本书为日本数学家、菲尔兹奖得主广中平祐的思想文集。书中以“创造性思维”为线索，讲述了作者在数学研究中总结出的思考模式——“可变思考”，并在问题的发现、提出、整理、转换等方面做了具体阐述，让读者了解数学家独特的多维度思考方法。同时，本书还对日本数学教育中的问题做了分析，提出了学校教育、*子教育中培养创造性思维的原则与方法。本书是广中平祐先生对自己研究方法的系统性总结，是了解其思想以及日本数学研究方法的珍贵资料。

证明是数学思想中*重要，也是*开拓性的特征之一。没有证明，*无法谈论真正的数学。本书讲述了证明的演变及其在数学中的重要作用和启发意义。从古希腊几何学时代开始，涵盖代数、微积分、集合、数论、拓扑、逻辑等几乎全部数学分支中的证明故事。我们将看到欧几里德、康托尔、哥德尔、图灵等数学大师的精彩发现和发明。这本书不是教材，它是在讲数学的历史，更是在讲数学思想的演变。作者揭示了数学学习和研究的底层方法和逻辑，让读者看到在数学中什么定理可以被证明，如何证明？什么问题可以（或无法）被解决？为数学研究和发展打开全新的视角。

面积法是一种有着悠久历史的传统方法。近几十年来, 面积法体系得到进一步的发展, 焕发出新的生命力, 如今已成为平面几何中的基本方法，甚*成为解决很多几何难题的通法。 本书介绍了用面积法解题的基本工具 (共边定理和共角定理) 以及指导思想 (消点法), 并辅以大量例题来说明用面积法解题的有效性。 另外, 书中还介绍了面积法与勾股定理、 托勒密定理等的关系, 以及面积法在不等式、 三角等多个数学分支中的应用。 本书以面积法为主线, 串接了许多有趣的数学内容, 适合中小学师生以及数学爱好者阅读。 我们很高兴看到读者对我们的认可。现在，我们对这本书进行了完善并重新出版,希望能对你学*几何有一点帮助 .

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本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度，全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者，读者无须过多数学和算法知识就能读懂。

《数书九章》，由秦九韶撰著于南宋淳祐年间，虽旨在学以致用，并解决现实应用中的计算问题，但在当时并未産生足够的影响。历元明二代，甚至湮微。直到西学东渐的清代，才爲时人发掘整理，时至今日，被推为数学巨著，整理研究，纷至沓来，影响遍及中外，可谓“珠还合浦，历劫重光”。 本书稿整理，以清道光二十二年上海郁氏刊《宜稼堂丛书》本爲底本，校以明赵畸美钞本(省称“明钞本”)、文渊阁四库全书本(省称“四库本”)、国家图书馆藏清王萱龄钞本(省称“王钞本”)及《宜稼堂丛书》本附宋景昌《数学九章札记》？（省称“札记”)，并将各版中有关条目的考订内容，汇集于各条之下，以便检阅。 对底本的校勘， 凡文字可通者，一律不作改动，而于校记中备列较有参考价值的异文；凡底本错误，有版本依据者则据以改之，无依据者则作疑误

此书是晚清中西文化交流的结晶，是日中英文化交流的合璧。书中所阐发的西方文化思想之精义，使当时人耳目为之一新；书中又包含着以儒家为主的中国文化精神。

在了解这个世界的过程中，现实经常会挑战我们的感官和直觉，让我们震惊不已。这时，数学*像一把雨伞，当撑开这把雨伞时，我们仿佛进入了一个奇特的境界，有了迈向真相、行走在谜团中的勇气；当收起这把雨伞时，我们会发现自己的认知已大不一样，所谓的“理所应当”和“显而易见”将被摒弃，现实背后隐藏的真相将带来巨大的启发。这*是数学的力量。 从代数、几何到相对论，从温度计到黑洞，作者用简洁而生动的笔触阐释了如何更好地思索、观察与理解世界。让我们带上好奇心，撑开数学这把大伞，在宇宙的奥秘中漫步，体会解开疑惑后，如雨过天晴般的愉悦。

作者从三个方面：数、数与式的运算、数学学科阐述了数学概念的来源，以丰富的史料和通俗易懂的语言，通过图文并茂的形式，展示了数学主要概念产生的缘由与发展的历程。之所以写这本书，是因为数学概念是数学的核心内容，数学概念的教学与学习十分重要。但是，数学概念的教学与学习不能成为死记硬背的教条或单纯演算的训练，这样无助于对数学的理解，也无助于培养独立思考能力。教师和学生应该知道数学概念是从哪里来的，又是怎样演化和完善的。要知道，一个数学概念的形成往往需要一个过程，有时是一个极其复杂的过程。这个过程正是数学发展的过程，了解了这个过程可以使人们更加走近数学，正确认识数学；会让我们感到数学是活的东西而不是死板的玩意；进而开拓思维，激发兴趣，更好地学习数学。

八年前， 数学之美 系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了 数学之美 ，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。 在纸本书的创作中，作者几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。 本书第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。第二版增加了针对大数据和机器学习的内容。第三版增加了三章新内容，分别介绍当今非常热门的三个主题：区块链的数学基础，量子通信的原理，以及人工智能的数学极限。

作为我国高等教育组成部分的自学考试，其职责就是在高等教育这个水平上倡导自学、鼓励自学、帮助自学、推动自学，为每一个自学者铺就成才之路。组织编写供读者学习的教材就是履行这个职责的重要环节。毫无疑问，这种教材应当适合自学，应当有利于学习者掌握和了解新知识、新信息，有利于学习者增强创新意识，培养实践能力，形成自学能力，也有利于学习者学以致用，解决实际工作中所遇到的问题。

数学是关于数的学问吗？数学是人类的发明还是人类的发现？为什么数学看起来那么抽象深奥？为什么说数学是万学之学？ 本书以数学的产生和发展历程为主线，通过数学人物和历史事件对这些问题进行寻根溯源，讲述了一个关于数学渊源的故事，为读者描绘了一幅生动有趣、绚丽迷人的历史画卷。 在本书中，作者把数学的主要分支、理论和应用介绍给读者，其中既没有各种复杂艰深的数学公式和推理证明，也没有大量生僻的数学专业术语，条理清晰，语言通俗易懂。通过阅读本书，读者可以了解数学是怎么诞生的以及什么是数学这两个基本问题，从而以不一样的眼光看待数学这一人类智慧。 本书可供对数学感兴趣的读者阅读。

本书讲述了一种理解和学习微积分的新思路。书中通过探索微积分发展历程背后的数学动机，展现了这一数学基本工具的魅力。作者根据自己研究和教授微积分的丰富经验，结合多年从事中学和大学数学教育的心得体会，对传统的微积分教学方式，即大多按照从极限、微分、积分到级数的顺序进行学习的方法提出了异议，探讨了一种更有趣、更易被接受和理解的学习方法。作者写过不少富有启发意义的微积分教材，此次利用自己在教学与研究方面的特长，写成了这本内容丰富、风格有趣的 小书 。本书适合中学以上水平的数学爱好者、学生和教师阅读。

本书讲述了小学和初中阶段数学学习法、学习习惯和解题思路，针对计算能力提升、知识难点讲解、数学思想应用和培养，为小学和初中阶段家长提升家庭辅助教育水平，以及初中学生实现自学与自练，提供了切实可行、容易上手的方法和思路，解决数学学习和教育中的种种困难，让大家不再盲从和焦虑。本书适合小学和初中阶段的家长和数学教师阅读，亦可作为学生本人提升数学水平的指导。

我们是如此需要数学，以至于从远古时代的古巴比伦人开始就已经积累了一定的数学知识。不过，那时的数学还只是观察和经验所得，没有烦琐且枯燥的证明。经过漫长的发展，数学逐渐成为学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具，但同时它也成为让不少学生十分苦恼的一门课程。本书汲取最原始的经验，从生活出发，通过有趣的画图练习和模型制作等，向读者展示自然、空间以及时间里的数学知识。 一沙一世界，一花一天堂。 飘落的雪花是几何，太阳、月亮的运转是周期，叶子的节点是数列 换个方式看数学，你将发现自然的美丽及宇宙的秩序。

本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。 本书分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难，逐步深入，内容以算法原理讲解和应用解析为主，每节内容辅以案例进行综合讲解。 本书内容通俗易懂，案例贴合实际，实用性强，适合有一定算法基础的读者进阶阅读，也适合其他人作为爱好阅读。

9787115435590 普林斯顿微积分读本（修订版） 99.00 9787115543776 普林斯顿概率论读本 139.00 9787115543844 普林斯顿数学分析读本 69.00 《普林斯顿微积分读本（修订版）》 本书是作者多年来给普林斯顿大学本科一年级学生开设微积分的每周复习课。本书专注于讲述解题技巧，目的是帮助读者学习一元微积分的主要概念。深入处理一些基本内容，还复习一些主题。本书不仅可以作为参考书，也可以作为教材，定会成为任何一位需要微积分知识人学习一元微积分的非常好的指导书。 《普林斯顿概率论读本》 本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、 连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学

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