本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法,共分两大部分:离散建模和连续建模,通过本书的学习,学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践,增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出,涉及的应用领域相当广泛,适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书,也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
吉奥丹诺编写的《数学建模(原书第5版)》旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法,共分两大部分:离散建模和连续建模,通过本书的学习,学生将会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践,增强解决问题的能力。 《数学建模(原书第5版)》对于用到的数学知识力求深入浅出,涉及的应用领域相当广泛,适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书,也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
数独自诞生以来迅速风靡世界,是因为它既能跨越文化传播,又健智益脑,趣味无穷。本套书针对目前数独的现状,开发了连体数独、立体数独、线型数独及混合运算数独四种类型的数独题。连体数独需要读者对二个变形数独具有良好的协同能力。立体数独突破了平面数独的范畴,要求读者具备良好的空间慨念和三维思维能力。线型数独是通过变化多端的线段组成的图型对数字在排列中进行特定的约束,使数独有更高的关联性和更强的逻辑性。线型数独内容丰富,要求读者具有很强的适应能力与归纳能力。混合运算数独,因它在运算中的不确定性,要求读者具有灵活的思维能力和精确持久的运算能力。本套书为读者提供了一个全新的数独平台,通过做题,读者在空间概念,逻辑思维,运算能力及处理复杂的数独问题方面能全方位得到快速提高。
你是不是正在学习电气数学知识?你是不是正为电气数学中恼人的符号头痛不已?你是不是想学好电气数学从而好地学好电学原理?那么,对你来说,这本书再适合不过了,这是世界上是简单易学的电气数学教科书。通过漫画式的情境说明,让你忍着故事边学知识,每读完一篇就能理解一个概念,只要你跟着主人公的思路走,那么你肯定能在较短的时间内掌握电气数学相关知识!
期权是风险管理的核心工具。对期权定价理论作出杰出贡献的Scholes和Merton曾因此荣获1997年诺贝尔经济学奖。本书从偏微分方程的观点和方法,对Black—Scholes—Merton的期权定价理论作了系统深入的阐述。一方面,从多个角度、多个层面阐明期权定价理论的基本思路;另一方面,充分利用偏微分方程理论和方法对期权理论作深入的定性和定量分析,其中特别对美式期权,与路径有关期权以及隐含波动率等重要问题,展开了深入的讨论。另外,本书对所涉及的现代数学内容,都有专节介绍,尽可能作到内容是自封的。本书可用作应用数学、金融、保险、管理等专业研究生,也可供有关领域的研究人员和工作人员参考。
本书包括空间坐标和向量、矩阵、数列、微分及其应用、积分及其应用、平面几何公理的构造等内容,且附有700道习题及详细解答。 本书取材丰富、命题新颖、结构紧凑,对中学生系统复习并灵活运用所学知识,加强基本功训练,增强解题能力有较大的帮助。 本书适合中学生及数学爱好者参阅。
生物数学模型在近年得到越来越广泛的应用。本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础,从一元线性模型开始,逐步引入联立方程组、混合(随机效应)模型、度量误差模型以及向非线性模型的推广,并讨论了这些统计模型之间的关系及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限。这些总结与讨论,不仅有助于理解应用统计方法的“生物数学模型”和“统计模型”的关系和差异,也为统计学在其他领域中的应用提供了借鉴。相对第一版,本书做了不少重大调整,新增有关非线性混合效应模型内容,修订和完善了部分证明和例子等。本书可作为高等院校农林和生物专业研究生教材,也可以作为数理统计和应用统计专业研究生教材和参考书,还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计学工作者参考。关键词:线性模型,似乎不相关模型,联
生物数学模型在近年得到越来越广泛的应用。本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础,从一元线性模型开始,逐步引入联立方程组、混合(随机效应)模型、度量误差模型以及向非线性模型的推广,并讨论了这些统计模型之间的关系及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限。这些总结与讨论,不仅有助于理解应用统计方法的“生物数学模型”和“统计模型”的关系和差异,也为统计学在其他领域中的应用提供了借鉴。相对第一版,本书做了不少重大调整,新增有关非线性混合效应模型内容,修订和完善了部分证明和例子等。本书可作为高等院校农林和生物专业研究生教材,也可以作为数理统计和应用统计专业研究生教材和参考书,还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计学工作者参考。关键词:线性模型,似乎不相关模型,联
本书包括空间坐标和向量、矩阵、数列、微分及其应用、积分及其应用、平面几何公理的构造等内容,且附有700道习题及详细解答。 本书取材丰富、命题新颖、结构紧凑,对中学生系统复习并灵活运用所学知识,加强基本功训练,增强解题能力有较大的帮助。 本书适合中学生及数学爱好者参阅。
《地球:我们输不起的实验室(第2版)》针对地球环境与人类发展的热门话题,融会了物理学、生物学和社会科学的知识,从气候与生命的进化,到温室效应的前景,全面阐述了地球与人类的相互作用,以及人类系统解决全球环境危机问题的各种对策。
生物数学模型在近年得到越来越广泛的应用。本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础,从一元线性模型开始,逐步引入联立方程组、混合(随机效应)模型、度量误差模型以及向非线性模型的推广,并讨论了这些统计模型之间的关系及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限。这些总结与讨论,不仅有助于理解应用统计方法的“生物数学模型”和“统计模型”的关系和差异,也为统计学在其他领域中的应用提供了借鉴。相对第一版,本书做了不少重大调整,新增有关非线性混合效应模型内容,修订和完善了部分证明和例子等。本书可作为高等院校农林和生物专业研究生教材,也可以作为数理统计和应用统计专业研究生教材和参考书,还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计学工作者参考。关键词:线性模型,似乎不相关模型,联