《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。部分为导论（-5章），主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6-11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（2-15章）介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分（6-22章）主要是化方面的内容，包括无约束化和约束化等问题。第五部分（第23-25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26-28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29-30章）的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的，我们提供了部分习题的答案。

生物数学模型在近年得到越来越广泛的应用。本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础，从一元线性模型开始，逐步引入联立方程组、混合（效应）模型、度量误差模型以及向非线性模型的推广，并讨论了这些统计模型之间的关系及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限。这些总结与讨论，不助于理解应用统计方法的“生物数学模型”和“统计模型”的关系和差异，也为统计学在其他领域中的应用提供了借鉴。 相对版，本书做了不少重大调整，新增有关非线性混合效应模型内容，修订和完善了部分证明和例子等。 本书可作为高等院校农林和生物专业研究生教材，也可以作为数理统计和应用统计专业研究生教材和参考书，还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计学工作者参考。 关键词：线性模型，似乎不相关模型，

《建筑中的数学之旅》带领读者享受了一次世界最壮观建筑物背后的数学之旅，探讨了基础数学与建筑的相互作用，并深入观察了建筑物的美学、历史和结构。《建筑中的数学之旅》围绕两条历史叙事主线展开介绍。基本叙事主线主要集中在西方某些建筑的建筑形式(几何学、对称性及比例)和结构(推力、负载、张力、挤压问题)上，涵盖从金字塔到20世纪的标志性建筑，争取用赫赫有名的例子说明建筑的重要特征。第二条叙事主线从历史的角度逐步阐述当前的初等数学，包括欧几里得几何知识、三角学、向量的性质、二维和三维解析几何，以及微积分基础。Hahn旨在将两条叙事主线交织在一起展示它们是如何互相影响的。另外，他还通过彩图1拼贴了各种历史性建筑(比例相同)，给出了《建筑中的数学之旅》的快速导览，并在书中探讨了这里的许多建筑，特别对其穹顶、

生物数学模型在近年得到越来越广泛的应用。本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础，从一元线性模型开始，逐步引入联立方程组、混合（效应）模型、度量误差模型以及向非线性模型的推广，并讨论了这些统计模型之间的关系及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限。这些总结与讨论，不助于理解应用统计方法的“生物数学模型”和“统计模型”的关系和差异，也为统计学在其他领域中的应用提供了借鉴。 相对版，本书做了不少重大调整，新增有关非线性混合效应模型内容，修订和完善了部分证明和例子等。 本书可作为高等院校农林和生物专业研究生教材，也可以作为数理统计和应用统计专业研究生教材和参考书，还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计学工作者参考。 关键词：线性模型，似乎不相关模型，

“多元统计分析”是近几十年来迅速发展起来的一门学科。随着微机的普遍使用及统计软件的推广普及，多元统计方法已广泛应用于自然科学各学科乃至社会科学各个领域。 本教材旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其应用。 全书由两大部分组成：部分包括前四章，简要介绍多元统计分析的基本概念与基础理论，包括多元正态分布、多元参数估计、抽样分布、假设检验，其中所涉及的矩阵知识补充由作为附录一。第二部分从第五章至第十三章，依次介绍近年来广泛运用的、卓有成效的各种多元统计方法及其应用实例，包括多重回归分析、方差分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、多维标度法、对应分析及典型相关分析。 本书可作为数学与应用教学、统计科学、计算数学等专业开设统计分析课程的教材，亦可供工科院校及经济、

中国工业与应用数学学会（CSIAM）于2004年8月24—30日在湖南湘潭成功举办了“当代应用数学的前沿与展望学术研讨会” 暨第八届中国工业与应用数学学会年会。考虑到大会报告因其代表性和前瞻性而具有很高的学术价值，我们集结成一卷出版。同时，在分组报告中也选取了一小部分。目前，数学模型在应用科学中的应用十分活跃，特别是在材料科学、流体动力学、图像处理、生物学等领域。希望，本书的出版将有力地帮助读者了解当前工业与应用数学研究的现状和热点问题，它的问世也将有助于推动工业与应用数学的发展。本书可供该领域及相关领域的专家、学者及研究生参考使用。

控制论是定量研究客观事物的发生、发展及对它的发展过程进行控制的科学。 本书共分七章，，二章介绍离散与连续时间动态系统的状态空间模型及其求解方法，第三，四章介绍离散与连续时间动态系统的稳定性理论与经济应用，第五章介绍线性系统的反馈控制与经济应用，第六，七章介绍离散与连续时间系统的控制与经济应用。本书的特点是：在介绍经济学文献中常用的控制论基本原理与方法的基础上，介绍了大量的经济应用模型，如市场价格波动模型，动态IS-LM模型，动态AD-As模型，失业与通货膨胀相互作用模型，济增长模型等约30个模型。

《计量经济学》的两位作者马克·W.沃森与詹姆斯·H.斯托克都是计量经济学领域中的，尤其以时间序列的研究最为出众。本书全面系统地介绍了计量经济学的基本知识。全书共分五篇，内容包括：导论与复习、回归分析基础、回归分析的深入专题、经济时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论。

本书以集成的方式综合介绍了偏微分方程相关问题的应用基础研究、教育与公共商品经济、统计与金融风险相关问题的应用研究、交通流模型的数值计算研究、生物神经元系统与兴奋节律的动力学研究进展等对相关数学基础理论、数学方法与数值模拟有着重要应用或者需求的一些特色内容，其中包括了编著者及其研究团队近十年来完成相关科研项目所形成的部分系统性或者代表性的成果。在附录中还介绍了国立西南联合大学理工科研情况和数学类研究生培养特色及其启示的内容。全书体现了数学与物理学、力学、生物学、教育和经济金融学等相关学科领域的交叉与融合，兼顾学术性、学科领域前沿性、科普性与实用性。 本书可供从事数学、物理、力学、生物、教育与经济金融等相关专业的研究人员、研究生和高年级本科生进行参考。

《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。部分为导论（-5章），主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6-11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（2-15章）介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分（6-22章）主要是化方面的内容，包括无约束化和约束化等问题。第五部分（第23-25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26-28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29-30章）的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的，我们提供了部分习题的答案。

这是一本由数理金融学领域两位专家撰写的关于现代金融经济重要思想的复杂的而又极具可读性的教材。用一种非常清晰而又极具可读性的方式为我们介绍了现代金融市场的结构、背景及理论。共分为三篇。篇主要包括基础证券、金融市场机构、利率的概念、主要的数学模型以及各种测度市场交易风险和回报的方法等内容。第二篇主要讲述期权定价和套期保值，该部分类似的内容实际上在最近关于金融市场的书籍中都有所提及。第三篇主要讲述金融经济学的一个重要主题：利用均衡方法进行资产定价。该部分由于在期权定价和套期保值方面几乎没有直接的应用，因此，它们通常被关于金融数学方面的书籍所忽略，然而，该理论却能对市场参与者的行为以及价格在市场中的形成机理给出定性的认识。它既适用于硕士水平的课程也适用于初级博士的课程。同时，它还适

本书旨在向读者介绍经济计量理论和技术，力求通过大量的实例、翔实的解释和丰富的习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议，第4版的框架进行了重新调整，增加了许多新例子，并恰如其分地给出了各种软件的计算机输出结果。 本书重点面向经济学和管理类专业本科生以及MBA学员，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。

张欣教授的这本书系统地介绍了CGE模型的原理和编程，为有志入门CGE模型的学者和学生提供了一本深入浅出、直观、易于操作的教科书，填补了该领域中系统的入门教科书的空白。本书还根据中国学生知识结构的特点，将CGE建模中经济学的理论与计算机编程建模有机地结合起来，是培养本土CGE建模和分析专业人才的不可多得的好书。

“多元统计分析”是近几十年来迅速发展起来的一门学科。随着微机的普遍使用及统计软件的推广普及，多元统计方法已广泛应用于自然科学各学科乃至社会科学各个领域。 本教材旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其应用。 全书由两大部分组成：部分包括前四章，简要介绍多元统计分析的基本概念与基础理论，包括多元正态分布、多元参数估计、抽样分布、假设检验，其中所涉及的矩阵知识补充由作为附录一。第二部分从第五章至第十三章，依次介绍近年来广泛运用的、卓有成效的各种多元统计方法及其应用实例，包括多重回归分析、方差分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、多维标度法、对应分析及典型相关分析。 本书可作为数学与应用教学、统计科学、计算数学等专业开设统计分析课程的教材，亦可供工科院校及经济、

本书旨在向读者介绍经济计量理论和技术，力求通过大量的实例、翔实的解释和丰富的习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议，第4版的框架进行了重新调整，增加了许多新例子，并恰如其分地给出了各种软件的计算机输出结果。 本书重点面向经济学和管理类专业本科生以及MBA学员，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。

A.H.施利亚耶夫编著的《随机金融数学基础(第2卷理论)》原版自1998年出版以来，被认为是“随机金融数学方面最深刻的一本著作”。全书共分两卷，每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系，又相对独立。读者可把本书看作一本“随机金融数学全书”。 第二卷有关“理论”的四章是：“随机金融模型中的套利理论”或“定价理论”：先是“离散时间”，再是“连续时间”。“套利理论”主要指资产定价的和第二基本定理：市场无套利机会等价于存在(局部)等价概率鞅测度，使得所有证券的折现价格过程为鞅(定理)，并且当市场完全时，这样的鞅测度是的(第二定理)。这些定理在近二、三十年的研究中已经近乎尽善尽美。无论对数学还是对金融的发展都有深远影响，但所涉及的数学工具也越来越艰深。作者高