本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
本书从公理化的角度，以合作对策理论各种解的研究为主线，深入系统地介绍了合作对策理论的主要内容，既包含了合作对策理论基本的思想和方法，也反映出近年来合作对策理论研究中的一些新成果。全书共十一章，包括绪论、核心、谈判集、核仁和预核仁、核与预核、Shapley值、т值、模糊延拓、不可转移效用合作对策、多选择对策、合作对策的应用。 本书结构清晰、内容翔实，可作为高等院校运筹学、管理科学、系统工程、应用数学、经济学等专业的高年级本科生、研究生的教材，也可作为相关专业教师和研究人员的参考书。
《数学建模系列丛书：全国大学生数学建模竞赛赛题与优秀论文评析（2005年－2011年A、B题）（套装共2册）》对2005年至2011年的全国大学生数学建模竞赛的赛题进行了评析，并逐一给出问题解答要点，同时从解放军理工大学获得全国一、二等奖的论文中精选了30篇优秀论文进行点评，评价其优劣，总结其得失。该校在这7年中参加国际、国内数学建模竞赛共获得国际一等奖10项，全国一等奖19项，产生了全国优秀论文3篇，全国优秀建模指导教师1人，并于2010年成功地举办了军队院校军事数学建模邀请赛。本书可作为本科生、专科生的“数学建模”课程的教学参考书，也可作为大学生、研究生参加国际数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛和研究生数学建模竞赛的培训教材，还可作为从事复杂问题建模的工程技术人员的建模指导书。
区间多目标优化问题普遍存在且非常重要，但已有的解决方法却非常少。采用进化优化方法求解区间多目标优化问题是近年来进化优化界的热点研究方向之一。《区间多目标进化优化理论与应用》阐述了用于求解区间多目标优化问题的进化优化理论与方法，主要包括：目标函数值为区间时，进化个体的比较、决策者偏好的融入及其在种群进化的应用，以及含有很多目标函数优化问题的降维转化与求解等。同时，《区间多目标进化优化理论与应用》还给出了不同方法在基准数值函数优化和室内布局的应用，以及全面详细的算法对比结果。为便于应用《区间多目标进化优化理论与应用》阐述的方法，书后附有部分区间多目标进化优化方法Matlab源程序。《区间多目标进化优化理论与应用》是国内部用进化优化方法解决区间多目标优化问题，特别是融入决策者偏好解决该问
智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。 本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。
《美国麦格劳-希尔教育出版公司工商管理*教材:运筹学导论(第10版)(英文版)》是根据中国工商管理本科大纲要求、教学实践进行详细精简的本科英文教材，适合中国国情及国际化双轨要求的双语教学英文教材，为中国应用型商科教育发展奠定教学模式及基础的英文版商科教材。《美国麦格劳-希尔教育出版公司工商管理*教材:运筹学导论(第10版)(英文版)》可作为管理类及工科类本科生的运筹学教材。
《带熵博弈的局势分析学与计策理论（上册）》在传统博弈系统上引进信息熵、极大熵和极小熵原理，建立了带熵博弈论及其应用系统．并研究了两个专题：一是各局中人都恰有两个行动的博弈中各种均衡及边际分布是完全混合Nash 均衡的相关均衡（称可边际相关均衡），以及信息熵小的可边际相关均衡（称为*局势分布）的求解法及其应用，二是将带熵博弈系统扩展到包含决策系统和经典（带熵）博弈系统作为子系统的公理化谋略博弈系统，研究了这种谋略博弈系统的性质和算法等．用《带熵博弈的局势分析学与计策理论（上册）》的理论和方法可解决传统博弈论无法解决的问题，可得到由传统博弈论无法得到的更优美、精确、与实际更吻合的结果．《带熵博弈的局势分析学与计策理论（上册）》可供应用数学、经济学、系统科学与系统工程、运筹学、信息与控制
马氏决策过程是一个非常有用的决策分析工具，已经成功的用于解决很多实际问题。利用马氏决策过程的建模思想，可以将一些离散数学中的传统问题描述为特殊的马氏决策过程加以考虑。通过优化这些特殊的马氏决策过程，不仅可以为解决这些传统问题提供新的思路，而且还可以促进马氏决策过程本身理论的发展。但是，在研究这类特殊马氏决策过程时，只有引入摄动因素才能有效的处理问题，所以我们还介绍了马氏决策的摄动理论。本书的内容包括一些基本的马氏决策过程知识，主要集中在有限状态和有限行动的马氏决策过程上。然后介绍了有关马氏决策过程的摄动理论。后，利用前面的内容，比较详细的介绍了摄动马氏决策与哈密尔顿圈之间的关系和近些年的*研究成果，提出了一些这个领域里人们现在为感兴趣的研究问题。 本书适用于三种读者，一个是
本书是从西北工业大学近年来在国际和全国数学建模竞赛中精选出的近20篇获得一等奖的论文加工整理而成的．所选择的论文都是有代表性的，每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建立与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进等内容．论文几乎完整地保持了参赛论文的原貌．同时每篇论文后给出了比较细致的点评．书后附录中提供了数学建模竞赛部分赛题． 本书可供参加全国数学模型竞赛和国际数学建模竞赛的大学生学习和阅读，也可以作为数学建模课堂教学和竞赛培训的案例教学，也可供从事相关学科教学和研究工作的科技人员参考．
通过阐述数学模型在生态学的应用和研究，定量化地展示了生态系统中环境因子和生物因子的变化过程，揭示了生态系统的规律和机制以及其稳定性、连续性的变化，使生态数学模型在生态系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，该书可以帮助读者了解生态数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样的生态数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种生态领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，该书还有助于加深对生态系统的量化理解，培养定量化研究生态系统的思维。 本书主要内容为：介绍了各种各样的数学模型在生态学不同领域的应用，如在地理、地貌、水文和水动力以及环境变化、生物变化和生态变化等领域的应用。详细阐述了数学模型建立的背景、数学模型的组成和结构以及数学模型应用的意义
本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、网络优化模型、动态规划、整数规划、决策分析等。本书在讲述上深入浅出，具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。 本书可作为管理类及工科类本科生运筹学课程的教材。
本书为从国内外经典博弈论名著中，萃取精华片断，汇集而成。本书注重权威性、通俗性、趣味性，使读者对博弈论的内容及应用有一个全面了解。 本书可供大中学师生、党政机关工作人员，及广大博弈论爱好者学习参考。
刘奇志编写的《基于Markov链的网络决策分析方法》介绍了一种新的决策方法——基于有限状态齐次Markov链的网络决策分析方法，该方法改进了传统的层次分析／网络分析方法，将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量化支配关系，用Markov链的状态转移概率矩阵表达支配关系。新方法强调了支配关系的合成，给出了两种合成模型，定义了决策问题的解，研究了解的存在条件及求解算法。后一章从应用的角度分析了网络决策分析方法的特点、适用范围及使用技巧，并介绍了两个有代表性的案例。 《基于Markov链的网络决策分析方法》可供高等院校运筹学、系统工程、管理工程等专业高年级本科生和研究生教学使用，也可供管理人员、工程技术工作者决策活动与自学参考。
本书系统论述离散时间排队的思想原理和主要结果，建立了一个完整的理论框架.内容包括Markov 型、Geom/G/1 型、GlIGeom/c 型、D-BMAP/G/1 型等各种离散时间排队系统的建模和分析，并简要介绍了离散时间排队网络.除经典模型外，还详细讨论了近些年出现的休假和工作休假离散时间排队系统，并包含计算机通信网络和卫星通信系统性能分析的应用实例.其中部分内容是作者近年来的研究成果.本书叙述深入演出、论证严谨、图文并茂，注意先进性、系统性和实用性.
本书系统地介绍了零和博弈、非零和博弈、多阶段博弈以及微分博弈的基础理论，针对经典的特征函数型合作博弈、多阶段合作博弈以及合作微分博弈展开深入系统的研究，建立了比较完整的动态合作博弈的理论框架。通过运用分配补偿程序的概念给出了各类动态合作博弈的建立具有动态稳定性（时间一致性）以及强动态稳定性解的方法。书中介绍了大量的博弈模型，其中多数是首次出现在中文版博弈论专业书籍中。 本书的结构安排适应多层次的读者群体。前三章可以作为基础数学、应用数学以及经济管理等专业本科生对策理论的基础教材，也可以作为博弈论初学者的入门教材；第4～6章可以作为研究生层次动态合作博弈的教材，经济、管理等领域的研究人员也能从中获得解决实际应用问题的灵感。此外，如果把本书各章中针对追逃对策所进行的研究独立剥离出
本书系统和深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论，主要内容包括：一维优化方法、梯度法和共轭梯度法、拟牛顿法、直接方法、二次规划、罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法、信赖域法、内点法、滤子方法等。
本书综合考虑了有监督和无监督模式识别的经典的以及当前的理论和实践，为专业技术人员和高校学生建立起完整的基本知识体系。本书由模式识别领域的两位项级专家合著，从工程角度全面阐述了模式识别的应用，内容包括叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器（包含神经网络和支持向量机）、动态编程和用于顺序数据的隐马尔可夫模型、特征（包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析）、特征选择技术、来自学习理论的基本概念、聚类概念和算法等。 本书是享誉世界的名著，内容既全面又相对独立，既有基础知识的介绍又有领域研究现状的介绍，还有对未来发展的展望，是本领域全面的参考书，被世界众多高校选用为教材。本书可作为高等院校计算机、电子、通信、自动化等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为计算机信息处理、自
线性锥优化是线性规划的延伸，也是非线性规划，尤其是二次规划的一种新型研究工具，其理论性强，应用面广，值得深入研究。本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法，主要内容包括：线性锥优化简介、基础知识、**性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍等。《BR》 本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型，还引进二次函数锥规划来探讨更一般化的线性锥优化模型。同时，在共辄对偶理论的基础上，系统地建立了线性锥优化的对偶模型，分析了原始与对偶模型之间的强对偶性质。本书的主要内容来源于我们研究小组近些年工作总结，一些研究结果还非常初始，仍然具有较新的研究价值和可能的扩展空间。
本书是模式识别和神经网络方面的名著，讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始，主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。 本书可作为统计与理工科研究生课程的教材，对模式识别和神经网络领域的研究人员也是极有价值的参考书。
本书汇集了众多长期积极致力于控制系统理论及应用研究的学者的论文。这些学者绝大部分都来自于同一所母校——拥有五十年辉煌历史的中国科学技术大学。本书的结集出版也是为了庆祝2008年中国科学技术大学五十周年华诞。 本书共分十五章，涵盖了控制系统理论及其应用的许多方面。书中控制系统理论的具体内容有：自适应控制、分岔控制、数字控制、容错控制、H-infinity控制、学习控制、神经和模糊控制、非线性控制、优化、参数估计、预测控制、鲁棒控制、*控制、系统辨识和变结构控制；控制应用的内容：包括飞行器飞行控制、建筑物震动控制、微机控制系统、医疗机器人、投资组合管理、机器人编队控制和智能结构。 本书的各个章节技术性强，内容丰富，可作为工程、应用数学和相关学科本科生、研究生以及相关科技工作者学习和研究控制系
