本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法,共分两大部分:离散建模和连续建模,通过本书的学习,学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践,增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出,涉及的应用领域相当广泛,适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书,也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
A.H.施利亚耶夫编著的《金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来,被认为是“金融数学方面最深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为:事实·模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“金融数学全书”。卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。卷的后三章都有关金融学的“模型”:离散模型、连续模型和统计模型。作者提出,Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念在价格模型的套利
中国工业与应用数学学会(CSIAM)于2004年8月24—30日在湖南湘潭成功举办了“当代应用数学的前沿与展望学术研讨会”暨第八届中国工业与应用数学学会年会。考虑到大会报告因其代表性和前瞻性而具有很高的学术价值,我们集结成一卷出版。同时,在分组报告中也选取了一小部分。目前,数学模型在应用科学中的应用十分活跃,特别是在材料科学、流体动力学、图像处理、生物学等领域。希望,本书的出版将有力地帮助读者了解当前工业与应用数学研究的现状和热点问题,它的问世也将有助于推动工业与应用数学的发展。本书可供该领域及相关领域的专家、学者及研究生参考使用。
你是不是正在学习电气数学知识?你是不是正为电气数学中恼人的符号头痛不已?你是不是想学好电气数学从而好地学好电学原理?那么,对你来说,这本书再适合不过了,这是世界上是简单易学的电气数学教科书。通过漫画式的情境说明,让你忍着故事边学知识,每读完一篇就能理解一个概念,只要你跟着主人公的思路走,那么你肯定能在较短的时间内掌握电气数学相关知识!
本书不同于传统的理工或者经管类的过程教科书。在系统介绍了现代精算学中的过程理论的基础上,本书将过程理论及其在金融保险中的应用有机地结合起来,深入研究出现于金融保险中的过程专题,系统揭示过程的理论与方法如何巧妙地应用于金融保险中。本书可作为综合大学经济类、金融类、保险类高年级本科生和研究生的教材或参考书,也可以供保险业精算人员和其他对金融工程、保险精算有兴趣的读者参考。
《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。部分为导论(-5章),主要介绍一元微积分及其应用。第二部分(第6-11章)介绍线性代数及其在经济学中的应用,包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分(2-15章)介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分(6-22章)主要是化方面的内容,包括无约束化和约束化等问题。第五部分(第23-25章)介绍特征值与动态学,引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分(第26-28章)介绍高等线性代数。第七部分(第29-30章)的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的最后,我们提供了部分习题的答案。
《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。部分为导论(-5章),主要介绍一元微积分及其应用。第二部分(第6-11章)介绍线性代数及其在经济学中的应用,包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分(2-15章)介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分(6-22章)主要是化方面的内容,包括无约束化和约束化等问题。第五部分(第23-25章)介绍特征值与动态学,引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分(第26-28章)介绍高等线性代数。第七部分(第29-30章)的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的最后,我们提供了部分习题的答案。
本书收编华南地区良园林树木91科290种。每一树种的产地、分布地区、生长特性、形态特征、生长条件和栽植要点均作了简要的说明,并有花、果、叶、树形彩色照片。??????本书图文并茂,雅俗共赏,集科学性、实用性、趣味性、通俗性于一体,既可看图识树,又能从中获得丰富的园林花木知识。本书适合于园林工程研究、设计人员,大专院校园林专业师生,从事园林生产的技术人员,以及广大园林爱好者、科普教育工作者等人士阅读。
微观计量经济学是计量经济学前沿发展的重要部分。2000年诺贝尔经济学奖授予了在微观计量经济学方面做出卓越贡献的J.Heckman和D.McFadden教授,这充分显示了微观计量经济学的重大价值。为了及时学习、普及并应用学科前沿知识,华中科技大学经济学院于2002年举办了“微观计量经济学高级研讨班”,邀请cFadden教授前来领衔主讲,同时组织在该院任职或兼职的教授做配套讲课,以补充微观计量经济学的一些基本概念和应用。本书即是根据研讨班的讲课内容和资料整理而成的。微观计量经济学无论从问题、数据要求或估计方法上看都有别于宏观计量经济学。后者基本上可概括为时间序列计量学,而前者不宜简称为横截面数据计量学。微观计量经济学最凸显的问题是所谓经济选择或定性因变量问题。人们先选择他们的分工或专业,然后才决定干多少。这要求研究者考
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