源与移动电话问题。 本书可作为指导大学生学习和准备美国大学生数学建模竞赛的主讲教材，也可作为大学生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书，同时可供研究相关问题的人员参考使用。
本书结合现代计算机与运筹学的发展趋势，侧重介绍各种典型应用模型的构建思路,如生产问题、投资问题、分配问题、设点选择问题、网络问题、库存问题等。全书共15章，内容包括线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、存储论、排队论、对策论以及决策分析。 与版相比，本书对求解原理和方法的阐述更加简洁，增加了许多实用模型的实用案例，在案例选择上力求涉及领域广泛并具有代表性，还对每一类模型的Excel求解方法做了详细介绍，以便学习者更易于掌握其原理和方法，并很快应用于解决实际问题。 本书可以作为高等院校财经类、管理类专业本科生教材，以及工商管理硕士（MBA）和行政与公共管理硕士（MPA）研究生教材，还可以作为经济、财会、管理等领域相关人员的培训用书和自学参考书
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材，在第二版的基础上修订完善而成。第三版除尽力保持前两版的特点，进一步阐明概念和方法的实际意义，提高了全书的系统性，加强了对学生运用计算机解决实际问题能力的训练。 本书的主要内容为：绪论，线性规划，整数线性规划，非线性规划，动态规划，图与网络分析，网络计划技术，排队论，决策分析，对策论等。第三版增加了有广泛应用的“网络计划技术”一章，对有些章节内容根据需要进行了增删修改，将习题分为(A)、(B)两部分，可供不同的需要选择难度不同的习题。另外将运用多年的应用实例及相关程序整理完善后附书同步发行。 本书可作为数学与应用数学专业的运筹学课程教材，也可作为管理、系统工程等专业的专业课程教材。
本书根据作者多年的教学经验编写而成，主要内容包括数学规划与组合优化建模、方程建模、*方法建模、模糊和灰色系统建模，以及常用数学软件与算法等，涵盖了数学建模常用的方法和工具。每部分内容安排上不追求知识的系统性和完整性，更多地以大量建模问题实例和涉及面较广的背景素材引出需要的方法，并在此基础上简要介绍相关基础知识和基本方法的使用。各部分内容之间具有相对独立性，有利于教师在教学中根据不同的需求以及教学时数的多少进行取舍。 本书可作为一般院校大学生“数学建模”课程的教材，也可作为指导大学生数学建模竞赛的培训参考书，以及供相关科技工作者参考使用。
本书以常用的动力学模型、优化模型以及统计模型作为建立生物学模型的工具，交融生物学、生命科学及医学的理论与需求，揭示生物学及生命进化所遵循的数学原理，为生物建模和通过应用计算机展开数学实验提供一个平台。全书共七章，书中详尽介绍了生物动力学、流行病动力学、生物经济学、运筹学、统计线性模型、混合线性模型、联立方程组模型与结构方程等各种生物模型的基本理论，列举了各类模型的应用案例并给出详尽分析和数值计算，还附上计算软件MATLAB或统计软件SAS程序。全书系统清晰、结构合理、注重理论与实际紧密结合。 本书可作为高等院校的农林、生命科学及经济学专业高年级本科生以及一年级的硕士生教材，也可以作为从事生物数学和统计学研究的相关研究工作者的参考书。
《运筹学教程（第四版）》由国内著名高校长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理专业的特点。本书系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题，全书*后还给出了习题参考答案与提示，以帮助复习基本知识和检查学习效果。 《运筹学教程（第四版）》可作为高等院校经济管理类和理工类等专业本科生、研究生的教材，也可作为工程技术人员和经济管理干部的自学参考书。
哈姆迪·A·塔哈撰写的《运筹学导论》是关于 运筹学的非常优秀的基础教材，自初版以来，经过多 次修订与扩充，如今已推出第9版。《运筹学导论(第 9版提高篇)》的主要特色在于：(1)重视运筹学基本 知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以 满足不同读者的需要。(2)突出实用性。各章通过实 践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显 出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习如何进行 建模。(3)计算方法与软件相结合。全书使用教学辅 助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用 这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检 验。 由于原书篇幅宏大，翻译版分成基础篇和提高篇 两册出版，每册可用作一个学期的教材。
本书系统地介绍了线性算子半群的基本理论及其在发展方程中的应用。全书共分为八章：前两章是预备知识；第三章介绍C0半群和解析半群的基本理论；第四章介绍半线性发展方程的抽象结论；第五章和第六章分别介绍半线性抛物型方程和波动方程；第七章介绍分数幂算子、分数幂空间和拟线性抛物型方程；第八章介绍Schrōdinger方程。本书的特点是强调应用和实例。书中内容深入浅出，文字通俗易懂，并配有适量难易兼顾的习题。 本书可作为偏微分方程、动力系统、泛函分析、计算数学、控制论方向与理工科相关方向研究生的教材和教学参考书，亦可作为数学、工程等领域的青年教师和科研人员的参考书。
模糊聚类分析作为模式识别的一个重要分支广泛地应用于计算机科学、生命和医学科学、社会科学、工程学等领域．本书介绍了聚类分析的基本概念、算法及存在的主要问题．着重对一类重要的模糊聚类算法——fcm类算法进行了系统的分析，在原型初始化、噪声敏感性、多尺度结构、核函数、聚类有效性、聚类趋势、目标函数优化方法等方面进行系统的研究，提出了相应的改进模型，并论证了基于核函数的fcm类算法的收敛性定理，进一步完善了算法的理论基础． 《模糊聚类算法及应用》可供从事模式识别教学、研究的师生、学者阅读，也可以为从事数据挖掘、图像分割等相关技术人员提供参考．
介绍运筹学是近几十年发展起来的一门新兴学科，它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径和方案，为决策者提供各种决策的科学依据.它也是高等院校经济管理类专业的一门重要专业基础课.本书基于运筹学这门学科的理论体系，同时考虑到经济管理类专业的特点，选编了线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、存贮论等运筹学的基本内容，论述了这些分支的基本原理和基本方法，同时注意了它们的应用.本书力求深入浅出、通俗易懂，每章后面都附有习题，便于自学.本书可作为高等院校经济管理类专业本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供应用数学、系统工程、理工类专业本科生、研究生及各类经济管理工作者和科技人员参考.
《半定规划》主要介绍半定规划（Semi-definite Programming，SDP）的基本理论与典型应用，包括线性半定规划的基本理论、非线性半定规划的基本理论、线性与非线性半定规划的若干应用实例，力求反映*和重要的成果。此外，《半定规划》还扼要介绍了当今数学规划领域的一个热点研究课题——非对称矩阵秩极小问题的松弛理论与方法，以期把读者引向该研究领域的前沿。《半定规划》旨在以简洁、精确的语言来阐述半定规划的基本理论，以通俗的语言介绍半定规划在各个相关领域的应用。所以《半定规划》可作为运筹学、系统科学、管理科学、计算机科学等有关专业的高校师生、科研人员、工程技术人员的参考书，同时也可作为大学有关专业的研究生和高年级本科生的教材。
金圣才主编的《运筹学知识精要与真题详解》分为十二章，每章包括三部分内容。部分是重点与难点解析；第二部分是名校考研真题详解；第三部分是名校期末考试真题详解。 《运筹学知识精要与真题详解》精选了清华大学、上海交通大学、华中科技大学、大连理工大学、天津大学、南京大学、中国科学技术大学、中国科学院、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、北京理工大学、复旦大学、北京交通大学、武汉理工大学、南京航空航天大学、东北大学、北京邮电大学、西南交通大学、西北工业大学、山东大学、河海大学、东北财经大学、中国石油大学（华东）、电子科技大学、安徽大学、中南大学、四川大学、吉林大学等院校近年的运筹学考研真题（含管理基础、管理综合等考研专业课试卷中包含的运筹学试题）和期末考试真题，并进行了解答。通过这些
《运筹学——数据.模型.决策（第二版）》系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点陈述应用*为广泛的线性规划、整数规划、非线性规划、目标规划、决策分析、网络计划、网络优化、库存论、排队论、对策论、可靠论、动态规划、预测以及模拟等定量分析方法的应用。阅读《运筹学——数据.模型.决策（第二版）》要求熟悉Windows界面，会Windows基本操作． 《运筹学——数据.模型.决策（第二版）》是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材系列”的成果，配备有立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统和在线支持等。 《运筹学——数据.模型.决策（第二版）》从案例出发，详细讲述了如何应用运筹学模型解决管理问题，提供了一整套解决问题的方法：了解事实，理清问题结构
《经济管理实验实训系列教材：大学数学建模与实验基础》介绍了数学建模和数学实验的基本概念及基本方法。主要内容为大学数学（微积分、线性代数及概率统计）的基本实验及基本模型，同时介绍了相关的数学实验和数学建模的相关方法和工具，并附有优秀的数学建模论文。 《经济管理实验实训系列教材：大学数学建模与实验基础》通俗易懂，只需具备大学数学的基本知识，便可读懂本书。通过本书的学习可使读者对数学建模和数学实验快速入门，掌握数学建模和数学实验的基本方法，具备数学建模和数学实验的基本能力。《经济管理实验实训系列教材：大学数学建模与实验基础》可作为数学建模和数学实验的启蒙书及相关的培训教材，也可作为数学建模和数学实验工作者的参考书。
《证据网络推理学习理论及其应用》提出并建立了一套完整的证据网络理论和方法体系，对证据网络的定义、结构建模、参数表示、不同参数模型下的推理及证据网络参数和结构学习的相关理论和方法展开了深入论述。《证据网络推理学习理论及其应用》共分为7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的基本概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法，证据网络信度规则模型库结构学习，以及相关应用研究等。《证据网络推理学习理论及其应用》主要面向管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生，也可供相关领域的研究人员阅读参考。
